DOEの要因としての主成分の使用こんにちは - だから私は要因の一つがカテゴリカル、溶媒である実験をしているが、我々はできるだけ少ないカテゴリカル要因を持つことを好むだろう。そのために、私たちは、125以上の溶媒モデルにわたって750以上の溶媒を取り、PCAを使って溶媒スケールを次元的に削減する出版されたジャーナル記事の結果を使用しています。
私達は私達の設計の連続的な要因としてこれらの主成分のうちのいくつかを使用したいのですが、私はこれをどのように行うのが最善かわかりません。問題は2つあります。1）主成分を離散的な数値にしてから手動ですべて追加するだけですか？因子表を最初から作成する方法を見つけることができないようです。2）そうしたとしても、許可されていない組み合わせではなく、PCAの定義だけで主成分間でレベルの組み合わせが必要です。これをどうやってJMPに伝えますか。弾丸を噛んでコードを学ぶ必要がありますか？
ありがとう。再：DOEの要因として主成分を使用するおそらく、共変量因子として溶媒PCを含めることができます。ヘルプ>本>実験計画法を参照して、このトピックを調べてください。
再：DOEの要因として主成分を使用するこんにちは - 返信いただきありがとうございます。それで私はそれを試みました、しかし私たちは手元にほとんどの溶媒を持っていません、それはそれが常に各行のうちの１つだけを選ぶように思われるので共変量プラットフォームに関する問題です。それを回避する方法はありますか、それとも共変量理論による要件なのでしょうか。
再：DOEの要因として主成分を使用するJMPは、別のデータ表の共変量レベルが実験に含める必要があるすべての値を表していると想定します。設計用に選択されたランの数が、共変量値を持つデータテーブル内の行数より少ない場合、JMPは最良の共変量値を選択して行を選択します。
再：DOEの要因として主成分を使用するわかりました - たとえば、10回実行してから選択した10個の溶媒を取り出し、そのうち10個をカテゴリカルとしてデザインをやり直すとしたら分析の主成分を含むカテゴリカルで、スイッチング変数の自由度の変化を考慮して必要なだけ実行するように指示しますか。
それは意味がないかもしれません。
再：DOEの要因として主成分を使用する私はあなたが二重置換の悩みに行く理由を理解していません。公開されている大規模な図書館の溶媒特性からPCを使用しているため、共変量表は非常に大きいようです。実験を計画するときに、共変量を何度も（たとえば、2回、3回、10回）複製し、その表を使用することができます。JMPカスタムデザインでは、新しい溶媒でも、以前に選択した溶媒の複製でも、最適な行が選択されます。（共変量データテーブルには、PCに加えて溶媒識別を含むデータ列があると思います。）
共変量因子は因子レベルに対する制約を表しますが、それ以外はカスタム設計は通常どおりに機能します。
再：DOEの要因として主成分を使用するああ。それはもっと理にかなっています。ありがとうございます。
