부트 스트랩 포리스트 및 부스트 트리 평가 재 검증시 확률 변경나는 JMP Pro에서 predicitve 모델링을 시도하여 역사적인 데이터를 기반으로 관측을 분류 할 수있었습니다. 시드가 설정되지 않은 경우 모델 증가 된 트리 및 부트 스트랩 포리스트 결과는 항상 다릅니다. 그러나 일단 모델이 훈련되고 수식이 생성되면 결과는 동일한 입력 권한 세트에 대해 다를 수 없습니다.
나는 모형의 다양한 다른 유형을 훈련했다 (예 : 명목 물류, 능선 회귀 ... 등)을 제외하고, 데이터 세트에 수식을 저장하고 수식이있는 데이터 세트를 저장 한 다음 닫습니다. 며칠 후 나는이 스크립트를 실행하여 수식을 재평가하기로 결정했습니다.
dt1 = Current Data Table();
dt1 << ReRun Formulas;
평가 된 확률은 부트 스트랩 포리스트와 부스트 트리에 대해서만 바뀌 었으며 다른 모델에서는 그렇지 못했습니다. 이게 정상인가? 또는 그것의 버그.
도움을 줄 수있는 사람에게 감사드립니다.
Re : 재검토시 부트 스트랩 포레스트 및 부스터 트리 평가 확률 변경실제 데이터가 없으면 디버깅이 불가능합니다.
- JMP 버전과 OS를 지정해야합니다.
- 나는이 방법을 여러 번 사용하고 예측 공식을 저장했다. 수식에는 하드 코딩 된 조건이 포함됩니다.
- 모델 요인 또는 응답에 수식 또는 상수가 포함되어 있는지 확인하십시오 : 날짜 - 오늘 (). 즉, 요인 값이 변경되어 예측이 변경됩니다.
그것들은 제 제안입니다. 아마 JMP 개발자는 다른 제안을 가지고있을 것입니다.
Re : 재검토시 부트 스트랩 포레스트 및 부스터 트리 평가 확률 변경안녕하세요, 답장을 보내 주셔서 감사합니다.
나는 JMP PRO 14.1.0 64 비트 Windows 10에있다.
내 요인이나 repsonse 중 어느 것도 순수한 데이터 또는 수식을 포함하고 있지 않습니다.
단지 부작용이 한번만 변합니다. 즉, 수식을 다시 실행할 때마다 여러 다른 값으로 변경되지 않습니다.
이는 저장 후 처음으로 파일을 다시 연 후 수식을 다시 평가하는 첫 번째 인스턴스에서만 발생합니다.
예를 들어
모델로부터 예측 공식을 저장 한 후 : Prob = 0.917825519141285
저장 후 다시 평가 한 후 처음 열면 : Prob = 0.901676834571581
2 회째 재평가 : 0.901676834571581 (동일)
처음으로 수식을 저장할 때 수식을 생성 / 평가할 때 문제가 발생했다고 생각합니다.
