Finden Sie Unterschiede zwischen verwandten Datengruppen, die Replikate enthaltenIch versuche zu beurteilen, ob es einen Unterschied zwischen der Härte der Proben vor und nach einem Experiment gibt, und ich erwäge die Verwendung von MANOVA oder einer univariaten ANOVA, um dies zu tun.
Die Daten, die ich habe, beziehen sich auf verschiedene Proben, bei denen jede Probe vor dem Experiment sechs Härtewerte und nach Abschluss des Experiments sechs weitere Härtewerte aufweist.
Was ich von der Analyse gewinnen möchte, ist:
1) Gibt es einen allgemeinen Unterschied zwischen den Härtewerten vor und nach dem Experiment.
2) Gibt es für bestimmte Proben einen Unterschied zwischen den Härtewerten vor und nach dem Experiment.
Was ich bei der Entscheidung brauche, ist:
1) Welche Art von Analyse ist am sinnvollsten zu verwenden.
2) Gibt es eine Möglichkeit, bei der Bestimmung der Signifikanz die Unsicherheit des Messgeräts zu berücksichtigen?
Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe.
Re: Finden Sie Unterschiede zwischen verwandten Datengruppen, die Replikate enthaltenHallo,
Deutlich sein:
- Sie haben n Proben und messen die Härte vor und nach der Behandlung jeweils 6 Mal.
- Daher haben Sie n * 6 * 2 Beobachtungen der Härte.
Ist das richtig?
Ich würde empfehlen, Fit Model zu verwenden.
Y = Härte
Probe als zufälliger Effekt.
Behandlung als fester Effekt (regelmäßiges Aroma des Effekts) mit zwei Ebenen: vor und nach.
Sie benötigen die Daten in gestapelter Form: dh 12 Reihen für jede Probe (6 für vorher, 6 für danach).
Dieses "gemischte" Modell trennt die Messvarianz von der Probenvarianz.
Dies sollte sicherstellen, dass Ihre Signifikanztests sinnvoll sind.
Hoffentlich hilft das.
Phil
Re: Finden Sie Unterschiede zwischen verwandten Datengruppen, die Replikate enthaltenHallo,
Danke für die Antwort. Ja, deine Aussagen sind richtig.
Ihre vorgeschlagene Methode funktioniert gut, indem sie eine sinnvolle Antwort gibt. Noch wichtiger ist, dass ich die Annahmen der Analyse und die Qualität der Passung auf eine Art und Weise überprüfen kann, der ich zuversichtlich bin.
Zwei weitere Fragen, falls es Ihnen nichts ausmacht, sie zu beantworten:
1) Ich gehe davon aus, dass die Persönlichkeit die Standardquadrate sein sollte. Ist das richtig?
2) Kann ich davon ausgehen, dass der zentrale Grenzwertsatz hier anwendbar ist? Oder brauche ich dazu 30 Messungen pro Probe und pro Behandlung?
Vielen Dank
Alec
Re: Finden Sie Unterschiede zwischen verwandten Datengruppen, die Replikate enthaltenHallo,
1 Ja, ich denke, Sie möchten Standard Least Squares als Persönlichkeit verwenden. Ich glaube nicht, dass andere Persönlichkeiten mit zufälligen Effekten unterstützt werden.
2 30 Beobachtungen sind eine nützliche Faustregel. Sie können erwarten, dass die Standardabweichung von 30 Beobachtungen sehr nahe an der Standardabweichung der Grundgesamtheit liegt. Die geringere Anzahl von Beobachtungen in Ihrer Studie wird beim Hypothesentest in Ihrer Analyse berücksichtigt.
Hoffentlich hilft das.
Phil
Re: Finden Sie Unterschiede zwischen verwandten Datengruppen, die Replikate enthaltenHallo,
Das hilft viel, danke.
Vielen Dank
Alec
