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2023년 1월 19일 업데이트
추가 기능은 모든 열 수식 열을 만들려고 시도하며 이는 행 수를 변경할 때 유연합니다.수식 열과 함께 작동하는 몇 가지 사용자 지정 열 속성이 있으며 사용자 지정 속성은 제거하기 어려울 수 있습니다.이 업데이트된 버전에서 "열 수식 삭제" 버튼을 누르면 추가 기능으로 생성된 사용자 지정 속성도 삭제됩니다.
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연속 데이터, 오른쪽으로 치우친 데이터, 왼쪽으로 치우친 데이터, 두 모집단의 정규 혼합, 세 모집단의 정규 혼합, 로그 정규 데이터, Weibull 분포 데이터, 범주 2개 범주가 있는 데이터, 3개 범주가 있는 범주형 데이터, 5개 범주가 있는 범주형 데이터, 7개 범주가 있는 범주형 데이터, 상관 관계가 높은 데이터 쌍, 미국 주 열, 미국 카운티 열, 국가 열, 미국 우편 번호 열, 96 웰 플레이트 데이터, 미국 전역의 위도 및 경도.
데이터를 확장하고, 누락된 값을 추가하고, 이상값을 추가하고, 기록 문제를 추가할 수 있습니다.
미리 결정된 모델의 메뉴를 사용하거나 예측 변수 열로 사용할 열을 선택하여 모델을 구성할 수 있습니다.모델 적합도(R-Square)를 조정하여 약한 모델 및/또는 강한 모델을 구축할 수 있습니다.
추가 기능은 처음부터 테이블을 작성합니다.또한 기존 데이터 테이블을 가리키고 필요에 따라 확장할 수 있습니다.
일부 기능은 열의 데이터를 변경할 수 있으므로 주의하십시오.여기에는 1) 열 크기 조정, 2) 누락된 값 삽입, 3) 이상값 삽입, 4) 재코딩 문제 추가가 포함됩니다.
컴패니언 비디오 개요를 참조하십시오.1부에서는 기본 기능을 다루고 2부에서는 모델 구축 및 기존 데이터 테이블 확장을 다룹니다.둘 다 약 15분입니다.
의견과 제안을 환영합니다!
5-11-19 업데이트: 날짜-시간 열(초, 분, 시간, 일, 주, 월, 년), 3개의 추세선(위, 아래 및 편평) 및 ARIMA AR2 열에 대한 여러 옵션을 추가했습니다.
1-9-20 업데이트: 열 수식을 유지하면서 수식 열을 배율 조정하고 반올림하는 기능과 n 유효 숫자로 반올림이 추가되었습니다.
2-10-20. "데모 데이터"라는 테이블이 이미 열려 있는 경우 제대로 초기화되도록 작은 버그 수정.
10-12-20. 욕조 분포 생성기를 추가했습니다.