“我們選擇JMP作為支持軟件是因為它功能強大但易於使用，並且適用於各種面向統計的課程（包括描述性統計，假設檢驗，回歸，方差分析，實驗設計，可靠性，多元方法和統計和預測模型）。我們認為，統計和概率入門課程應使用此類軟件，以使學生的熱情不會受到影響。確實，我們發現，由於學生可以輕鬆地與JMP進行交互，因此實際上可以激發人們對課堂上的統計數據和概率的熱情。”
從《 JMP統計：圖形》的序言中，
Peter Goos和David Meintrup的描述性統計和概率
用於消費者/市場研究
“ JMP是我的市場研究工具包中用於分析消費者調查數據（尤其是選擇數據）的第一工具。 Choice Platform使選擇研究的所有三個關鍵階段變得非常容易：設計，估計和分析。 它在設計階段使用最先進的貝葉斯技術，在估計階段使用複雜的方法，在分析階段使用高性能的圖形。 選擇和支付意願分析器非常適合挖掘選擇結果以了解消費者的行為。 我在數據分析諮詢中廣泛使用JMP，因此我對其功能毫無疑問。 我強烈建議將其用於市場研究。”
-Walt R. Paczkowski博士，Data Analytics Corp.和羅格斯大學博士
質量/可靠性/六個西格瑪
“每個新版本的JMP都為我們提供了一系列新功能。在JMP 12的預覽中，新的破壞性降級平台給我留下了特別深刻的印象。使用光滑的界面，破壞性降級數據的分析將非常簡單，從而可以對降級指標和故障時間指標進行有用的推斷。像往常一樣，JMP開發人員已經有效利用了無處不在且功能強大的JMP分析器。”
-愛荷華州立大學統計學教授和傑出教授比爾·米克爾（Bill Meeker）
對於新的MCA平台
“使用JMP進行統計教學就像用Stradivarius播放音樂一樣。因此，當我們想教多個對應分析時，很可惜切換到另一個軟件。借助新的MCA平台，無需進行任何更改，並且很高興能以法國風格玩這款新的JMP！”
-伊夫·古尼菲（Yves Gueniffey），法國南錫高等專科學校統計學教授，助理教授
用於廣義回歸和數據準備
“ JMP繼續令我驚訝。總是有新的建模技術和工具可以簡化我作為數據分析師的生活，JMP 12當然也不例外！在新功能中，有幾個非常出色。在JMP 11中首次亮相的Generalized Regression平台現在更易於使用且速度更快。每個人都知道，數據項目中的大部分時間都花在清理和準備數據上。動態創建測試/驗證變量的新功能很棒–您想幾次簡單的方法來對“幾乎相同”的類別進行分組？現在，使用智能重新編碼工具，您可以自動執行此操作！一探究竟！”
-Williams College的Richard D. De Veaux，C。Carlisle和Margaret Tippit統計教授
