Encuentra diferencias entre grupos relacionados de datos que contienen réplicasEstoy tratando de evaluar si hay una diferencia entre la dureza de las muestras antes y después de un experimento y estoy considerando usar MANOVA o un ANOVA univariado para hacer esto.
Los datos que tengo están en varias muestras diferentes donde cada muestra tiene seis valores de dureza registrados antes del experimento y seis más después de que se realiza el experimento.
Lo que quiero ganar del análisis es:
1) hay una diferencia general entre los valores de dureza pre y post experimento.
2) ¿Existe una diferencia entre los valores de dureza pre y post experimento para especímenes específicos?
Lo que necesito ayuda para decidir es:
1) qué tipo de análisis es el más sensible de usar.
2) ¿Hay alguna manera de que yo tenga en cuenta la incertidumbre del dispositivo de medición al decidir la importancia?
Gracias de antemano por cualquier ayuda.
Re: Encuentra diferencias entre grupos relacionados de datos que contienen réplicasHola,
Para ser claro:
- Tiene n muestras y mide la dureza en cada una de estas 6 veces antes y después del tratamiento.
- Por lo tanto tienes n * 6 * 2 observaciones de dureza.
¿Está bien?
Yo sugeriría usar Fit Model.
Y = Dureza.
Espécimen como efecto aleatorio.
El tratamiento como efecto fijo (el sabor regular del efecto) con dos niveles: antes y después.
Necesitaría los datos en forma apilada: es decir, 12 filas para cada muestra (6 para antes, 6 para después).
Este modelo "mixto" separará la varianza de la medición de la varianza del espécimen.
Esto debería asegurar que sus pruebas de significación sean significativas.
Espero que ayude.
Phil
Re: Encuentra diferencias entre grupos relacionados de datos que contienen réplicasHola,
Gracias por responder. Sí, sus declaraciones son correctas.
Su método propuesto funciona bien, ya que da una respuesta que tiene sentido. Lo que es más importante, me permite verificar los supuestos del análisis y la calidad del ajuste de una manera en la que estoy seguro.
Dos preguntas más, si no te importa responderlas:
1) Supongo que la personalidad debe ser mínimos cuadrados estándar, ¿es correcto?
2) ¿Puedo suponer que el teorema del límite central es aplicable aquí? O, ¿necesitaría 30 mediciones impares por espécimen y por tratamiento para hacer eso?
Gracias
Alec.
Re: Encuentra diferencias entre grupos relacionados de datos que contienen réplicasHola,
1. Sí, creo que querrás usar los cuadrados mínimos estándar como personalidad. No creo que otras personalidades sean apoyadas con efectos aleatorios.
2. 30 observaciones es una regla útil. Puede esperar que la desviación estándar de 30 observaciones sea muy cercana a la desviación estándar de la población. La menor cantidad de observaciones en su estudio se tiene en cuenta en la prueba de hipótesis en su análisis.
Espero que ayude.
Phil
Re: Encuentra diferencias entre grupos relacionados de datos que contienen réplicasHola,
Eso ayuda mucho gracias.
Gracias
Alec.
