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JMP® 13 및 JMP ® Pro 13 마케팅 기능 및 해결된 비즈니스 문제
JMP 13의 주제: 버전 12는 그림을, 버전 13은 텍스트를 했습니다.
JMP
1. 텍스트 탐색기
2. 가상 조인
삼. 대시보드 빌더
4. 디자인 비교
5. JMP 쿼리 빌더
6. 프로젝트 14로 연기
7. HTML5 개선
8. 그래프 빌더 일반 개선 사항
9. EZDOE 14로 연기
10. 내보내기 옵션
11. 다차원 스케일링(MDS)
12. 잠재 클래스 분석 LCA
13. MaxDiff(최고/최악) + MaxDiff 설계 생성
14. 선택의 여지가 없는 지원
15. 비정규 공정 능력 분석
16. 다중 시스템 안정성 증가
17. 누적 피해
18. DOE 시뮬레이션 응답 새로 고침
19. JSL 추가
20. 재발 분석 새로운 기능?
21. 프로세스 스크리닝
JMP 프로
- 텍스트 탐색기 분석
- 일반화 회귀 개선
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션(RSS)
- 더 큰 문제의 가우시안 프로세스 피팅
- 혼합 모델, 추가 공분산 구조
- 일반 시뮬레이션 기능
- 연관성 분석
- 확률적 그래디언트 부스팅
- 선택 모델을 위한 계층적 베이즈.
- Formula Depot + JMP Pro 모델용 SQL/SAS/C 점수 매기기 코드 출력
iPad 그래프 빌더
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JMP:
나. 텍스트 탐색기(교육, SE, 웹) — 양호한 상태, 여전히 활발한 개발
ㅏ.설명 : NLP(Natural Language Processing) 알고리즘이 Corpus(문서 모음)를 검색하여 대량의 사실과 관계를 식별할 수 있는 데이터 마이닝 기술 “ 빅 데이터". 텍스트 데이터를 구성, 분류 및 처리하기 위한 도구입니다.
비.청중 : 시장 조사원, 보증 엔지니어, 의료 전문가, 감사 대상자라면 누구나 가능합니다. 엔지니어링 변경, 수리 메모, 생산 메모와 같은 무료 텍스트 데이터가 있는 엔지니어 및 과학자.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 이전 버전의 JMP에서는 텍스트 데이터로 수행할 수 있는 작업이 거의 없었습니다. 범주형으로 간단한 단어 수를 계산하거나 범주로 다시 코드화할 수는 있지만 JMP는 의미 있는 방식으로 텍스트 데이터를 분류하고 많은 과학자와 엔지니어가 액세스할 수 있는 자유 텍스트 데이터에서 사용할 수 있는 잠재 정보를 이해하는 기능이 부족했습니다. 기본 키워드 추출 방법을 제공합니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , 미크론
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II. 가상 조인(Xan, SS?) — 좋은 모양
ㅏ.설명 : 실제로 조인하지 않고 다른 데이터 테이블을 참조합니다. 링크 ID는 데이터 세트를 캡슐화하는 열입니다. 링크 참조는 외래 키 참조입니다. 부담 없이 메타데이터로 데이터 테이블을 강화하십시오.
비.청중 : 일반적인
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 데이터 테이블에 정상적으로 연결된 정보가 있는 경우 테이블 조인이 필요합니다. 데이터 세트가 광범위하게 길게 결합되면(특히 다른 시간 샘플링 척도에서) 긴 데이터 테이블에 잠재적으로 부담스러운 데이터 스토리지 문제로 실행되는 많은 중복이 있습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : CAB, 톰 트레이너(자이머젠), 존 W
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III. Dashboard Builder(Xan; 교육, 웹캐스트) — 좋아, 거의 끝났어.
