大家好，
我一直在探索使用 JMP 中的不受控輸入因子選項。 使用具有二階交互作用的 5 個連續輸入因子的玩具示例：
DOE(
Custom Design,
{Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 0 ), Set Random Seed( 351265972 ),
Number of Starts( 15868 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {5, 1} )}
);建議默認進行 20 次實驗。
當我將一個因素更改為不受控制時，推薦的實驗仍為 20。 那麼不受控因素的處理方式與可控連續因素完全相同嗎？ JSL 反映了這一點，因為不受控制的因素僅顯示為“添加因素”，沒有任何選項。
我知道要正確改變實驗數量，需要知道不受控制因素的分佈。 但是，假設非受控因子分佈的抽取次數只需等於受控因子條件下的抽取次數是否可靠？
親切的問候，
本
感謝您花時間閱讀此標記，第一行準確地回答了我的問題。
我認為可能存在一種類似於樣本量計算的方法，可以在不受控制的因素的情況下應用，以將它們與連續因素區別對待。 但是，我確信已經對此進行了調查。
不受控因子類型是連續因子，其實驗中的水平未知。 您將記錄每次實驗運行期間的水平。
不提供通常的設計評估信息，因為它是根據模型矩陣計算得出的，而模型矩陣又取決於設計。
我不確定你的意思，“我知道要正確改變實驗數量，需要知道不受控制因素的分佈。 但是，假設非受控因子分佈的抽取次數只需等於受控因子條件下的抽取次數是否可靠？ ” 您可以一如既往地選擇等於或高於最小運行次數的任意運行次數。 您只是沒有任何設計評估報告來幫助您評估所選的運行次數。
請注意，默認的運行次數基於一些簡單的啟發法。 就這些。
