Descubriendo patrones en valores perdidosEstoy trabajando en el análisis de patrones de valores perdidos en varios datos de registro de pozos en una cuenca en particular. ¿Cuáles son algunas ideas sobre la mejor manera de analizar estos patrones utilizando JMP. Finalmente, me gustaría clasificar estos valores faltantes como faltantes al azar (MAR), no faltantes al azar (NMAR) y faltantes completamente al azar (MCAR) y definir qué condiciones geológicas y operaciones de perforación contribuyen a los valores faltantes en los datos de registro ( EX: zona lavada, cambio en la formación, agujero revestido, etc).
Re: Descubriendo patrones en valores perdidosProbablemente ya sepa que 'Tablas> Patrón de datos faltantes' generará otra tabla que contiene otras dos secuencias de comandos de gráficos. Podría valer la pena usar el script 'Cell Plot', posiblemente junto con un filtro de datos local, para ver lo que encuentra. Por supuesto, la efectividad de dicha visualización puede verse influenciada por el número de filas y columnas en sus datos.
Re: Descubriendo patrones en valores perdidosPara agregar a @ian_jmp El consejo y la recomendación es que si pretende modelar los datos, existen varias plataformas que admiten la capacidad de "Falta informativa" de JMP. Es posible que desee decidir primero qué técnica de modelado le gustaría usar y luego leer en la documentación de JMP acerca de cómo esa plataforma en particular implementa la categoría general de información informativa faltante.
Re: Descubriendo patrones en valores perdidos¡Gracias! Intentaré esto.
Re: Descubriendo patrones en valores perdidosBien, gracias por el consejo!
Re: Descubriendo patrones en valores perdidosHola, ¿qué quieres decir con "Cell Plot Script"?
Re: Descubriendo patrones en valores perdidosNo importa. ¡Solo lo descubrí!