ㅏ.설명 : 파일 -> 새 대시보드는 한 번의 클릭으로 JMP 보고서를 프레젠테이션 가능한 대시보드로 집계합니다. 또한 한 번의 클릭으로 표면 선택 필터를 사용하여 그래프를 사용하여 다른 그래프를 필터링합니다. 응용 프로그램 구축을 위한 템플릿과 시작점을 볼 수 있는 새로운 전면 페이지입니다. Graph Builder와 같은 대시보드 놓기 영역에 보고서 놓기를 클릭합니다. 대시보드 구축을 위한 더 크고 눈에 잘 띄는 드롭 영역. 런타임 시 대시보드에서 보고서를 재구성하고 탭도 생성합니다. 대화형 HTML로 저장하면 레이아웃이 유지됩니다. 포함된 쿼리가 있는 경우 데이터베이스를 새로 고칩니다. 쿼리를 가져온 다음 대시보드를 다시 만듭니다.
비.청중 : 과학자와 엔지니어를 크리에이터로. C 레벨 및 기타 소비자.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제: 이전 버전의 JMP에서는 대시보드를 만들기가 어려웠고 너무 많은 클릭이 필요했습니다. Application Builder(전체)는 너무 복잡하고 무섭고 옵션이 너무 많습니다. 새로운 JMP 사용자는 vlistboxes 및 기타 내부 JMP 레이아웃 항목과 같은 것을 통해 알게 됩니다. 이전 버전의 Application builder는 많은 창을 생성하여 “ 그 뒤에있는 창문의 깨우기”. 미리보기 모드는 이를 처리하여 더 많은 창을 만들지 않고도 보기에서 편집으로 이동할 수 있습니다.
디. 요청하는 고객: Unilever, GE, John Salmon
이자형.자원:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. 설계 비교(DOE) — 비교 시작이 까다롭습니다(여러 데이터 테이블이 필요하고 C++이 완료됨).
ㅏ.설명 : 2개 이상의 디자인을 비교합니다. 예측 기능을 기반으로 설계를 비교하는 여러 가지 진단을 생성합니다.예측 분산, 앨리어싱 양, 비교할 차원이 많습니다. 하나의 설계 최적성 d- 대 I-를 사용하여 설계를 하면 DOE 비교 도구가 두 설계를 보고 비교를 제공합니다. 6-요인, 12-런 설계 i-최적 대 별칭-최적
비.청중 : DOE 실무자.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 이전 버전의 JMP에서는 특히 설계가 2개 이상인 경우 설계를 쉽게 비교하기 어려웠습니다. 복사/붙여넣기가 필요하거나 여러 평가 디자인을 살펴봐야 하는 수동 프로세스였지만 이제 모든 것이 동일한 보고서에 있습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 택시
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V. JMP 쿼리 작성기(Brian, SS, 웹캐스트) — 양호한 상태
ㅏ.설명 : 다중 테이블 쿼리/조인 기능. SQL Query Builder 및 SAS Query Builder와 동일한 인터페이스. 최대 60개의 테이블 조인. (내부) 오픈 소스 SQLite를 사용합니다. 가상 테이블을 SQLite로. 우리가 가지고 있는 것과 유사한 인터페이스를 사용하십시오. SQL을 JSL의 쿼리 언어(기본 SQL)로 통합합니다. 나중에 예정된 (14) 다중 테이블 조인으로 쿼리 빌더를 수렴합니다.
비.청중 : JMP 사용자
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : JMP에 이미 있는 데이터를 조인하기 위해 데이터베이스를 만들고 싶지 않은 경우가 있습니다. JMP에서 2개 이상의 테이블을 조인하는 것은 번거로운 일이었습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 택시
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VI. 프로젝트(Xan; 교육 필요, 웹캐스트) — UI가 양호하고 버그가 있습니다. 여전히 개념적으로 불안정한 지면에 있지만 2015년 11월 16일 이후 더 가까워졌습니다./ DEFER TO 14
ㅏ.설명 : 프로젝트는 JMP에서 JMP를 사용하여 분석, 창, 스크립트, 파일 및 기타 아티팩트를 구성하는 방법입니다. 피 프로젝트 s에는 0개 이상의 파일(디스크의 모든 위치)과 0개 이상의 라이브 폴더(역시 디스크의 모든 위치)가 포함될 수 있습니다. 프로젝트에 폴더를 포함하면 현재 (단일) 프로젝트 폴더가 작동하는 방식과 유사하게 해당 폴더의 모든 현재 및 향후 파일이 프로젝트에 포함됩니다. 프로젝트 파일 자체(예: .jmpprj 파일)는 프로젝트 폴더 중 하나 또는 외부에 있을 수 있습니다. 파일->새 프로젝트는 오늘 표시되는 새 프로젝트 대화 상자가 아니라 저장되지 않은 프로젝트를 즉시 엽니다. 이렇게 하면 임시 프로젝트를 더 쉽게 만들고 우리가 “ 열려 있는 모든 창에서 프로젝트 만들기” 기능을 사용할 수 있습니다.
