Variación gauge, linealidad y sesgo.Cuando realiza un estudio de linealidad de calibre y el sesgo "promedio" aumenta a medida que aumenta a lo largo del rango de mediciones, se dice que tiene un problema de "linealidad" con el calibre como lo indica la pendiente positiva en el gráfico de escala de sesgo. Si la pendiente del gráfico de sesgo es cero, sesgo aleatorio, se dice que no tiene un problema de linealidad con el indicador. Pero, ¿qué puede hacer con un gráfico sin problema de linealidad del sesgo "promedio" en el rango del indicador pero tiene una "variación" creciente de las mediciones múltiples que toma a lo largo de la escala? En otras palabras, si toma 10 mediciones diferentes en cada punto a lo largo de la escala, el gráfico parece que las mediciones están incluidas en una forma de cono. ¿Lo llama simplemente un problema de repetibilidad de calibre con una causa especial de variación o hay un nombre para él?
Increasing Variation Variación creciente 
Non-bias No sesgo
Re: Variación gauge, linealidad y sesgo.Respuesta corta: no.
Respuesta larga: el ANOVA que está ajustando es probablemente un ANOVA de efectos aleatorios, con el efecto de Parte siendo aleatorio. Quizás también tenga otros términos aleatorios, como efectos de tiempo, efectos de operador, materiales, medidores, configuraciones, etc. Quizás uno de esos efectos sea el valor nominal de la pieza. Luego puede modelar la varianza como una función del valor nominal (y otros términos) y no tiene que asumir varianzas iguales. Si los valores nominales están muy alejados, considere hacer un análisis separado para cada rango. Por ejemplo, si tiene partes en 10, 1000 y 10000, puede realizar tres análisis separados.
En JMP, si todos sus efectos son aleatorios, puede usar las plataformas EMP o Variability para obtener esos componentes de varianza. Si algunos efectos son fijos y otros son aleatorios, use Analizar> Ajustar modelo para especificar el modelo mixto y obtener los componentes de varianza.
¡Espero que esto ayude!
Re: Variación gauge, linealidad y sesgo.Aquí está mi problema. Un R&R de manómetro se basa en ANOVA, ya sea de 2 o 3 vías. Una de las suposiciones de ANOVA es la de varianzas iguales. Entonces, en el caso de que la variación varíe en el rango del dispositivo de medición, ¿causará esto un problema con los resultados de la medición R & R?
Re: Variación gauge, linealidad y sesgo.¡Es una buena pregunta! Es correcto que técnicamente, en los documentos estándar de medición, la linealidad se define como la ausencia de variabilidad debido a un sesgo en el rango de medición. En las notas del curso JMP para el curso de MSA, dice "Algunos autores incluyen la ausencia de variabilidad debido a la reproducibilidad en el rango de medición". En mi experiencia, las compañías que notan este problema lo llaman linealidad, y otras compañías no notan el problema, por lo que ni siquiera hacen la pregunta. No he oído hablar de otro término para ello, particularmente en MSA.
