發現缺失值的模式我正在分析特定盆地中各種測井數據中缺失值的模式。 關於使用 JMP 分析這些模式的最佳方法有哪些想法？ 最終，我想將這些缺失值分類為隨機缺失（MAR）、非隨機缺失（NMAR）和完全隨機缺失（MCAR），並定義哪些地質條件和鑽井作業導致測井數據缺失值（例如：沖刷區、地層變化、套管井等）。
回复：發現缺失值的模式沒關係。 剛剛想通了！
回复：發現缺失值的模式您好，您所說的“細胞繪圖腳本”是什麼意思？
回复：發現缺失值的模式好的，謝謝建議！
回复：發現缺失值的模式謝謝！ 我會試試這個。
回复：發現缺失值的模式添加到@ian_jmp的建議和建議是，如果您打算對數據進行建模，有幾個平台支持 JMP 的“信息缺失”功能。 您可能需要首先決定要使用哪種建模技術，然後閱讀 JMP 文檔，了解該特定平台如何實現信息缺失的一般類別。
回复：發現缺失值的模式您可能已經知道“表格 > 缺失數據模式”將生成另一個包含兩個其他圖形腳本的表格。 可能值得使用“單元格圖”腳本，可能與本地數據過濾器結合使用，以查看您找到的內容。 當然，這種可視化的有效性可能會受到數據中行數和列數的影響。