비.청중 : 신규 JMP 사용자, 마스터 창을 놓친 JMP 사용자. 창 관리에 어려움을 겪는 JMP 사용자.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 이 프로젝트는 Windows의 마스터 창에서 사용했던 것과 동일한 많은 역할을 수행하여 모든 뷰를 분산시키는 대신 컨테이너를 제공합니다. 공유 메뉴 모음. 분석이 프로젝트 창 안에 있을 때 각 데이터 테이블 및 분석에 대한 메뉴 표시줄이 없어도 이미 완전한 형태의 메뉴 표시줄이 있습니다. 메뉴 표시줄은 항상 표시되고 사용 가능하며 복제되지 않습니다. 최대화 창에 대한 허용 - 일상적으로 최대화 창을 사용하는 사용자의 경우 사용자가 여러 탭을 동시에 표시하는 한 여러 보기를 볼 수 있도록 허용해도 더 이상 문제가 되지 않습니다. 경계 파일 목록 - 사용 가능한 파일 목록은 홈 창이나 운영 체제 창으로 돌아갈 필요 없이 항상 사용할 수 있습니다. 저장된 상태 - 주요 이점은 다양한 프로젝트에 대해 많은 세션이 저장된 상태를 가질 수 있는 기능과 함께 세션을 해당 프로젝트의 저장된 상태로 되돌리는 자연스러운 기능입니다. Presentation Geometry - 창을 겹치지 않고 프로젝트는 보고서를 타일 공간이나 탭에 배치합니다. 기본 저장 폴더 - 프로젝트가 열려 있을 때 파일을 저장할 명확한 기본 폴더가 있으므로 파일을 저장하기가 더 쉽습니다. 프로젝트를 폴더의 파일과 다르게 만들 때 이러한 모든 이점이 유지되는 것은 아닙니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
이자형.자원 :
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
삼. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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VII. HTML 5 개선 사항(Brian, SS, 웹캐스트)
ㅏ.설명 : Graph Builder 완료 상태에서 대부분의 세그먼트를 지원합니다. Application Builder 탭에서 대시보드 레이아웃을 지원합니다.
비.청중 이자형 : 모두
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : Graph Builder는 의사소통을 위한 기본 데이터 시각화 도구로 JMP를 생성합니다. 이전에는 대화형 HTML로 저장할 때 대화형이 아니었습니다. 대시보드는 HTML 5로 저장할 때 레이아웃이 손실됩니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 일반적인; 택시
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VIII. EZDOE (눈물 없는 DOE) 14로 연기
ㅏ.설명 : DOE 워크플로를 통해 디자인하고 작업하는 UI입니다. 해야 할 일과 모델링 플랫폼을 사용하는 방법을 아는 것은 초보자에게 쉽지 않습니다. 요인 정의 -> 디자인 생성 -> 보고서의 테이블 -> 보고서 분석 -> 진단 등의 탭 대화 상자 시작부터 종료
비.청중 : 기본 JMP 사용자. 6시그마 그린벨트.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : JMP는 여러 테이블을 다룰 필요 없이 실험 설계에 들어가고 싶은 초보자가 배우기에는 너무 어렵습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : CAB, 빌 캐플
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IX. Graph Builder의 일반적인 개선 사항(Xan, SS, 웹캐스트)
