Salut tout le monde,
J'ai exploré l'utilisation de l'option de facteurs d'entrée non contrôlés dans JMP. En utilisant un exemple jouet de 5 facteurs d'entrée continus avec des interactions de 2e ordre :
DOE(
Custom Design,
{Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 0 ), Set Random Seed( 351265972 ),
Number of Starts( 15868 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {5, 1} )}
);20 expériences sont recommandées par défaut.
Lorsque je change un facteur en non contrôlé, les expériences recommandées restent à 20. Le facteur incontrôlé est donc traité exactement de la même manière qu'un facteur continu contrôlable ? Le JSL reflète cela car un facteur incontrôlé est simplement "Ajouter un facteur" sans options.
Je comprends que pour modifier correctement le nombre d'expériences, la distribution du facteur non contrôlé doit être connue. Mais est-il robuste de supposer que le nombre de tirages de la distribution factorielle non contrôlée doit uniquement être égal à celui dans des conditions factorielles contrôlées ?
Cordialement,
Ben
Merci pour votre temps sur ce Mark, la première ligne répond précisément à ma question.
Je pense qu'il pourrait y avoir potentiellement une méthodologie semblable aux calculs de taille d'échantillon à appliquer dans le cas de facteurs non contrôlés pour les traiter différemment des facteurs continus. Cependant, je suis sûr que cela a déjà été examiné.
Le type de facteur non contrôlé est un facteur continu pour lequel les niveaux de l'expérience sont inconnus. Vous enregistrerez les niveaux au cours de chaque exécution de l'expérience.
Les informations habituelles d'évaluation de la conception ne sont pas fournies car elles sont calculées à partir de la matrice du modèle, qui à son tour dépend de la conception.
Je ne sais pas ce que vous entendez par " Je comprends que pour modifier correctement le nombre d'expériences, la distribution du facteur non contrôlé doit être connue. Mais est-il robuste de supposer que le nombre de tirages de la distribution factorielle non contrôlée doit uniquement être égal à celui dans des conditions factorielles contrôlées ? " Vous pouvez sélectionner n'importe quel nombre d'exécutions égal ou supérieur au nombre minimum d'exécutions, comme toujours. Vous ne disposez simplement d'aucun rapport d'évaluation de conception pour vous aider à évaluer le nombre d'exécutions choisi.
Notez que le nombre d'exécutions par défaut est basé sur quelques heuristiques simples. C'est tout.
