Qualcuno ha esperienza nel rilevamento di anomalie nei dati del processo di produzione?Qualcuno ha esperienza nel rilevamento di anomalie nei dati del processo di produzione?
Il mio cliente in un'azienda chimica ha un sensore di dati del processo di produzione (es. temperatura, dati di pressione ogni 10 secondi) e desidera identificare operazioni anomale.
Il suo set di dati non ha etichetta (Y), quindi l'apprendimento supervisionato (come la regressione logistica o l'albero di potenziamento) non è applicabile.
Penso che la tabella di controllo multivariata o le distanze di Mahalanobis siano buone in questa situazione.
Vogliono ottenere un grafico come nella pagina 35.
https://www.yammer.com/sas.com/#/files/162858856
C'è qualche idea?
Ri: Qualcuno ha esperienza nel rilevamento di anomalie nei dati del processo di produzione?Penserei che le statistiche multivariate come la distanza di Mahalanobis dovrebbero essere utili per questo. Potresti anche prendere in considerazione i punteggi PCA.
Tuttavia, se si tratta di un processo batch, Functional Data Explorer potrebbe essere un modo migliore per rilevare profili batch anomali. In questo caso potresti utilizzare i punteggi FPC come statistica.
Questa è una vecchia presentazione di Discovery da un cliente in prodotti chimici che è abbastanza rilevante. Sebbene parli principalmente di metodi di apprendimento supervisionati.
Ri: Qualcuno ha esperienza nel rilevamento di anomalie nei dati del processo di produzione?Aggiungendo un secondo ai commenti di Phil su FDE. Ho lavorato su alcuni dati dei miei giorni di scuola elementare e FDE mi ha dato alcuni risultati interessanti (vedi immagine). I dati in questa analisi sono spettri. (È possibile utilizzare tracce o altri tipi di dati come quello mostrato nella presentazione Phil references.) Quello che ho trovato sorprendente è che il grafico del punteggio ha correttamente discriminato tra le diverse fasi della mia reazione. Quindi, potrebbe essere una fruttuosa strada di ricerca.
Ri: Qualcuno ha esperienza nel rilevamento di anomalie nei dati del processo di produzione?Grazie Phil e Mike!
Prenderò in considerazione l'FDE.