ㅏ.설명 : Graph Builder는 JMP에서 그래프를 생성하기 위한 표준입니다. GB에 대한 트리 맵 및 병렬 플롯 업데이트 추가 목표는 모든 그래프 플랫폼을 GB로 통합하는 것입니다. 라인에서 누락을 통해 연결; Cum Sum과 같은 새로운 변형; 사용자 지정 가능한 알파 수준(아마도) 상단에 있는 3개의 버튼을 최소 도구 모음으로 교체합니다(다시 실행, 필터 등). 포인트에 대한 추가 회피 옵션(아마도) 폭포 플롯 추가(아마도); 플롯 내부의 범례(아마도); 여러 요약 통계(아마도) 회귀에 더 적합함(지수); 막대 및 박스 플롯의 너비 맞춤화; 컬러 박스 플롯(아마도); 센터 스텝 라인(아마도); 보다 강력한 실행 취소(아마도); 스무딩 시 셰이딩; 가능성 낮음: 표 형식의 출력, 드릴다운 지원(트리맵), 일반적으로 로컬 데이터 필터로 바로 가기, Violin 플롯의 사용자 지정 다이아몬드를 의미
비.청중 : 모든 JMP 사용자
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : Graph Builder에는 700개 이상의 열린 결함이 있습니다. 릴리스할 때마다 새로운 결함을 분류하면서 이러한 결함을 제거해야 합니다. 위 목록은 JMP 13을 위한 노력입니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 없음
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엑스. 내보내기 옵션 – Excel 출력 및 웹 보고서 생성(Brian, SS, 웹캐스트)
ㅏ.설명 N : 여러 개의 JMP 테이블을 가져와 하나의 Excel 통합 문서로 출력합니다. 여러 대화형 HTML 보고서를 가져와 단일 웹 페이지로 집계합니다.
비.청중 : 모두가 JMP 외부에서 결과를 공유하려고 합니다.
씨.주요 비즈니스 문제 해결 : 결과 요약 웹사이트를 구성하기가 어렵고 단일 보고서가 맥락에서 벗어난 경우가 있습니다. 한 번의 클릭으로 웹 사이트를 생성합니다. 경우에 따라 JMP 테이블 통합 문서를 Excel로 생성해야 합니다. 이제 클릭 한 번으로 그렇게 할 수 있습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 애보트, 존 W.
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XI. MDS (크리스, 트레이닝)
ㅏ.설명 : 다차원 척도법 또는 MDS는 주로 시각적인 인기 있는 다변량 통계 기법입니다.MDS와 관련된 가설 테스트와 같은 공식적인 추론은 거의 없습니다. MDS의 목적은 개체 집합 간의 근접성 패턴(예: 유사성 또는 거리)을 시각적으로 표현하는 것입니다. 예를 들어, 다양한 브랜드의 맥주 간에 인식된 유사성 매트릭스인 MDS는 유사한 것으로 인식된 맥주가 지도에서 서로 가까이 있고 유사하지 않은 것으로 인식된 맥주가 지도에서 멀리 떨어져 있는 지도에 맥주를 표시합니다. 비선형 최소제곱. 셰퍼드 다이어그램 – 선은 좋음을 의미하고 구름은 스토리가 그렇게 간단하지 않음을 의미합니다. 2-3 이후 d.
비.청중 : 감각 분석가, 시장 조사원, 사회학자, 생물학자
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 컨조인트, 요인 분석 등에 사용되는 방법과 같이 비교할 제품 속성 목록을 제공할 필요 없이 고객이 제품을 비교하고 제품 유사성에 대해 판단할 수 있는 방법을 제공합니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 조지 워싱턴 대학교, P&G, Kenan-Flagler, Univ. 위스콘신, 스톡홀름 대학교, 독교대학교
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XII. LCA(교육)
ㅏ.설명 : LCA(Latent Class Analysis)는 범주형 및/또는 연속 관찰 변수를 사용하여 피험자 간의 측정되지 않은 클래스 구성원을 식별하기 위한 통계적 방법입니다. 예를 들어, 음주 행동(관찰)을 기반으로 사람들을 다양한 유형의 음주자(잠재 클래스)로 분류하고 싶을 수 있습니다.
