Quelqu'un at-il une expérience dans la détection d'anomalies dans les données de processus de fabrication?Quelqu'un at-il une expérience dans la détection d'anomalies dans les données de processus de fabrication?
Mon client dans une entreprise de produits chimiques a un capteur de données de processus de fabrication (ex. température, données de pression toutes les 10 secondes), et il souhaite identifier un fonctionnement anormal.
Son ensemble de données n’ayant pas de libellé (Y), l’apprentissage supervisé (comme la régression logistique ou l’arborescence) n’est pas applicable.
Je pense que la carte de contrôle multivariée ou les distances de Mahalanobis sont bonnes dans cette situation.
Ils veulent obtenir un graphique comme à la page 35.
https://www.yammer.com/sas.com/#/files/162858856
Y a-t-il une idée?
Re: Quelqu'un at-il une expérience dans la détection d'anomalies dans les données de processus de fabrication?Je pense que des statistiques multivariées comme la distance de Mahalanobis devraient être utiles à cet égard. Vous pouvez également considérer les scores PCA.
Toutefois, s’il s’agit d’un traitement par lots, l’Explorateur de données fonctionnelles pourrait être un meilleur moyen de détecter les profils de lots anormaux. Vous pouvez utiliser les scores FPC comme statistique dans ce cas.
Ceci est une ancienne présentation de découverte d'un client dans les produits chimiques qui est tout à fait pertinent. Bien qu'il parle principalement de méthodes d'apprentissage supervisées.
Re: Quelqu'un at-il une expérience dans la détection d'anomalies dans les données de processus de fabrication?Ajout d'une seconde aux commentaires de Phil sur FDE. J'ai bricolé certaines données de mes années d'études supérieures et FDE m'a donné des résultats intéressants (voir image). Les données de cette analyse sont des spectres. (Vous pouvez utiliser des traces ou d'autres types de données, comme ce qui est montré dans la présentation de références à Phil.) Ce que j'ai trouvé frappant, c'est que le tracé de la partition discriminait correctement les différentes phases de ma réaction. Donc, cela pourrait être une avenue d’enquête fructueuse.
Re: Quelqu'un at-il une expérience dans la détection d'anomalies dans les données de processus de fabrication?Merci Phil et Mike!
Je vais considérer FDE.
