약동학적 디컨볼루션여기요! JMP에서 PK 디컨볼루션을 수행하는 것에 대해 고객으로부터 질문을 받았습니다. 나는 우리가 PK 모델에 맞출 수 있다는 것을 알고 있지만 생화학/제약 전문가 중 PK 디콘볼루션을 수행한 예가 있는지 확인하고 싶었습니다.
생각?
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Re: 약동학적 디컨볼루션고객으로부터 몇 가지 추가 데이터를 가져오겠습니다. 응집력있는 요청을 모으기에 충분한 정보를 얻을 수 있습니다.
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Re: 약동학적 디컨볼루션Clay와 Chris는 많은 번거로움 없이 새 모델을 수용할 수 있도록 Fit Curve를 설계했습니다. 비선형 및 스크립트 기반 모델 라이브러리와 달리 "하드 코딩"되었지만 제 생각에는 훨씬 낫습니다. 추가 모델에 대해 알려주고 PK 섹션이 꽤 가벼운 것으로 인식한다고 말했습니다.
Re: 약동학적 디컨볼루션감사합니다. 간단한 대답은 방정식이 있으면 Fit Curve/Nonlinear를 사용하여 수행할 수 있다는 것입니다. (SAS 매크로가 사용하던 접근 방식인 것 같습니다... 그는 의사 코드로 더 나은 작업을 수행했어야 했지만... 그 빨판은 읽기 어렵다!)
이 경우에 해당한다고 생각합니다만, 이것이 우리가 어떤 식으로든 추가하는 것을 고려해서는 안 되는 것인지 궁금합니다...
다시 한번 감사합니다!
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Re: 약동학적 디컨볼루션FDA 지침 21페이지에서:
디컨볼루션: 컨볼루션 적분을 기반으로 하는 수학적 모델을 사용하여 약물 입력(일반적으로 생체 내 흡수 또는 용해)의 시간 경과 추정. 예를 들어, 혈장 농도(c(t))를 초래한 22 흡수 속도 시간 과정(r)은 r에 대한 다음 컨벌루션 적분 방정식을 풀면 abs로 추정할 수 있습니다. abs
c(t) = 나는 c (tu) r (u) 뒤
함수 c는 약물 단위량의 순간 * 흡수로 인한 농축 시간 과정을 나타내며 일반적으로 iv 볼루스 데이터, 경구 용액, 현탁액 또는 급속 방출(생체 내) 즉시 방출 투여 형태로부터 추정됩니다.
출처: https://www.fda.gov/downloads/drugs/guidances/ucm070239.pdf
또한 Pete가 준 참조.
두 가지 다른 방법에 대해 설명하는 문서 링크: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4627461/#CR1
방정식을 통합하거나 Non-linear가 사용할 수 있는 버전을 만들어야 할 것 같습니다.
Re: 약동학적 디컨볼루션안녕 마이크,
다음은 SAS의 PK deconvolution 예제입니다.
https://www.lexjansen.com/pharmasug/2006/Posters/PO11.pdf
Re: 약동학적 디컨볼루션내가 아니야.
다른 사람이 없는 경우 PK에 대한 온라인 코스 자료에 사용할 수 있는 몇 가지 예가 있을 수 있습니다.
Re: 약동학적 디컨볼루션다음은 PK 분석을 위한 예제 데이터 세트의 xlsx 파일과 이를 수행하기 위해 R을 사용하기 위한 몇 가지 지침이 포함된 NIH의 온라인 자습서에 대한 링크입니다. 요청된 분석 유형이 아닐 수도 있지만 살펴볼 PK 데이터 세트일 수 있습니다.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9372427/#cts13305-supitem-0001