비.청중 : 시장조사, 사회학, 심리학, 보건의료
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 범주형 변수에 대한 군집 분석. 이전에는 연속에 대한 요인 분석만 제공했습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : Walter Paczkowski, 러트거스 대학교
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XIII. 최대 차이 분석(훈련)
ㅏ.설명 : MaxDiff(때로는 “최악 ”)는 고객 선호도를 분석하는 데 사용되는 기술입니다. 응답자는 선택하거나 절충합니다. 선택 분석과 유사하게 특정 연구에 대해 실행하기 쉽고 더 많은 정보를 제공하는 것으로 간주되는 경우가 많습니다. 응답자는 고정된 제품 집합에서 최상의 선택과 최악의 선택을 선택하기만 하면 됩니다.
비.청중 : 시장 조사원, 제품 관리자, 광고 관리자
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : Sawtooth와 같은 경쟁사에서 제공하는 자주 요청되는 옵션입니다. Max Diff는 업계에서 많이 사용되며 소비자 조사에서 누락되었습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., 아이소메트릭 솔루션, P&G
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XIV. 선택 불가(훈련)
ㅏ.설명 : 선택 설계 및 분석은 이제 “ 선택 불가” 옵션. 시장 조사원은 이제 응답자에게 옵션을 제공할 수 있습니다. 응답자는 종종 선택 집합에서 제공되는 선택을 좋아하지 않을 수 있기 때문입니다. 선호도는 이것에 대해 생각하는 방법입니다. 어떤 선택도 고려되지 않은 이전 선택 모델을 사용하여 분석에서 편향할 수 있는 방법을 보여줍니다.
비.청중 : 시장 조사원
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 일반적으로 경쟁업체에서 제공하고 시장 조사 전문가가 자주 고용합니다. 제품의 인기가 얼마나 될지 예측하려고 할 때 선택의 여지가 없다면 예측이 틀릴 수 있습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : Walter Paczkowski, 데이터 분석, P&G
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XV. 비정규 공정 능력 분석(SS)
ㅏ.설명 : Capability Platform은 이제 다음에 대한 비정규 분포 피팅 및 비모수적 추정을 지원합니다. 능력 지수.
비.청중 : 품질 보증 분석가, 품질 엔지니어, 공급업체 품질, 식스 시그마 전문가.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : JMP에서 기능을 수행하려면 배포 유형에 따라 여러 플랫폼이 필요합니다. 이제 하나의 플랫폼에서 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 메드트로닉, 필 램지, 톰 리틀
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XVI. 신뢰성 증가 – 다중 시스템(교육, 웹?)
ㅏ.설명 : 여러 시스템 성장 분석을 지원하기 위해 두 개의 새 탭을 추가했습니다. 1) Concurrent System: 유사한 여러 시스템에서 테스트를 수행하고 하나의 시스템에서 장애가 발생하면 연구 중인 모든 시스템에 설계 수정이 적용됩니다. 2) 병렬 시스템: 시스템 및/또는 단계별로 독립적인 다중 시스템에서 신뢰성 증가를 연구하고 비교합니다. **참고: 출시일에 따라 변경될 수 있습니다.
비.청중 : 신뢰성 엔지니어, 테스트 엔지니어, 수리 가능한 시스템에 중점을 둔 설계 엔지니어.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 필요한 분석을 수행하기 위해 경쟁사 소프트웨어를 선택하는 사용자 및 잠재 고객.
디. 그것을 요구하는 고객 : 크라이슬러, GE, 애보트
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XVII. 누적 피해
ㅏ.설명 : 일정하지 않은 스트레스 상황에서 Time to Event 데이터를 분석합니다. 스트레스가 증가하는 상황에서 가속 수명 테스트를 수행하고 임의의 스트레스 시나리오에서 현장 데이터를 분석합니다. 다음 네 가지 모델 옵션을 사용할 수 있습니다. 계단 응력, 램프 응력, 정현파 및 조각별 램프 응력).
비.청중 : 설계 및 제조 및 테스트 엔지니어
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 엔지니어가 테스트 단위 및 테스트 시간에 제한이 있을 때 ALT를 제공 및 대체합니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks LLC, RAMS 및 Explorer 이벤트 중 수많은 요청.
