阿爾貝托·卡
Alberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo 展示了資料視覺化如何產生誤導iro 知道資料視覺化可能會產生誤導。 被理解的責任在於圖表的設計者，也在於讀者：“可視化是為了被閱讀——而不僅僅是為了被看到。”
在他的新書中圖表如何謊言（現已開始預購，將於 10 月出版）他鼓勵每個人成為圖表、地圖、圖表和資訊圖表的更明智的讀者。 Cairo 將作為我們在荷蘭埃因霍溫舉辦的 JMP Explorers 研討會上的特邀演講者， 5月14日。在這次免費研討會中，他探討了創建成功、有意義的視覺效果的最佳實踐，從而避免了一些最常見的失誤。 報名參加研討會或者線上直播。在活動之前，我問了他一些問題。
你在演講中說“視覺王牌”數據視覺化社群和公眾之間的分歧越來越大。 在創建視覺化時，我們應該注意什麼，以便更好地理解？
Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.阿爾貝托·開羅 (Alberto Cairo) 的新書《圖表如何謊言》將於 10 月出版。視覺川普最終導致了我的新書，圖表如何謊言， 哪個今年10月上映。 然而，我經常開玩笑說更好的標題應該是我們如何用圖表欺騙自己。 它比較笨重，這就是我沒有使用它的原因，但它確實體現了這本書的內容。
為了使視覺化易於理解，我們至少需要考慮兩個參與者：設計師和讀者。 設計師有責任使用合理的視覺化原則（良好的編碼、正確的文本解釋等），並在可能的情況下在發布圖形之前嘗試測試它們。
但讀者也有責任：要專心，仔細閱讀，並抑制我們所有人都必須將我們已經相信的或我們想要相信的內容投射到我們所看到的可視化上的衝動。
為什麼我們應該對新聞中看到的圖表和數據視覺化更加挑剔？
詢問人們——專家和普通讀者——為什麼他們認為可視化是有用的，你會得到諸如“一張圖片勝過一千個文字”、“數據應該不言自明”或“展示，而不是展示”之類的答。告訴！” 正如我在書中所解釋的那樣，從表面上看，不加批判地看待這些神話是危險的，因為它們普及了這樣一種觀念，即可視覺化只是一個可以快速瀏覽的插圖。 我們需要改變這種心態，並接受視覺化不僅僅是圖像，而是視覺論證。 就像您無法僅透過閱讀標題來理解一篇文章或文章一樣，您也不能指望快速瀏覽即可理解良好的視覺化。 視覺化是為了被閱讀、解碼，而不僅僅是被看見。
我認為，這些神話帶來的挑戰是，我們都錯誤地認為視覺化是直觀且易於閱讀的，並且經常因粗心或無知而導致誤解。 在書中，我舉了很多例子，包括一些誤導我的例子。 即使圖形設計完美，它仍然可能對我們“撒謊”，因為我們沒有以它所需的注意力來閱讀它。
您有最喜歡的圖表嗎？
"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia「我認為我們在數據視覺化社區中沒有給予弗洛倫斯·南丁格爾足夠的信任，」阿爾貝托·開羅說。 圖片來源：維基百科我想說的是弗洛倫斯·南丁格爾在克里米亞戰爭後的多份報告中的著名圖表以及這些圖表之前的統計分析，休·斯莫爾和其他作者精美地解釋了這一點（例如， http://www.florence-nightingale-avenging-angel.co.uk/?p=462和https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2008.00327.x ）。
我最近讀了幾本南丁格爾的傳記，並在《南丁格爾傳記》的最後一章寫到了她的故事。圖表如何謊言。 我認為我們在視覺化社區中沒有給予她足夠的信任。
您希望與會者從探索者研討會中獲得什麼？
更好地理解為什麼視覺設計不僅僅是讓圖形看起來漂亮，而且更容易理解和值得信賴。 我還想解釋為什麼我們應該更專注於我們設計的圖表，即使是最簡單的圖表。
報名參加研討會5 月 14 日或線上直播。
