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liliconcom

rilevamento anomalo multivariato<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao,

Ho la seguente domanda da un cliente (Freescale) sul rilevamento dei valori anomali di JMP12 e sugli outlier robusti multivariati:

• c'è un modo per sapere quali sono le variabili che hanno il maggiore impatto sulla distanza di Mahalanobis (come discriminante con stepwise)?

• In questo modo equivale a fare un PCA seguito da una distanza di Mahalanobis? -> nel mio senso, è un po 'diverso a causa dell'analisi robusta.

• Valore anomalo multivariato di KNN: equivale a fare un'analisi di gruppo con un valore medio di k a 1 (più opzioni nella piattaforma di clustering)?

Grazie per la tua risposta,

Firenze

Re: rilevamento di valori anomali multivariati

Ciao Firenze,

Sembra che Freescale stia già facendo questo o qualcosa di simile, un modo per addomesticare questo problema di rilevamento di anomalie multivariate ad alta dimensione potrebbe essere:

1) Utilizzare la trama di Mahalanobis per rilevare eventi anomali, quindi

2) Guardare il grafico SPC individuale di ciascun cluster PCA per determinare quali cluster sono outlier per ciascun evento anomalo in (1), quindi

3) Analizzare il grafico SPC individuale delle variabili all'interno dei cluster anomali per ciascun evento anomalo in (2) per identificare le variabili anomale

Se questa procedura funziona per loro, potrebbero voler eseguire lo script del flusso di lavoro per facilitare l'applicazione di un più ampio insieme di utenti.

Malcolm

Re: rilevamento di valori anomali multivariati

Ehi Peter!

Grazie mille per il tuo suggerimento. Il problema principale con la matrice scatterplot è il fatto che lei si trova nell'area dei semiconduttori e quindi ha più di 300 variabili. Strumenti grafici non così facili da usare ...

Per quanto riguarda PCA, ha JMP Pro, quindi penso che lei usa l'opzione di clustering ...

Firenze

De: peter.bartell@jmp.com

Inviato: lundi 8 juin 2015 17:26

À: Florence Kussener

Objet: Re: - rilevamento di valori anomali multivariati

Community utente JMP <>

rilevamento anomalo multivariato

risposta da peter.bartell@jmp.com <> nella community di JMP SE - Visualizza la discussione completa <>

Re: rilevamento di valori anomali multivariati

Firenze: Ecco un paio di pensieri per il tuo cliente ... nella trama di Mahalanobis, se ci sono dei valori anomali su quella trama, un semplice click sul punto precedente metterà in risalto quella riga nella tabella dati, e una vista dinamica della matrice scatterplot anche dovrebbe rivelare una o più variabili che si trovano al di fuori delle ellissi bi-variate. Questo dovrebbe dare alcuni indizi su quali variabili sono i colpevoli.

Il mio prossimo pensiero è alla tua seconda domanda ... un semplice report PCA mostrerà la bi-trama e se ci sono valori anomali multivariati, le probabilità sono buone si mostreranno come punti marginali sulla bi-trama poiché la bi-trama è fondamentalmente un tracciato residuo per la variabilità rimasto dopo che sono stati calcolati i primi due componenti principali.