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XVIII. 맞춤형 디자인 — 시뮬레이션(양호한 상태)
ㅏ.설명 : DOE 맞춤형 디자인의 응답을 시뮬레이션합니다. 디자인이 생성된 후 시뮬레이션을 조정하기 위한 데이터 테이블의 DOE Simulate 스크립트.정규, 이항 및 포아송. 시뮬레이션할 이항에 대한 N 시도. 정상은 보통이고 이항 및 포아송은 카운트입니다. 카운트는 정수로 표시됩니다 — 카운트 수가 작을 때 GLM은 푸아송 모델에 더 적합합니다. 복잡한 문제에 대한 검정력 계산 방법.
비.청중 : DoD: 시스템 테스트이며 테스트 결과가 합격/불합격인 시스템 테스트가 많습니다. 지속적인 응답을 제시하면 항상 더 좋지만 그렇게 할 수 없다면 다음과 같이 말하는 것이 좋을 것입니다. 이 테스트에서 낮은 값과 높은 값의 예측값 차이가 얼마나 커야 하는지. T&E 엔지니어.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제: 과거에는 시뮬레이션 응답에서 Y의 정규 분포를 가정했습니다. 그리고 결과 Y 열로의 시뮬레이션은 수식이 아니므로 효과 후에 조정할 수 없습니다. 기본 효과가 많은 이항 모델의 경우 매우 복잡합니다. 검정력 및 샘플 크기 도구는 관심 있는 1 x만 있다고 가정합니다. 이는 분산이 비선형이기 때문에 실제 문제에는 해당되지 않습니다. 예를 들어 .95와 .99 사이의 차이: 많은 시도가 필요합니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : 국방부.
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XIX. JSL 개선
ㅏ.설명 : 매 릴리스마다 초보자와 고급 스크립터가 JSL을 사용할 수 있도록 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 일부 새로운 기능은 스크립팅 전용이며 일부는 프로그래머와 일반 JMP 사용자 모두의 작업을 보다 쉽게 만들어주는 아키텍처 변경/추가 기능입니다.
비.청중 : 스크립터
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : JMP에는 자동 저장 메커니즘이 없기 때문에 JMP가 충돌하면 스크립트나 다른 JMP 파일의 작업이 손실되는 경우가 많습니다. 이제 그렇습니다. JSON은 쉽게 가져올 수 없었지만 지금은 있습니다. 두 스크립트의 차이점을 비교하는 것이 어려웠지만 이제는 파일 비교로 쉽게 할 수 있습니다. Toplists는 매우 느렸지만 최적화되었으며 이제는 빠릅니다. 비 JSL 언어는 구문 색으로 구분되지 않아 읽기 어려웠습니다. 이제 다양한 언어에 대한 텍스트 편집기를 색으로 구분하는 스타일이 있습니다. 네임스페이스 사용(); 함수는 특정 네임스페이스에서 코드 블록을 실행하려는 고통을 덜어줍니다. JSL에는 클래스가 없었지만 이제 클래스가 있습니다. 함수, 메소드(가상); 상속 지원; 인수 개수에 의해 수행되지 않는 한 다형성은 지원되지 않습니다. this와 super는 서포트입니다. 수업에 메시지 보내기 네임스페이스 코드 블록.
디. 그것을 요구하는 고객 : 일반적인
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JMP 프로:
더블 엑스. 텍스트 탐색기 분석
ㅏ.설명 : Text Analysis 플랫폼에 의해 정리되고 분류된 텍스트 데이터를 처리하기 위한 다변량 분석(예: PCA, LCA). 설문 조사 질문, 엔지니어 보고서를 처리합니다.
비.청중 : 해당 데이터에서 예측 모델을 구축하려는 텍스트 데이터가 있는 사람은 누구나 텍스트 데이터로 다변량 분석을 수행합니다.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 텍스트 데이터를 다루는 문제를 표준 데이터 분석 문제로 전환합니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : Adsurgo, CAB, Applied Materials, FDA, 마이크론
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XXI. 일반화 회귀 개선
ㅏ.설명 : GenReg에 추가 기능이 추가됩니다. 검열 처리 능력; 파라메트릭 서바이벌에 적합할 모델의 종류는 변수 선택이 있는 Gen Reg에 적합할 수 있습니다. 이벤트 시간 모델. ERIC — AICc 및 BIC와 달리 적응형 라소용으로 맞춤 제작되었기 때문에 가장 적합한 문제에 대해 희박한 모델을 선택하는 검증 기술입니다. Gen Reg 프레임워크로 회귀 모델을 Cox합니다. 대화식 ROC 곡선 조정. 모델을 변경하고 ROC 훈련/검증을 살펴보십시오.
