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Alberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleading Alberto Cairo mostra come la visualizzazione dei dati può essere fuorviante iro sa che la visualizzazione dei dati può essere fuorviante. La responsabilità da comprendere spetta al progettista del grafico, ma anche al lettore: "Le visualizzazioni sono pensate per essere lette - non solo per essere viste".
Nel suo nuovo libro Come stanno le carte (che è in preordine ora e sarà pubblicato in ottobre) incoraggia tutti a diventare un lettore più informato di grafici, mappe, diagrammi e infografiche. Il Cairo sarà nostro relatore ospite al seminario JMP Explorers a Eindhoven, in Olanda, in data 14 maggio . In questo seminario gratuito, esplora le best practice per creare una grafica di successo e significativa che eviti alcuni dei passi più comuni. Iscriviti per il seminario o il live streaming online . Prima dell'evento, gli ho fatto alcune domande.
Dici nel tuo discorso "Trumpery visivo" che c'è un divario crescente tra la comunità di visualizzazione dei dati e il pubblico in generale. Quando crei una visualizzazione, che cosa dovremmo cercare, per essere capita meglio?
Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October. Il nuovo libro di Alberto Cairo: How Charts Lie sarà pubblicato ad ottobre. Visual Trumpery ha finito per condurre al mio nuovo libro, Come stanno le carte , quale esce a ottobre di quest'anno . Tuttavia, scherzo spesso che sarebbe stato un titolo migliore Come mentiamo a noi stessi con i grafici . È più clunoso, ed è per questo che non l'ho usato, ma di sicuro incarna il libro.
Per rendere comprensibile una visualizzazione, dobbiamo considerare almeno due attori: un designer e un lettore. I progettisti hanno la responsabilità di utilizzare principi di visualizzazione sensibili (codifiche corrette, spiegazioni testuali corrette, ecc.) E di provare a testare la grafica prima di pubblicarli, se possibile.
Ma i lettori hanno anche una responsabilità: essere attenti, leggere le cose con attenzione e frenare un impulso tutti noi dobbiamo proiettare ciò che già crediamo, o ciò che vogliamo credere, sulle visualizzazioni che vediamo.
Perché dovremmo essere più critici sui grafici e sulla visualizzazione dei dati che vediamo nelle notizie?
Chiedete alle persone - specialisti e lettori non identificati - sul motivo per cui credono che la visualizzazione sia utile e otterrete risposte come "un'immagine vale più di mille parole", "i dati dovrebbero parlare da soli" o "mostrare, non raccontare!" Come ho spiegato nel libro, preso per valore nominale, acriticamente, miti come quelli sono pericolosi perché diffondono l'idea che una visualizzazione è una semplice illustrazione che può essere interpretata a una rapida occhiata. Dobbiamo cambiare questo stato d'animo e accettare che le visualizzazioni non siano solo immagini, ma argomenti visivi. Allo stesso modo in cui non riesci a capire un articolo o un saggio leggendone il titolo da solo, non puoi aspettarti di capire una buona visualizzazione a una rapida occhiata. Le visualizzazioni sono pensate per essere lette, decodificate, non solo viste.
La sfida che deriva da questi miti, penso, è che tutti noi crediamo, erroneamente, che le visualizzazioni siano intuitive e facili da leggere e che spesso conducano a interpretazioni errate a causa di incuria o ignoranza. Nel libro, vi presento molti esempi, tra cui alcuni che mi hanno fuorviato. Anche quando una grafica è perfettamente progettata, può ancora "mentirci" perché non la leggiamo con l'attenzione che richiede.
Hai un grafico preferito?
"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"Non credo che diamo a Florence Nightingale abbastanza credito nella comunità di visualizzazione dei dati", afferma Alberto Cairo. Fonte dell'immagine: Wikipedia Direi le classifiche di Florence Nightingale nelle sue numerose relazioni dopo la Guerra in Crimea e le analisi statistiche che hanno preceduto quelle tabelle, splendidamente spiegate da Hugh Small e altri autori (per esempio, http://www.florence-nightingale-avenging-angel.co.uk/?p=462 e https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2008.00327.x ).
Recentemente ho letto diverse biografie di Nightingale e ho scritto di lei nell'ultimo capitolo di Come stanno le carte . Non penso che le diamo abbastanza credito nella comunità di visualizzazione.
Cosa speri che i partecipanti portino via dal seminario di Explorers?
Una migliore comprensione del motivo per cui il visual design non consiste solo nel fare grafica carina, ma anche più comprensibile e affidabile. Mi piacerebbe anche spiegare perché dovremmo prestare più attenzione ai grafici che progettiamo, anche quelli più semplici.
Iscriviti per il seminario il 14 maggio o il live streaming online .
