Découverte de modèles dans les valeurs manquantesJe travaille sur l'analyse des tendances des valeurs manquantes dans diverses données de diagraphie de puits dans un bassin particulier. Quelles sont quelques idées sur la meilleure façon d’analyser ces modèles à l’aide de JMP? Pour finir, j'aimerais classer ces valeurs manquantes comme manquantes au hasard (MAR), non manquantes au hasard (NMAR) et complètement manquantes (MCAR) et définir les conditions géologiques et les opérations de forage qui contribuent aux valeurs manquantes dans les données de journalisation EX: zone délavée, changement de formation, trou tubé, etc.).
Re: Découvrir des modèles dans les valeurs manquantesVous savez probablement déjà que 'Tableaux> Modèle de données manquant' va générer un autre tableau contenant deux autres scripts graphiques. Il serait peut-être intéressant d'utiliser le script 'Cell Plot', éventuellement associé à un filtre de données local, pour voir ce que vous trouvez. Bien entendu, l'efficacité d'une telle visualisation peut être influencée par le nombre de lignes et de colonnes dans vos données.
Re: Découvrir des modèles dans les valeurs manquantesPour ajouter à @ian_jmp Si vous avez l'intention de modéliser les données, plusieurs conseils prennent en charge la fonctionnalité "Informations manquantes" de JMP. Vous voudrez peut-être d'abord choisir la technique de modélisation que vous souhaitez utiliser, puis consultez dans la documentation JMP la manière dont cette plate-forme implémente la catégorie générale des informations manquantes.
Re: Découvrir des modèles dans les valeurs manquantesJe vous remercie! Je vais essayer ça.
Re: Découvrir des modèles dans les valeurs manquantesD'accord. Merci pour le conseil!
Re: Découvrir des modèles dans les valeurs manquantesBonjour, qu'entendez-vous par "Script de tracé de cellule"?
Re: Découvrir des modèles dans les valeurs manquantesÇa ne fait rien. Je viens de le comprendre!
