Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEBonjour - J'ai donc une expérience dans laquelle l'un des facteurs est catégorique, solvable, mais nous préférerions avoir le moins de facteurs catégoriques possible. Pour ce faire, nous utilisons les résultats d'un article de journal publié prenant en charge plus de 750 solvants sur plus de 125 modèles de solvants et réduisant de manière dimensionnelle les incrustations de solvants à l'aide de PCA.
Nous aimerions utiliser quelques-uns de ces composants principaux comme facteurs continus de notre conception, mais je ne sais pas comment faire au mieux. Les problèmes sont doubles. 1) Faisons-nous simplement les composants numériques discrets et les ajoutons tous manuellement? Je n'arrive pas à trouver un moyen de créer une table de facteurs à partir de zéro. 2) même si nous faisons cela, il existe des combinaisons obligatoires de niveaux parmi les composants principaux simplement par la définition de PCA, plutôt que des combinaisons non autorisées. Comment diriez-vous cela à JMP? Dois-je mordre la balle et apprendre à coder?
Merci.Re: Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEPeut-être pourriez-vous inclure le solvant PC comme facteur de covariable. Voir Aide> Livres> Conception d’expériences et consultez ce sujet.
Re: Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEBonjour, merci pour la réponse! Alors j’ai essayé cela, mais nous n’avons pas la plupart des solvants sous la main, ce qui est un problème avec la plate-forme de la covariable car il semble toujours qu’il ne choisisse qu’un seul de chaque rangée et pas plus. Y a-t-il un moyen de contourner cela ou est-ce une exigence de la théorie des covariables?
Re: Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEJMP suppose que les niveaux de covariable dans la table de données séparée représentent toutes les valeurs que vous pouvez inclure dans le test. Si le nombre d'analyses choisi pour la conception est inférieur au nombre de lignes de la table de données contenant les valeurs de covariable, JMP sélectionne les meilleures valeurs de covariables et sélectionne les lignes.
Re: Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEOk, y a-t-il un problème si, par exemple, je lui ai dit de faire, par exemple, 10 essais, puis de prendre les 10 solvants qu'il a choisis, puis de refaire un dessin avec ces dix comme catégorique, le catégorique avec les principales composantes de l'analyse, dites-lui de faire autant de fois que nécessaire pour prendre en compte le degré de changement de liberté des variables de commutation?
Cela peut ne pas avoir de sens.
Re: Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEJe ne comprends pas pourquoi vous vous opposeriez à un double remplacement. Il semble que votre table de covariables soit assez grande, car vous utilisez PC à partir de caractéristiques de solvant issues d’une grande bibliothèque publiée. Vous pouvez reproduire la covariable autant de fois que vous le souhaitez (par exemple, deux fois, trois fois, dix fois) et utiliser ce tableau lorsque vous concevez votre test. La conception personnalisée JMP sélectionnera les meilleures lignes, qu’il s’agisse d’un nouveau solvant ou d’une réplique d’un solvant choisi précédemment. (Je suppose que la table de données sur la covariable comportera une colonne de données avec l'identification du solvant en plus du PC.)
Le facteur de covariable représente une contrainte sur les niveaux de facteur, mais la conception personnalisée fonctionne normalement.
Re: Utilisation des composants principaux en tant que facteurs dans un DOEOh. Cela fait beaucoup plus de sens. Merci!
