22385_ja-JP

liliconcom

MJMP_DesignDiagnostics_2015_10_09 09Okt2015 12_03_44.zip

こんにちはSEさん、

私はあなたと共有したいデザイン診断に関するジャーナルを作成しました。コミュニティで利用できるように投稿されています。 MJMP_DesignDiagnostics_2015_10_09 09Okt2015 12_03_44.zip

あなたが45分でそれが可能であるより深く潜りたいならば、それがあなたがオンサイトと拡大も使うことができる異なる比較を持っているので、これが他の人にとって役に立つかもしれない。

よろしく、

マーティン

これがコンテンツの説明です。

この雑誌は、2015年9月10日にデザイン診断に関する私のドイツ語マスタリングJMPウェビナーで発表されました。ジャーナルは英語ですので、誰もが恩恵を受けることができます。

誰もが慣れることができるように、十分な説明を追加したと思います。ジャーナル内には、ウェビナー、ブログ、書籍、論文、ドキュメンテーションに関するさらにリンクされたリソースがあります。zipファイル内には、以下の表もあります。

• MJMP_DesignDiagnostics_2015_10_09.jrn
• ウィジェットFactors.jmp
• カスタムデザイン_30run.jmp
• DSDlikeDesign_30run.jmp
• PBlikeAugmentedDesign_30run.jmp
• Custom_D_Optimal.jmp
• Custom_I_Optimal.jmp
• Estimate.jmpの相対標準誤差

ジャーナルでは、臨床試験デザイン、非線形または一般化線形モデルのデザイン、純粋な混合デザイン、またはカバーアレイについては説明しません。ただし、非線形モデルに関するDOEのブログエントリへのリンク、およびMixture DesignsのMJMP Webcatへのリンクがあります。内容は次のとおりです。

• Fisherの設計原則、および重要な要因を検出する確率にどのような影響があるか、つまりこのパラメーターのレベルを変更すると実用的に重要なレスポンスの変更が生じる場合についての一般的な注意事項。この確率が力であり、あなたはそれが何に基づいているのか、そしてどのようにしてそれを増やすことができるのかについて学びます。
• モデル効果を推定する機能があるので、デザインを比較します。特に強調したいのは、2要素間の相互作用や2次効果など、すべてのデザインがすべてのモデル効果を推定できるわけではないということです。それから力の比較あなたがりんごとりんごを比較することを確かめるべきであることを示します、すなわち、同じ実行回数と同じモデル効果を持つデザインを比較することです
• 比較として、私たちは異なる種類のデザインを調べます。カスタムデザイン、Placket-Burmanのようなデザイン、そして最終的な上映のような30の各ラウンドのデザイン（Don McCormackのDesign Diagnosticsに関する英語のWebキャストで、これらのデザインをどのように生成するかについて正確に説明します。
  （ http://www.jmp.com/en_gb/events/ondemand/mastering-jmp/design-diagnostics.html ））
• 焦点は、設計プラットフォームの評価、モデル化できるものと消費電力分析、推定可能性の高さにあります。
• 次の比較では、エイリアシングの面倒を見ることの重要性についてのD-OptimalおよびAlias-Optimalデザインについて説明します。この部分はRyan Lekivetzからのブログに基づいています
  （ http://blogs.sas.com/content/jmp/2014/06/12/alias-optimal-versus-d-optimal-designs/ ） また、最終的なスクリーニングデザインについても簡単に説明します。
• ここでの焦点は、最適性基準、相関関係のカラーマップ、および推定効率です。
• 最後の比較例は、Bradley JonesとPeter Goosによって書かれた本の中の「堅牢で最適なプロセス実験」の例に基づいています。
  （ http://www.jmp.com/en_gb/events/ondemand/mastering-jmp/using-definitive-screening-designs-to-get-more-information-from-fewer-trials.html ）
• それは、減少した予測分散に関して、ｉ最適設計およびｄ最適設計に対するそれらの利点を強調する。
• 焦点は、推定効率、設計効率、および設計空間プロットの割合です。