Trova le differenze tra gruppi correlati di dati contenenti replicheSto cercando di valutare se c'è una differenza tra la durezza dei campioni prima e dopo un esperimento e sto pensando di usare MANOVA o ANOVA univariata per fare questo.
I dati che ho sono su diversi campioni in cui ogni campione ha sei valori di durezza registrati prima dell'esperimento e altri sei dopo l'esperimento.
Quello che voglio ottenere dall'analisi è:
1) esiste una differenza generale tra i valori di durezza dell'esperimento prima e dopo.
2) C'è una differenza tra i valori di durezza dell'esperimento prima e dopo per campioni specifici.
Quello di cui ho bisogno di aiuto per decidere è:
1) quale tipo di analisi è la più sensata da usare.
2) c'è un modo per me di spiegare l'incertezza del dispositivo di misurazione al momento di decidere il significato?
Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto.
Ri: Trova le differenze tra gruppi correlati di dati contenenti replicheCiao,
Per essere chiari:
- Hai n campioni e misura la durezza su ciascuno di questi 6 volte prima e dopo il trattamento.
- Quindi hai n * 6 * 2 osservazioni di durezza.
È giusto?
Suggerirei di usare Fit Model.
Y = durezza.
Campione come effetto casuale.
Il trattamento come effetto fisso (il regolare effetto dell'effetto) con due livelli: prima e dopo.
Avresti bisogno dei dati in una forma sovrapposta: cioè 12 righe per ogni campione (6 per prima, 6 per dopo).
Questo modello "misto" separerà la variazione di misurazione dalla varianza del campione.
Questo dovrebbe garantire che i test di significatività siano significativi.
Spero che sia d'aiuto.
Phil
Ri: Trova le differenze tra gruppi correlati di dati contenenti replicheCiao,
Grazie per la risposta. Sì, le tue affermazioni sono corrette.
Il tuo metodo proposto funziona bene, in quanto dà una risposta sensata. Ancora più importante, mi consente di verificare le ipotesi dell'analisi e la qualità dell'adattamento in un modo di cui sono fiducioso.
Altre due domande, se non ti dispiace rispondergli:
1) Suppongo che la personalità debba essere di minimi quadrati standard, è corretta?
2) Posso supporre che il teorema del limite centrale sia applicabile qui? Oppure, avrei bisogno di 30 misurazioni strane per campione e per trattamento per farlo?
Grazie
Alec.
Ri: Trova le differenze tra gruppi correlati di dati contenenti replicheCiao,
1. Sì, penso che vorresti usare i minimi quadrati standard come personalità. Penso che altre personalità siano supportate da effetti casuali.
2. 30 osservazioni è una utile regola empirica. Puoi aspettarti che la deviazione standard di 30 osservazioni sia molto vicina alla deviazione standard della popolazione. Il minor numero di osservazioni nel tuo studio è spiegato nei test di ipotesi nella tua analisi.
Spero che sia d'aiuto.
Phil
Ri: Trova le differenze tra gruppi correlati di dati contenenti replicheCiao,
Questo aiuta molto, grazie.
Grazie
Alec.
