Alberto Ca 
Alberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleading 알베르토 카이로 (Alberto Cairo)는 데이터 시각화가 오도 할 수있는 방법을 보여줍니다. iro는 데이터 시각화가 오도 될 수 있음을 알고 있습니다. 이해해야 할 책임은 그래프 디자이너뿐 아니라 독자와도 함께 있습니다. "시각화는 읽을 수있을뿐만 아니라 읽어야합니다."
그의 새 책 차트의 거짓말 (지금 선주문되며 10 월에 출판 될 예정 임) 그는 모든 사람이 그래프,지도, 다이어그램 및 infographics에 대한 정보통의 독자가되도록 권장합니다. 카이로는 네덜란드 아인트호벤에서 열리는 JMP Explorers 세미나에서 연설자로 초청됩니다. 5 월 14 일 . 이 무료 세미나에서 그는 가장 흔한 실수를 피하면서 성공적이고 의미있는 시각을 만들기위한 모범 사례를 탐구합니다. 세미나에 등록하십시오. 아니면 그 라이브 스트림 온라인 . 행사가 있기 전에 나는 그에게 몇 가지 질문을했다.
너는 너의 대화에서 말한다. "Visual Trumpery" 데이터 시각화 커뮤니티와 일반 대중간에 분열이 심화되고 있습니다. 시각화를 만들 때 더 잘 이해하기 위해 무엇을주의해야합니까?
Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October. 알베르토 카이로 (Alberto Cairo)의 신간 서적 : 어떻게 차트 거짓말 (Charts Lie)이 10 월에 출판 될 것인가? Visual Trumpery가 나의 새 책으로 이어지게되었습니다. 차트의 거짓말 , 어느 올해 10 월에 나온다. . 그러나 나는 종종 더 좋은 칭호가 있었을 것이라고 농담한다. 차트로 우리 자신을 어떻게 생각 하느냐? . 그것은 까다 롭고, 그게 내가 그것을 사용하지 않은 이유입니다,하지만 그것은 확실히 책이 무엇을 구현합니다.
시각화를 이해할 수있게 만들려면 디자이너와 독자라는 적어도 두 명의 액터를 고려해야합니다. 설계자는 합리적인 시각화 원칙 (올바른 인코딩, 적절한 텍스트 설명 등)을 사용하고 가능하다면 그래픽을 테스트하기 전에 테스트해야 할 책임이 있습니다.
그러나 독자는 또한주의 깊고, 일을 신중하게 읽고, 우리가 이미 생각한 것, 또는 우리가 믿고 싶은 것을 투영 할 필요가있는 충동을 우리가 보는 시각에 투영해야 할 책임이 있습니다.
뉴스에서 볼 수있는 차트 및 데이터 시각화에 대해 우리가 더 중요한 이유는 무엇입니까?
시각화가 유용하다고 믿는 이유에 대해 사람들에게 전문가와 평론가에게 물어보십시오. "그림은 수천 단어의 가치가 있습니다", "데이터는 스스로 말해야합니다."또는 "보여주기 텔!" 책에서 액자 그대로를 설명하면서 비판적으로 말하자면, 그러한 신화는 시각화가 빠른 시일 내에 해석 될 수있는 단순한 그림이라는 아이디어를 널리 알리기 때문에 위험합니다. 우리는이 마음의 틀을 바꾸고 시각화가 단지 이미지가 아니라 시각적 인 주장이라는 것을 받아 들일 필요가 있습니다. 기사 나 에세이를 제목 만 읽음으로써 이해할 수없는 것과 같은 방식으로, 좋은 시각화를 한눈에 이해할 수는 없습니다. 시각화는 읽지 않고 해독 할 수 있도록 만들어졌습니다.
이러한 신화에서 비롯되는 도전 과제는 시각화가 직관적이고 읽기 쉽고 부주의 또는 무지로 인해 종종 오역을 초래할 수 있다고 생각하는 것입니다. 이 책에서 나는 여러 가지 예를 제시했다. 그래픽이 완벽하게 디자인 된 경우에도 필요한주의를 기울이지 않기 때문에 여전히 "거짓말"할 수 있습니다.
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"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"우리는 플로렌스 나이팅게일이 데이터 시각화 커뮤니티에 충분한 기여를했다고 생각하지 않습니다."라고 알베르토 카이로 (Alberto Cairo)는 말합니다. 이미지 출처 : Wikipedia 나는 Hye Small 및 다른 저자들에 의해 아름답게 설명 된 Crimea 전쟁 이후의 여러 보고서들에서 플로렌스 나이팅게일의 유명한 차트들과 그 차트들에 선행 된 통계 분석들을 말할 것입니다. (예를 들어, http://www.florence-nightingale-avenging-angel.co.uk/?p=462 과 https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2008.00327.x ).
나는 최근에 나이팅게일 (Nightingale)의 여러 전기를 읽고 마지막 장에서 그녀에 관해 썼다. 차트의 거짓말 . 저는 우리가 시각화 커뮤니티에서 그녀에게 충분한 신용을 줄 것이라고 생각하지 않습니다.
참석자들이 Explorers 세미나에서 무엇을 빼앗기를 바라십니까?
왜 시각적 디자인이 그래픽을 예쁘게 보이게하는 것뿐만 아니라 더 이해할 수 있고 신뢰할 만한지에 대한 더 나은 이해. 나는 우리가 설계 한 차트, 심지어 가장 단순한 차트에 더 많은 관심을 기울여야하는 이유를 설명하고자합니다.
세미나에 등록하십시오. 5 월 14 일 또는 라이브 스트림 온라인 .
