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Cosa assume JMP quando devono essere stimati fattori di input non controllati?

Ciao a tutti,

 

Ho esplorato l'utilizzo dell'opzione fattori di input non controllati in JMP. Utilizzando un esempio giocattolo di 5 fattori di input continui con interazioni di 2° ordine:

 

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 0 ), Set Random Seed( 351265972 ),
 Number of Starts( 15868 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
 Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {5, 1} )}
);

Si consigliano 20 esperimenti come impostazione predefinita.

 

Quando cambio un fattore in non controllato, gli esperimenti consigliati rimangono a 20. Quindi il fattore non controllato viene trattato esattamente allo stesso modo di un fattore continuo controllabile? Il JSL riflette questo dato che un fattore incontrollato viene mostrato semplicemente come "Add Factor" senza opzioni.

 

Comprendo che per modificare correttamente il numero di esperimenti è necessario conoscere la distribuzione del fattore incontrollato. Ma è robusto supporre che il numero di estrazioni dalla distribuzione fattoriale incontrollata debba essere uguale solo a quelle in condizioni di fattore controllato?

 

Cordiali saluti,

 

Ben

Ri: Cosa assume JMP quando devono essere stimati fattori di input non controllati?

Grazie per il tuo tempo su questo Mark, la prima riga risponde precisamente alla mia domanda.

 

Penso che potenzialmente potrebbe esserci una metodologia simile ai calcoli della dimensione del campione da applicare nel caso di fattori non controllati per trattarli in modo diverso dai fattori continui. Tuttavia, sono sicuro che questo è già stato esaminato.

Ri: Cosa assume JMP quando devono essere stimati fattori di input non controllati?

Il tipo di fattore non controllato è un fattore continuo per il quale i livelli nell'esperimento sono sconosciuti. Registrerai i livelli durante ogni esecuzione dell'esperimento.

 

Le consuete informazioni di valutazione del progetto non vengono fornite perché sono calcolate dalla matrice del modello, che a sua volta dipende dal progetto.

 

Non sono sicuro di cosa intendi con " Comprendo che per modificare correttamente il numero di esperimenti è necessario conoscere la distribuzione del fattore incontrollato. Ma è robusto supporre che il numero di estrazioni dalla distribuzione fattoriale incontrollata debba essere uguale solo a quelle in condizioni di fattore controllato? " È possibile selezionare qualsiasi numero di esecuzioni pari o superiore al numero minimo di esecuzioni come sempre. Semplicemente non hai rapporti di valutazione del progetto per aiutarti a valutare il numero di esecuzioni scelto.

 

Si noti che il numero predefinito di esecuzioni si basa su alcune semplici euristiche. Questo è tutto.