Verwenden von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDHallo,
Ich erwarte nicht viele Antworten darauf. Ich denke es ist eine kleine Nische!
Ich stellte heute einigen Ingenieuren vor, wie sie robuste Designlösungen mithilfe von DoE- und Monte-Carlo-Simulationsexperimenten bestimmen. Ein Publikum fragte nach Krigging, und als ich ihn bat, näher darauf einzugehen, stellte sich heraus, dass er etwas anderes meinte als ich dachte. Ich weiß nicht viel über CFD-Modellierung, aber er sagte mir, dass sie nicht nur die Schätzung der Antwort abrufen, sondern auch einige Informationen über den Gradienten der Antwortfläche für jeden Simulationslauf erhalten können. Ich bin mir nicht sicher, wie das funktioniert, aber ich kann mir vorstellen, dass es nützliche Informationen sind. Wie konnten sie dies in das Ersatzmodell integrieren. Siehe unten für seine Beschreibung der Herausforderung.
Der Aspekt, den ich mit Ihnen besprochen habe, war die Einbeziehung von Gradienteninformationen in die Konstruktion eines Antwortoberflächenmodells. Mein Interesse gilt vor allem der Verwendung von DoE mit Computational Fluid Dynamics (CFD) -Analysen, bei denen es in der Regel erforderlich ist, die Anzahl der experimentellen Punkte so weit wie möglich zu begrenzen, um den gesamten Rechenaufwand unter Kontrolle zu halten. In der Vergangenheit habe ich bei CFD-Analysen mit großem Erfolg raumfüllende Designs (z. B. Latin Hypercube) verwendet. Wenn jedoch die Anzahl der Datenpunkte sehr niedrig ist, ist es nicht offensichtlich, dass die Antwortfläche die Konvexität (Form) der zugrunde liegenden Daten angemessen darstellt, es sei denn, die Daten sind recht glatt. Die Integration von Gradienteninformationen, wie wir sie bei Prof. Andy Keane in der Computational Engineering and Design Group der Southampton University untersucht haben, ist eine Möglichkeit, die Fähigkeit der Antwortoberfläche, die zugrunde liegende Form der Daten darzustellen, zu verbessern. Eines unserer wichtigsten CFD-Tools umfasst eine adjungierte Funktion, bei der die Lösung der adjungierten Gleichungen, die aus den zur Darstellung des Flusses verwendeten Navier-Stokes-Gleichungen hergeleitet werden, Informationen zur Empfindlichkeit von Konstruktionsvariablen liefert, z. Diese Empfindlichkeitsinformationen scheinen ein guter Kandidat für die Verbesserung der Antwortfläche zu sein, die das Surrogatmodell definiert.
Betreff: Verwendung von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDFalls noch jemand interessiert ist, habe ich letzte Woche mit Chris Gotwalt darüber gesprochen, als er in Großbritannien war. Er sagte, dass er sich des Ansatzes bewusst ist, die Gradienteninformationen bei der Erstellung von Ersatzmodellen für CFD zu verwenden, um ein besseres Modell mit weniger Designpunkten zu erhalten. In JMP können Sie dies jedoch nicht tun. Und es ist nicht etwas, das in JMP hinzugefügt werden sollte, weil es eine sehr Nischenanwendung ist.
Vielen Dank für Ihre Kommentare.
Phil
Betreff: Verwendung von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDKeine Sorge, Bill. Ich dachte, es wäre ein langer Weg, dass jemand diesen Ansatz benutzt hätte!
Betreff: Verwendung von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDEntschuldigung Phil, ich hatte vor Ihrer Frage noch nicht von der Verwendung von Verlaufsinformationen gehört. Ich habe ein wenig recherchiert und es scheint seit einigen Jahren zu sein. Ich wünschte, ich könnte hier mehr helfen.
Rechnung
Betreff: Verwendung von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDVielen Dank. Das sind alles gute Ideen.
Haben Sie Erfahrung mit der Verwendung von Farbverlaufsinformationen? Dies scheint der Schlüssel für meinen Kunden zu sein. Ich denke, es ist eine ziemlich ungewöhnliche Bitte.
Danke noch einmal,
Phil
Betreff: Verwendung von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDHey Phil,
Ich bin mit dem Guassian-Prozess einverstanden. Obwohl ich empfehlen würde, dass sie auch neuronale Netze ausprobieren. Wir / ich bauten viele Ersatzmodelle, während wir bei P & G für ähnliche CFD-Anwendungen waren. Neural Nets hatten fast immer bessere Vorhersagemodelle.
Ich würde Ihren Kunden auch empfehlen, die MaxPro-Designs von Fast Flexible Filling zu verwenden, um die Designfläche besser zu "füllen". Dadurch werden die Designpunkte näher an die Ecken / Kanten gedrückt und der minimale Abstand zwischen den Punkten bleibt dabei erhalten.
Rechnung
Betreff: Verwendung von Gradienteninformationen beim Erstellen von Ersatzmodellen für CFDHallo Phil,
Ich hatte einen Benutzer mit einem ähnlichen Interesse, er arbeitete mit Ersatzmodellen für die Konstruktion von Flugzeugflügeln.
Wir haben einige Zeit damit verbracht, die "Gaussian Process" -Plattform von JMP zu erkunden und wir konnten sein Modell bauen.
Meine Empfehlung wäre, sie mit "Gaussian Process" ein Modell mit ihren interessierenden Variablen bauen zu lassen und die Ergebnisse auszuwerten.
