Muster in fehlenden Werten entdeckenIch arbeite an der Analyse von Mustern fehlender Werte in verschiedenen Bohrlochprotokolldaten in einem bestimmten Becken. Welche Ideen haben Sie, um diese Muster am besten mit JMP zu analysieren? Schließlich möchte ich diese fehlenden Werte als zufällig fehlend (MAR), nicht zufällig fehlend (NMAR) und vollständig zufällig fehlend (MCAR) klassifizieren und definieren, welche geologischen Bedingungen und Bohrvorgänge zu fehlenden Werten in Protokolldaten beitragen ( Bsp.: ausgewaschene Zone, Änderung der Formation, verrohrtes Loch usw.).
Re: Muster in fehlenden Werten entdeckenEgal. Habe es gerade herausgefunden!
Re: Muster in fehlenden Werten entdeckenHallo, was meinst du mit "Cell Plot Script"?
Re: Muster in fehlenden Werten entdeckenGut, danke für den Rat!
Re: Muster in fehlenden Werten entdeckenVielen Dank! Ich werde das versuchen.
Re: Muster in fehlenden Werten entdeckenZum ergänzen @ian_jmp Wenn Sie die Daten modellieren möchten, lautet der Rat und Rat von , dass es mehrere Plattformen gibt, die die Funktion „Information Missing“ von JMP unterstützen. Möglicherweise möchten Sie zuerst entscheiden, welche Modellierungstechnik Sie verwenden möchten, und dann in der JMP-Dokumentation nachlesen, wie diese bestimmte Plattform die allgemeine Kategorie der fehlenden Informationen implementiert.
Re: Muster in fehlenden Werten entdeckenSie wissen wahrscheinlich bereits, dass 'Tables > Missing Data Pattern' eine weitere Tabelle mit zwei weiteren Grafikskripten generiert. Es könnte sich lohnen, das Skript "Cell Plot" zu verwenden, möglicherweise in Verbindung mit einem lokalen Datenfilter, um zu sehen, was Sie finden. Natürlich kann die Effektivität einer solchen Visualisierung durch die Anzahl der Zeilen und Spalten in Ihren Daten beeinflusst werden.
