안녕 모두,
저는 JMP에서 제어되지 않는 입력 요소 옵션을 사용하여 탐색해 왔습니다. 2차 상호작용이 있는 5개의 연속 입력 요소의 장난감 예제 사용:
DOE(
Custom Design,
{Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 0 ), Set Random Seed( 351265972 ),
Number of Starts( 15868 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {5, 1} )}
);기본적으로 20개의 실험이 권장됩니다.
하나의 요인을 제어되지 않음으로 변경해도 권장 실험은 20개로 유지됩니다. 그렇다면 통제되지 않은 요인은 통제 가능한 연속 요인과 정확히 같은 방식으로 취급되고 있습니까? JSL은 제어되지 않는 요소가 옵션 없이 "요소 추가"로만 표시되므로 이를 반영합니다.
제어되지 않은 요인의 분포를 알아야 하는 실험 횟수를 올바르게 변경하는 것으로 이해합니다. 그러나 통제되지 않은 요인 분포에서 추출한 횟수가 통제된 요인 조건 하의 수치와 동일해야 한다고 가정하는 것이 견고합니까?
감사합니다.
벤
이 Mark에 시간을 내주셔서 감사합니다. 첫 번째 줄은 제 질문에 정확하게 대답합니다.
제어되지 않는 요인의 경우 연속 요인과 다르게 처리하기 위해 적용할 표본 크기 계산과 유사한 방법론이 잠재적으로 있을 수 있다고 생각합니다. 그러나 나는 이것이 이미 조사되었다고 확신합니다.
제어되지 않는 요인 유형은 실험의 수준을 알 수 없는 연속 요인입니다. 실험을 실행할 때마다 수준을 기록합니다.
일반적인 설계 평가 정보는 설계에 따라 달라지는 모델 매트릭스에서 계산되기 때문에 제공되지 않습니다.
무슨 말씀이신지 잘 모르겠습니다." 제어되지 않은 요인의 분포를 알아야 하는 실험 횟수를 올바르게 변경하는 것으로 이해합니다. 그러나 통제되지 않은 요인 분포에서 추출한 횟수가 통제된 요인 조건 하의 수치와 동일해야 한다고 가정하는 것이 견고합니까? " 언제나처럼 최소 실행 수 이상에서 임의의 실행 수를 선택할 수 있습니다. 선택한 실행 수를 평가하는 데 도움이 되는 설계 평가 보고서가 없습니다.
기본 실행 수는 몇 가지 간단한 휴리스틱을 기반으로 합니다. 그게 전부입니다.
