<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autore: Lou Valente
Perché buono: grande set di dati per lo studio di variabilità EMP MSA. I dati risalgono al 1952 all'analisi dell'umidità delle polveri per stampaggio di nylon presso WL Gore. Pronto per l'esplorazione dell'analisi del sistema di misura R & R Gauge EMP Gauge (non scritto).
Script:
Nessuna
File:
WL Gore Nylon Moisture.jmp
Sfondo:
Un esperimento in variante
Metodi statistici Gore-WL per sperimentazione chimica 1952
Le analisi di umidità delle polveri di stampaggio di nylon campionate durante i cicli di asciugatura sono risultate anomale e irragionevoli. Il contenuto di umidità aumenterebbe frequentemente all'aumentare del tempo o della temperatura di asciugatura. Analisi dell'umidità duplicate solitamente controllate con un'umidità compresa tra 0,01 e 0,02%, mentre gli aumenti anomali o le improvvise diminuzioni del contenuto di umidità erano dell'ordine di 0,1-0,15%. L'analisi consisteva in una misurazione della perdita di peso quando un campione da 10 g veniva riscaldato ad una temperatura elevata per un breve periodo.
Diverse ipotesi furono avanzate per questo comportamento paradossale del nylon:
- ) Diversi lotti di nylon hanno prodotto quantità variabili di un composto non identificato durante il ciclo di essiccazione che si è volatilizzato durante il test di perdita di peso ad alta temperatura.
- ) Il campione di 10 g di campioni prelevati dallo stesso campione non era rappresentativo della partita molto grande da cui erano stati prelevati.
- ) La variabilità del test di perdita di peso era molto maggiore di quanto indicato dagli eccellenti controlli tra campioni duplicati.
Nonostante le numerose prove sperimentali che dimostrano la buona riproducibilità dell'analisi tra test duplicati, è stato deciso di valutare l'affidabilità dell'analisi e del campionamento su una base più ampia.
I quattro fattori che hanno deciso di includere nell'esperimento sono stati:
- Analisti: sarebbero confrontati sei diversi analisti
- ) Tempo: ogni analista eseguirà lo stesso campione in due giorni diversi
- Campionamento: cinque campioni diversi verrebbero prelevati in diversi strati dal nylon nell'essiccatore
- Duplicazione: ogni analista eseguirà tutti i test in duplicato.
(6 analisti) (2 tempi diversi) (5 campioni) (2 duplicati) = 120 analisi
I controlli tra duplicati sono molto meglio che tra analisti diversi per lo stesso campione allo stesso tempo
"Sembra esserci un consistente aumento di umidità tra la prima e la seconda volta che un analista esegue un particolare campione
L'affidabilità complessiva di una determinazione dell'umidità sembra essere scarsa con questo metodo poiché i risultati medi di analisti diversi in tempi diversi di campioni diversi dallo stesso lotto di materiale differiscono di ben lo 0,26%, che è un intervallo quasi altrettanto ampio della media figura per l'umidità del lotto.
Il lotto essiccato è ragionevolmente omogeneo per tutto il tempo in cui le variazioni sono relativamente piccole tra i cinque campioni.
