"Wir haben JMP als unterstützende Software ausgewählt, weil es leistungsstark und dennoch benutzerfreundlich ist und für eine Vielzahl statistisch orientierter Kurse geeignet ist (einschließlich deskriptiver Statistiken, Hypothesentests, Regression, Varianzanalyse, Versuchsplanung, Zuverlässigkeit, multivariate Methoden und.) statistische und prädiktive Modellierung). Wir glauben, dass Einführungskurse in Statistik und Wahrscheinlichkeit eine solche Software verwenden sollten, damit die Begeisterung der Studenten nicht im Keim erstickt. In der Tat stellen wir fest, dass die Schüler aufgrund der einfachen Interaktion mit JMP tatsächlich Begeisterung für Statistiken und Wahrscheinlichkeiten im Unterricht wecken können. “
Aus dem Vorwort von Statistics with JMP: Graphs,
Beschreibende Statistik und Wahrscheinlichkeit von Peter Goos und David Meintrup
Für Verbraucher- / Marktforschung
„JMP ist das wichtigste Tool in meinem Marktforschungs-Toolkit, mit dem ich Daten aus Verbraucherumfragen, insbesondere Auswahldaten, analysiere. Die Choice-Plattform macht es sehr einfach, alle drei Schlüsselphasen einer Choice-Studie durchzuführen: Design, Schätzung und Analyse. Es verwendet modernste Bayes'sche Techniken für die Entwurfsphase, ausgefeilte Methoden für die Schätzphase und leistungsstarke Grafiken für die Analysephase. Die Profiler für Auswahl und Zahlungsbereitschaft eignen sich hervorragend, um die Auswahlergebnisse zu untersuchen und das Verbraucherverhalten zu verstehen. Ich verwende JMP in meiner Datenanalyse-Beratung ausgiebig, sodass ich keine Zweifel an seinen Funktionen habe. Ich empfehle die Verwendung für Marktforschungsstudien. “
-Walter R. Paczkowski, Ph.D., Data Analytics Corp. und Rutgers University
Für Qualität / Zuverlässigkeit / Six Sigma
„Mit jeder neuen Version von JMP erhalten wir eine Reihe neuer Funktionen. In meiner Vorschau auf JMP 12 bin ich besonders beeindruckt von der neuen Plattform für destruktive Degradation. Mit der übersichtlichen Benutzeroberfläche ist die Analyse destruktiver Verschlechterungsdaten bemerkenswert einfach und ermöglicht nützliche Rückschlüsse sowohl auf Verschlechterungsmetriken als auch auf Ausfallzeitmetriken. Wie üblich haben die JMP-Entwickler den allgegenwärtigen und leistungsstarken JMP-Profiler effektiv genutzt. “
Bill Meeker, Professor für Statistik und angesehener Professor an der Iowa State University
Für die neue MCA-Plattform
„Das Unterrichten von Statistik mit JMP ist wie das Spielen von Musik mit einem Stradivarius. Es war also schade, zu einer anderen Software zu wechseln, wenn wir die Analyse mehrerer Korrespondenzen unterrichten wollten. Mit der neuen MCA-Plattform müssen Sie nichts ändern, und es ist eine Freude, diesen neuen JMP mit einem Hauch von Französisch zu spielen! “
-Yves Gueniffey, Assistenzprofessor, Direktor für Statistikunterricht, Ecole des Mines de Nancy, Frankreich
Für allgemeine Regression und Datenvorbereitung
„JMP überrascht mich immer wieder. Es gibt immer neue Modellierungstechniken und -werkzeuge, die mir das Leben als Datenanalyst erleichtern, und JMP 12 ist sicherlich keine Ausnahme! Zu den neuen Funktionen gehören einige herausragende Funktionen. Die Generalized Regression-Plattform, die in JMP 11 eingeführt wurde, ist jetzt einfacher zu verwenden und viel schneller. Und jeder weiß, dass die meiste Zeit eines Datenprojekts damit verbracht wird, die Daten zu bereinigen und vorzubereiten. Die neue Möglichkeit, Test- / Validierungsvariablen im laufenden Betrieb zu erstellen, ist großartig - und wie oft wollten Sie eine einfachere Möglichkeit, Kategorien zu gruppieren, die „fast gleich“ sind? Jetzt können Sie es mit dem Smart Recode Tool automatisch tun! Hör zu!"
-Richard D. De Veaux, C. Carlisle und Margaret Tippit Professor für Statistik am Williams College
