"Nous avons choisi JMP comme logiciel de support car il est puissant mais facile à utiliser, et adapté à un large éventail de cours à orientation statistique (y compris les statistiques descriptives, les tests d'hypothèse, la régression, l'analyse de la variance, la conception des expériences, la fiabilité, les méthodes multivariées et modélisation statistique et prédictive). Nous pensons que les cours d'introduction aux statistiques et aux probabilités devraient utiliser de tels logiciels afin que l'enthousiasme des étudiants ne soit pas étouffé dans l'œuf. En effet, nous constatons que, en raison de la façon dont les élèves peuvent facilement interagir avec JMP, cela peut en fait susciter l'enthousiasme pour les statistiques et les probabilités en classe. »
Extrait de la préface de Statistics with JMP: Graphs,
Statistiques descriptives et probabilités par Peter Goos et David Meintrup
Pour les études de marché / consommateurs
«JMP est l'outil numéro un de ma boîte à outils d'études de marché que j'utilise pour analyser les données des enquêtes auprès des consommateurs, en particulier les données de choix. La plateforme de choix permet de réaliser très facilement les trois étapes clés d'une étude de choix: la conception, l'estimation et l'analyse. Il utilise des techniques bayésiennes de pointe pour la phase de conception, des méthodes sophistiquées pour la phase d'estimation et des graphiques puissants pour la phase d'analyse. Les profileurs Choix et Volonté de payer sont exceptionnellement bons pour fouiller dans les résultats de choix afin de comprendre le comportement des consommateurs. J'utilise beaucoup JMP dans mes conseils en analyse de données, je n'ai donc aucun doute sur ses capacités. Je recommande fortement son utilisation pour les études de marché. »
-Walter R. Paczkowski, Ph.D., Data Analytics Corp. et Rutgers University
Pour la qualité / fiabilité / Six Sigma
«Nous avons droit à un éventail de nouvelles fonctionnalités avec chaque nouvelle version de JMP. Dans mon aperçu de JMP 12, je suis particulièrement impressionné par la nouvelle plateforme de dégradation destructive. Avec l'interface lisse, l'analyse des données de dégradation destructrice sera remarquablement simple, permettant des déductions utiles sur les mesures de dégradation et les mesures de temps de défaillance. Comme d'habitude, les développeurs JMP ont utilisé efficacement le profileur JMP omniprésent et puissant. »
-Bill Meeker, professeur de statistique et professeur émérite, Iowa State University
Pour la nouvelle plateforme MCA
«Enseigner les statistiques avec JMP, c'est comme jouer de la musique avec un Stradivarius. Il était donc dommage de passer à un autre logiciel lorsque nous voulions enseigner l'analyse de correspondance multiple. Avec la nouvelle plateforme MCA, pas besoin de changer, et c'est un plaisir de jouer à ce nouveau JMP avec un brin de touche française! »
-Yves Gueniffey, professeur adjoint, directeur des enseignements statistiques, Ecole des Mines de Nancy, France
Pour la régression généralisée et la préparation des données
«JMP continue de m'étonner. Il y a toujours de nouvelles techniques et outils de modélisation pour me faciliter la vie en tant qu'analyste de données et JMP 12 ne fait certainement pas exception! Parmi les nouvelles fonctionnalités, citons quelques exemples. La plate-forme de régression généralisée qui a fait ses débuts dans JMP 11 est maintenant plus facile à utiliser et beaucoup plus rapide. Et tout le monde sait que la plupart du temps sur un projet de données est consacré au nettoyage et à la préparation des données. La nouvelle possibilité de créer des variables de test / validation à la volée est excellente - et combien de fois avez-vous voulu un moyen plus simple de regrouper des catégories qui sont «presque les mêmes»? Maintenant, avec l'outil Smart recode, vous pouvez le faire automatiquement! Vérifiez-le!"
-Richard D. De Veaux, C. Carlisle et Margaret Tippit Professeur de statistique, Williams College