비.청중 : Biostatisticians (Cox 회귀). 신뢰성 엔지니어(중절된 모델)
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : Cox 회귀 플랫폼이 오래되어 업데이트가 필요했습니다. Gen. Reg.에 검열된 데이터를 맞출 수 없습니다. AICc 및 BIC가 최대 우도를 가정하기 때문에 표준 검증 기술로 구축된 모델은 종종 너무 큽니다.
디. 요청하는 고객:
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XXII. 수리 가능한 시스템 시뮬레이션(RSS)
ㅏ.설명 : 이산 이벤트 시뮬레이션을 사용할 수 있는 내부 시뮬레이션 엔진. 주로 수리 가능 여부와 관련이 있습니다. 수리를 고려할 만큼 큰 것.
비.청중 : 값비싼 물건(터빈, 항공기 엔진)의 수리 시뮬레이션을 보고 있는 사람.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 비용이 많이 드는 무언가가 다운되는 시간에 대한 결과를 얻기 위한 시뮬레이션입니다. 그들이 그곳에 있는 동안 무엇을 고쳐야 할까요? 기존 RBD는 time-to-event(single failure)만 했다. 시뮬레이션은 더 어려운 문제를 해결합니다. 예산(예측)을 제시해야 합니다. 일정 기간 동안 복구 가능한 이벤트 수를 예상해야 합니다.
디. 그것을 요구하는 고객 : GE Energy, P&G, Rolls Royce, 차량 정비(예: 학교 버스). 응용 재료.
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XXIII. Fit Mixed Framework를 사용한 큰 문제의 가우시안 프로세스 피팅
ㅏ.설명 : 훨씬 더 큰 데이터 세트를 쉽게 분석합니다. 차단 코드를 처리합니다. 범주형 변수를 입력으로 분석하는 기능. AKA 대리 모델. 블록 크기를 설정합니다. 빠른 GASP 허용.
비.청중 : 컴퓨터 시뮬레이션 실험을 하는 사람들.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 가우시안 프로세스 문제가 약 1000개의 레코드. 시뮬레이션에 범주형 변수가 입력으로 포함된 경우 문제를 분석할 수 없습니다.
디. 요청하는 고객: Gov't, 반도체, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE 에너지
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XXIV. 혼합 모델 추가 모델
ㅏ.설명 : 반복 구조, Exchangeable, Interdependent Equal/Unequal, Unequal Variances,
비.청중 : 특히 Ag와 인체 연구에서 혼합 모델 피팅을 수행하는 사람들.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 혼합 모델에 적합한 경쟁자와 격차를 좁힙니다.
디. 요청하는 고객:
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XXV. 일반 시뮬레이션 기능
ㅏ.설명 : 난수 생성기 열이 있는 모든 입력 열을 전환합니다. 모형의 항에 대한 검정력 분석. 일반 몬테카를로 시뮬레이션. 파라메트릭 부트스트래핑도 수행합니다. GenReg의 모든 분포에 대한 시뮬레이션 공식을 저장합니다. 실험을 100번 실행하고 실험 전반에 걸쳐 변동성이 무엇인지 확인합니다. 일반적인 예의 경우, Custom Design의 검정력 및 샘플 크기는 알아야 할 사항을 알려줍니다. 그러나 Binomial 및 Poission 실험의 경우 시뮬레이션해야 합니다.
비.청중 : 일반적인; 통계학자.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제 : 카운트 데이터가 있을 수 있으므로 전력 계산을 수행해야 합니다. 특정 가정 하에서 실험이 얼마나 잘 수행될 예정입니까?
디. 그것을 요구하는 고객 : DoD, 육군, Gov't 장군, 보조금을 제출하는 연구원.
