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Variazione di gauge, linearità e bias

Quando si esegue uno studio sulla linearità del misuratore e la distorsione "media" aumenta man mano che si aumenta lungo l'intervallo di misurazioni, si dice che si ha un problema di "linearità" con il misuratore, come indicato dalla pendenza positiva nel grafico della scala di polarizzazione. Se la pendenza del grafico di bias è zero, bias casuale, allora si dice che non hai un problema di linearità con il misuratore. Ma cosa puoi fare un grafico senza problemi di linearità della distorsione "media" sull'intervallo del misuratore ma hai una "variazione" crescente delle misurazioni multiple che prendi lungo la scala? In altre parole, se prendi 10 misure diverse in ogni punto lungo la scala, il grafico sembrerà che le misure siano incluse in una forma conica. Lo chiami semplicemente un problema di ripetibilità del calibro con una causa speciale di variazione o c'è un nome per questo?

 

Increasing VariationIncreasing VariationVariazione crescenteNon-biasNon-bias Non pregiudizi

Ri: Variazione del calibro, linearità e bias

Risposta breve: no.

 

Risposta lunga: l'ANOVA che stai adattando è probabilmente un ANOVA con effetti casuali, con l'effetto Parte casuale. Forse hai anche altri termini casuali, come effetti del tempo, effetti dell'operatore, materiali, calibri, impostazioni, ecc. Forse uno di questi effetti dovrebbe essere il valore nominale della parte. Quindi puoi modellare la varianza in funzione del valore nominale (e altri termini) e non devi assumere varianze uguali. Se i valori nominali sono molto distanti, considera di eseguire un'analisi separata per ciascun intervallo. Ad esempio, se si dispone di parti a 10, 1000 e 10000, è possibile eseguire tre analisi separate.

 

In JMP, se tutti i tuoi effetti sono casuali, puoi utilizzare le piattaforme EMP o Variability per ottenere quei componenti di varianza. Se alcuni effetti sono fissi e altri sono casuali, utilizzare Analizza > Stima modello per specificare il modello misto e ottenere i componenti della varianza.

 

Spero che aiuti!

Ri: Variazione del calibro, linearità e bias

Ecco il mio problema. Un calibro R&R si basa su ANOVA, a 2 o 3 vie. Una delle ipotesi dell'ANOVA è l'uguaglianza delle varianze. Quindi, nel caso in cui la varianza cambi nell'intervallo del dispositivo di misurazione, ciò causerà un problema con i risultati R&R del misuratore?

 

Ri: Variazione del calibro, linearità e bias

È una bella domanda! Hai ragione sul fatto che tecnicamente, nei documenti standard di misurazione, la linearità è definita come l'assenza di variabilità dovuta a bias sull'intervallo di misurazione. Nelle note del corso JMP per il corso MSA, si dice "Alcuni autori includono l'assenza di variabilità dovuta alla riproducibilità nell'intervallo di misurazione". Nella mia esperienza, le aziende che notano questo problema lo chiamano linearità e altre aziende non si accorgono del problema, quindi non fare nemmeno la domanda. Non ho sentito di un altro termine per questo, in particolare in MSA.