Scoperta di modelli nei valori mancantiSto lavorando all'analisi dei pattern dei valori mancanti in vari dati di log di un determinato bacino. Quali sono alcune idee sul modo migliore per analizzare questi modelli usando JMP. Alla fine, vorrei classificare questi valori mancanti come mancanti a caso (MAR), non mancanti a caso (NMAR) e mancanti completamente casuali (MCAR) e definire quali condizioni geologiche e operazioni di perforazione contribuiscono ai valori mancanti nei dati di registrazione ( EX: zona lavata, cambio di formazione, foro incassato, ecc.).
Ri: Scoperta di modelli nei valori mancantiProbabilmente sai già che "Tabelle> Schema dati mancanti" genererà un'altra tabella contenente altri due script grafici. Potrebbe valere la pena usare lo script 'Cell Plot', possibilmente in combinazione con un filtro dati locale, per vedere cosa trovi. Ovviamente l'efficacia di tale visualizzazione può essere influenzata dal numero di righe e colonne nei dati.
Ri: Scoperta di modelli nei valori mancantiAggiungere a @ian_jmp Il consiglio e il consiglio è che se si intende modellare i dati ci sono diverse piattaforme che supportano la capacità 'Informative Missing' di JMP. Potresti decidere prima quale tecnica di modellizzazione vorresti usare, quindi leggere nella documentazione di JMP su come quella particolare piattaforma implementa la categoria generale di informazioni mancanti.
Ri: Scoperta di modelli nei valori mancantiGrazie! Ci proverò.
Ri: Scoperta di modelli nei valori mancantiOk, grazie per il consiglio!
Ri: Scoperta di modelli nei valori mancantiCiao, cosa intendi per "Cell Plot Script"?
Ri: Scoperta di modelli nei valori mancantiNon importa. Ho appena capito!
