藥代動力學反捲積嘿！ 一位客戶問我有關在 JMP 中進行 PK 解卷積的問題。 我知道我們可以擬合 PK 模型，但我想看看是否有任何生物化學/製藥專家有任何進行 PK 反捲積的例子。
想法？
米
回复：藥代動力學反捲積讓我從客戶那裡得到一些額外的數據。 也許我可以獲得足夠的信息來匯總一個有凝聚力的請求。
米
回复：藥代動力學反捲積Clay 和 Chris 設計的 Fit Curve 可以毫不費力地接受新模型。 與非線性和基於腳本的模型庫不同，它是“硬編碼”的，但在我看來要好得多。 他們告訴我讓他們了解其他模型，並認識到 PK 部分非常簡單。
回复：藥代動力學反捲積謝謝，伙計們 - 看起來簡短的回答是，如果他們有方程式，我們可以使用擬合曲線/非線性來完成。 （這似乎是 SAS 宏使用的方法...... 雖然他真的應該用他的偽代碼做得更好...... 那個笨蛋很難讀懂！）
我認為在這種情況下就是這種情況，但我想知道這是否不應該是我們考慮以某種方式添加的東西......
再次感謝！
米
回复：藥代動力學反捲積來自 FDA 指南第 21 頁：
反捲積：使用基於卷積積分的數學模型估計藥物輸入（通常是體內吸收或溶解）的時間過程。 例如，導致血漿濃度 (c(t)) 的 22 吸收率時間進程 (r) 可以通過求解以下 r 的捲積積分方程來絕對估計：abs
c(t) = I c (tu) r (u) du
函數 c 表示由單位量藥物的瞬時 * 吸收產生的濃度時間過程，通常根據靜脈推注數據、口服溶液、混懸液或快速釋放（體內）速釋劑型來估計。
資料來源：https://www.fda.gov/downloads/drugs/guidances/ucm070239.pdf
還有皮特給的參考。
以及討論兩種不同方法的論文的鏈接： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4627461/#CR1
我認為您必須對方程進行積分或製作非線性可以使用的版本。
回复：藥代動力學反捲積嘿邁克，
這是來自 SAS 的 PK 反捲積示例。
https://www.lexjansen.com/pharmasug/2006/Posters/PO11.pdf
回复：藥代動力學反捲積不是我。
如果沒有其他人有，我希望 PK 的在線課程材料可能有一些您可以使用的示例。
回复：藥代動力學解卷積以下是 NIH 在線教程的鏈接，其中包含用於 PK 分析的示例數據集的 xlsx 文件以及使用 R 進行分析的一些說明。 可能不是所要求的分析類型，而是要查看的 PK 數據集。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9372427/#cts13305-supitem-0001
