等值檢驗中的P值計算公式一些客戶詢問了有關等效性測試的兩件事。
他們將安裝與VBA鏈接JMP的Antomotive數據關聯繫統（Visual Basic for application）
並希望在兩台設備內進行等效性測試。
問題1
如何在JMP的等效性測試中使用P值計算公式？
問題2
在等值測試的p值計算中，“中位數”是否可用而不是“均值”？
Re：等效性檢驗中的P值計算公式對於步驟4，突出顯示2列中位數，然後在列標題中單擊鼠標右鍵。進行如下所示的選擇以創建一系列差異。
Create a column for difference in medians為中位數創建一個差異列
對於步驟5，在步驟4中創建的列上運行分佈平台，並檢查分位數。例如，我們可以看到95％的bootstrap樣本的中位數差異為-5.18和-4.89。
因此，如果我們測試中位數差異超過5的假設，例如，我們將不能拒絕0.05水平的假設，因為我們的經驗置信區間並未被區間完全覆蓋（-5,5）。也就是說，我們沒有足夠的證據在0.05水平上得出結論，分佈的中位數差異小於5。
（事實上，我使用兩個均勻分佈來模擬這些數據：U（0,1）和U（5,6）。所以，這個結果就是我們所期望的。）
Examine distribution of difference in medians檢查中位數差異的分佈
Re：等效性檢驗中的P值計算公式嗨布拉迪，
感謝您的詳細解釋，如果我能理解更多，那就更好了。
你能解釋一下4）和5）
我不知道如何操縱JMP for 4）＆5）
4）當引導表出現時，使用列變換創建一個新的列，這是中位數的差異。
5）使用此列上的分佈平台確定（alpha / 2）和（1-alpha / 2）分位數，它們形成中位數差異的經驗100（1-alpha）％置信區間
Re：等效性檢驗中的P值計算公式我應該補充一點，如果用戶有JMP Pro，我很容易執行我所描述的引導：
1）使用Fit Y by X將連續變量轉換為Y角色，將分類變量轉換為X角色，然後運行分析。
2）使用紅色三角形菜單打開分位數報告。
3）在分位數報告中，右鍵單擊中間列並選擇Bootstrap。
4）當引導表出現時，使用列變換創建一個新的列，這是中位數的差異。
5）使用此列上的分佈平台確定（alpha / 2）和（1-alpha / 2）分位數，它們形成中位數差異的經驗100（1-alpha）％置信區間。
Re：等效性檢驗中的P值計算公式嗨Ikju，
1）TOST程序的p值是每個單側測試的p值中的較高者。例如，如果實際差異為4，則2個測試具有以下假設：
H0（測試1）：d> = 4
H0（測試2）：d <= - 4
假設測試1的p值為0.00000003，測試2的p值為0.98983。然後報告的等效性測試的p值是0.98983。
只有當BOTH無效假設被拒絕時，才宣布實際上等同的手段。
更多信息在這裡： https://www.jmp.com/support/help/13-2/Example_of_an_Equivalence_Test.shtml
2）據我所知，JMP沒有提供基於中值的等價測試。理論上這應該是可能的，我已經看過一篇關於此的文章，但是文章不能免費閱讀： http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/pst.384/abstract
如果樣本足夠大，我想你可以通過從數據中獲取bootstrap樣本（重複採樣替換）來構建非參數等價測試，計算每種情況下的中位數差異，並使用模擬結果形成置信區間中位數的差異。如果置信區間完全包含在區間（-k，k）中，其中k是被認為具有實際意義的差異，則可以聲明樣本實際上等效。
乾杯，
布雷迪
