Bootstrap Forest和Boosted Tree評估概率在重新評估時發生變化我一直在嘗試在JMP Pro中進行預測建模，以便能夠根據歷史數據對觀測進行分類，我知道如果未設置種子，模型提升樹和引導林結果總是不同的。但是一旦對模型進行了訓練，並且已經生成了公式，那麼對於同一組輸入，結果應該不同？
我訓練了各種不同類型的模型（例如，名義邏輯，嶺回歸...... 除了提升樹和引導林之外，將公式保存到數據集中，使用公式保存數據集並關閉它。幾天后，當我打開它時，我決定運行這個腳本來重新評估公式
dt1 = Current Data Table();
dt1 << ReRun Formulas;
我看到評估的概率只是針對引導林和提升樹而不是其他模型而改變。這是正常的嗎？或者它的一個bug。
感謝任何能提供幫助的人 。
Re：Bootstrap Forest和Boosted Tree評估概率在重新評估時發生變化沒有實際數據，就無法調試。
- 您應該指定JMP版本和操作系統。
- 我多次使用這些方法並保存了預測公式;公式包含硬編碼條件。
- 檢查您的任何模型因子或響應是否包含公式或常量，如：Date - Today（）。換句話說，因子值會發生變化，因此預測會發生變化。
這些是我的建議，也許JMP開發者有其他建議。
Re：Bootstrap Forest和Boosted Tree評估概率在重新評估時發生變化您好，感謝您的答复。
我在JMP PRO 14.1.0 64位Windows 10上
我的因素或repsonse都不包含任何公式或類似的純數據。
只是一個附註，它只會改變一次，這意味著每次重新運行公式時它不會改變為多個不同的值。
這只發生在保存後第一次重新打開文件後重新評估公式的第一個實例。
例如
從模型中保存預測公式後：Prob = 0.917825519141285
保存並重新評估後首次打開後：Prob = 0.901676834571581
第二次重新評估：0.901676834571581（同）
我懷疑在第一次保存公式時生成/評估公式時出了問題。