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XXVI. 연관성 분석
ㅏ.설명 : 시장 기초 분석, 거래에서 어떤 상품이 함께 발생하는지 분석하여 추천합니다. 구조화된 용어 또는 항목에서 생성하고 어떤 항목이 함께 발생하는지 확인하려고 합니다. Market Basket 플랫폼과 연결 규칙을 만듭니다. Text Explorer 플랫폼에서 연결을 위한 테이블을 생성합니다. 장애 데이터의 데이터 마이닝에 사용 가능 어떤 실패가 함께 발생합니다.
비.청중 : 시장 조사원. 마케터.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제: 시장 조사 프로그램을 위한 체크리스트 항목.
디. 요청하는 고객: Matt Flynn(Aetna), Rob Reul, P&G, JMP로 시장 조사를 가르치고 싶어하는 Curt의 교수.
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XXVII. 확률적 그래디언트 부스팅
ㅏ.설명 : 강화된 트리의 성능 개선; Random Forest와 Gradient Boosting의 조합.
비.청중 : 예측 모델러 및 데이터 마이너.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제:
디. 요청하는 고객: Russ, Mia.
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XXVIII. 계층적 베이즈
ㅏ.설명 : 선택 분석을 위한 무작위 효과 모델.선택 모델의 세분화 분석. 대상 효과를 모델링하는 다른 방법과 대상 간의 관찰 가능한 차이로 인한 이질성의 정도와 무작위 변동의 정도를 통계적으로 검증할 수 있습니다.
비.청중 : 시장 조사원. JMP Pro 버전이 있는 경우 HB를 Max Diff에 맞출 수도 있습니다.
씨.해결된 주요 비즈니스 문제: JMP의 이전 버전에서는 선택 모델의 이질성을 적절하게 모델링할 수 없었기 때문에 예측이 불완전하고 모델의 품질이 전반적으로 저하되었습니다. Hierarchical Bayes는 업계 표준 기술이며 Sawtooth, R 등을 포함한 경쟁 소프트웨어에서 사용할 수 있습니다.
디. 이를 요청하는 고객: P&G, P&G 유럽, Walt P(산업 사상가). 선택 모델을 하는 사람은 결국 이것을 원할 것입니다.
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XXIV. 포뮬러 디포; JMP Pro 모델에 대한 출력 SQL/SAS/C 스코어링 코드.
ㅏ.설명 : 예측 수식의 열과 열로 데이터 테이블에 부담을 주지 않고 JMP Pro에 구축된 모델을 구성하고 배포하기 위한 허브입니다. JMP Pro 모델을 저장하는 훨씬 더 효율적인 방법입니다.
비.청중 : 예측 모델; JMP Pro에 내장된 모델을 다른 시스템에 배포해야 하는 사용자
씨.해결된 주요 비즈니스 문제: JMP의 이전 버전에서는 여러 모델을 구축할 때 모델 비교 플랫폼이 작동하도록 하기 위해 피팅 플랫폼에서 출력해야 했던 많은 추가 예측 수식 열로 인해 데이터 테이블에 부담이 가해졌습니다. 또한 예측된 응답에 의해 명명된 모든 열은 예측 공식이 나온 모델 소스를 찾기 어렵게 만들었습니다. 큰 테이블을 사용하면 이러한 추가 열로 인해 큰 공간이 필요할 수 있습니다. 배포도 어려웠고 JMP Pro에는 예측 공식을 구성하고 이를 SQL이나 C와 같은 다른 시스템용 코드에 선택적으로 배포하기 위한 단일 허브가 없었습니다. 이제 모델 센터가 이 모든 것을 수정합니다.
디. 요청하는 고객: P&G, GE(GE Power), Starbucks, IMFT, Micron, Intel, Rob Reul.
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iPad 그래프 빌더 앱 – 이제 Excel 및 텍스트 파일을 가져올 수 있습니다. 또한 Box, Dropbox 및 iCloud 저장소(및 기타 클라우드 공급자)에 들어갈 수 있는 기능을 추가합니다.2월 베타 버전 7.0 또는 8.0 최소 iOS.
기타 JMP의 새로운 기능 —
• 새로운 JMP 스타터(JMP Pro 전용 스타터 포함)(SS)
• HDF5 가져오기(SS): Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, 해군( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
