<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Alguien escuchó o usó estos diseños tipo? Tengo un cliente que parece aficionado a ellos. Por lo que puedo decir al excavar en la web (y no hay mucho ... ¿entonces tal vez tienen defectos o se han ido por el camino con un DOE óptimo?) Parecen ser una especie de tipo de relleno de espacio especializado ¿Diseño con algunas características únicas giratorias de la variedad de combinaciones de tratamiento dentro del espacio experimental? Parecen estar cerca de los diseños óptimos desde una perspectiva de varias ejecuciones y expertos en la adaptación de modelos de tipo RSM. Cualquier pensamiento, retroalimentación, reacción sería muy apreciado principalmente para educar el tuyo de verdad.
Tom:
Gracias por sus pensamientos e información sobre diseños de conchas uniformes. Logré encontrar el documento original de Doehlert y lo hojeé. Mi evaluación superficial es muy congruente con la tuya. No es el tipo de diseño que pensaría en la parte superior de mi cabeza ... sino otra flecha en el carcaj.
Hola Tom gracias por el resumen. Peter me topé con lo mismo el año pasado y también encontré esta referencia. http://hera.ugr.es/doi/1500448x.pdf Donde se van sobre dos sencillos diseños de Doehlert.
Peter
Que yo sepa, Uniform Shell Designs ha existido desde 1970 cuando un estadístico de DuPont, Dave Doehlert, publicó este documento.
Doehlert, DH (1970), "Diseños uniformes de concha, 'Diario de la Royal Statistical Society, Ser. C, 19, 231-239.
No creo que los diseños de Uniform Shell sean considerados diseños que llenan el espacio. Aunque JMP tiene un diseño "Uniforme" de relleno de espacio, esos puntos no están "en una concha", sino que "minimizan la discrepancia entre los puntos de diseño (que tienen una distribución empírica uniforme) y una distribución teórica uniforme". Este diseño uniforme se compara con los diseños de relleno de espacio de Latin Hypercube y Sphere-Packing en la Guía del usuario del DOE.
No pude encontrar una referencia a los diseños de Uniform Shell o Doehlert en la Guía JMP DOE. Pienso en estos diseños Doehlert como diseños simétricos alternativos a los diseños Box-Behnken y Central-Composite RSM. Al igual que otros diseños clásicos, una vez que tenga factores y restricciones del mundo real, es posible que no sean viables.
Veo que MODDE by Umetrics ofrece diseños de Doehlert para 2-20 factores. El libro de texto de Hamada y Wu sobre "Experimentos - Planificación, análisis y optimización de diseño de parámetros" contiene una tabla de Diseños de conchas uniformes que muestra que hay 7 corridas para 2 factores, 13 para 3 factores, 21 para 4 factores y 31 para 5 factores.
Aquí hay un enlace más a un artículo que discute estos diseños y algunas otras variantes. http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a270656.pdf Este autor, Ron Crosier, fue un antiguo estadístico de DuPont que conoció a Doehlert. Trabajé con él en el ejército. En resumen, si lo que te gusta es la simetría, estos diseños son interesantes, pero no siempre es el mundo real.
Espero que esto te dé alimento para el pensamiento.
Tom
