Questo è SOLO PER USO INTERNO. Si prega di non condividere alcuna parte di questo documento al di fuori dei membri della divisione. Questo è ancora soggetto a modifiche man mano che ci avviciniamo al lancio di JMP 13.
JMP® 13 e JMP ® Pro 13 Funzionalità di marketing e problemi aziendali risolti
Tema di JMP 13: la versione 12 ha le immagini, la versione 13 il testo.
JMP
1. Esplora testo
2. Partecipazione virtuale
3. Generatore di cruscotti
4. Confronta i disegni
5. Generatore di query JMP
6. Progetti Rimanda a 14
7. Miglioramenti HTML5
8. Miglioramenti generali del Generatore di grafici
9. EZDOE Rimanda a 14
10. Opzioni di esportazione
11. Ridimensionamento multidimensionale (MDS)
12. Analisi di classe latente LCA
13. MaxDiff (Migliore/Peggiore) + Creazione del progetto MaxDiff
14. Supporto per Nessuna scelta
15. Analisi delle capacità non normali
16. Crescita dell'affidabilità del sistema multiplo
17. Danno cumulativo
18. DOE simula l'aggiornamento delle risposte
19. Aggiunte JSL
20. Analisi delle ricorrenze nuove funzionalità?
21. Screening del processo
JMP PRO
- Analisi di Esplora testo
- Miglioramenti della regressione generalizzata
- Simulazione di sistemi riparabili (RSS)
- Gaussian Process fitting di problemi più grandi
- Modelli misti, strutture aggiuntive di covarianza
- Funzionalità di simulazione generale
- Analisi di associazione
- Aumento del gradiente stocastico
- Bayes gerarchico per i modelli di scelta.
- Formula Depot + Output codice punteggio SQL/SAS/C per modelli JMP Pro
Generatore di grafici per iPad
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JMP:
IO. Esplora testo (Formazione, SE, Web) — In buona forma, sviluppo ancora attivo
UN.Descrizione : una tecnica di data mining in cui gli algoritmi di NLP (Natural Language Processing) possono cercare un Corpus (raccolta di documenti) per identificare fatti e relazioni da una massa di “ grandi dati”. Strumento per l'organizzazione, il triage e la gestione dei dati di testo.
B.Pubblico : Ricercatori di mercato, tecnici della garanzia, professionisti medici, chiunque possa essere soggetto a audit. Ingegneri e scienziati che dispongono di dati di testo liberi, ad esempio modifiche tecniche, note di riparazione, note di produzione.
C.Principali problemi aziendali risolti : nelle versioni precedenti di JMP, era possibile fare ben poco o nulla con i dati di testo. Potevi eseguire semplici conteggi di parole in categorie o ricodificarli in categorie, ma JMP non aveva la capacità di classificare i dati di testo in modo significativo e comprendere le informazioni latenti disponibili nei dati di testo libero a cui hanno accesso molti dei nostri scienziati e ingegneri. Fornire metodi per l'estrazione di parole chiave di base.
D. Cliente/i che lo richiede : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , Micron
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II. Join virtuali (Xan, SS?) — Buona forma
UN.Descrizione : fa riferimento ad altre tabelle di dati senza doverlo effettivamente unire. Link ID è la colonna che incapsula il set di dati. Il riferimento al collegamento è un riferimento di chiave esterna. Arricchisci le tue tabelle di dati con metadati senza appesantirli.
B.Pubblico : Generale
C.Principali problemi aziendali risolti : le tabelle di dati hanno informazioni che sono collegate normalmente richiederebbero di unire le tabelle. Quando i set di dati si uniscono da lunghi a ampi (specialmente su diverse scale di campionamento temporale), vi sono molte duplicazioni nella lunga tabella di dati che potrebbero potenzialmente incorrere in gravosi problemi di archiviazione dei dati.
D. Cliente/i che lo richiede : CAB, Tom Traynor (Zymergen), Jon W
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III. Dashboard Builder (Xan; Formazione, Webcast) — Bene, quasi finito.
UN.Descrizione : File -> New Dashboard è un singolo clic per aggregare i report JMP in un dashboard pronto per la presentazione. Anche la selezione della superficie filtra con un solo clic per utilizzare un grafico per filtrare un altro grafico. Nuova prima pagina che ti consente di visualizzare modelli e punti di partenza per la creazione di un'applicazione. Fai clic su Trascina i rapporti nelle zone di rilascio del dashboard come Costruttore di grafici. Zone di rilascio più grandi e più visibili per la creazione di dashboard. In fase di esecuzione, riorganizza anche i report nella dashboard, crea anche schede. Salva come HTML interattivo conserva il layout. Se è presente una query incorporata, aggiorna il database. Porta la query e quindi ricrea il dashboard.
B.Pubblico : Scienziati e ingegneri come creatori. C-level e altri come consumatori.
C.Principali problemi aziendali risolti: i dashboard sono difficili nella versione precedente di JMP e richiedono troppi clic. Application Builder (completo) è troppo complesso, troppo spaventoso e ha troppe opzioni. I nuovi utenti di JMP sono intimiditi da cose come vlistbox e altri elementi di layout interni di JMP. Le versioni precedenti di Application Builder creavano molte finestre, creando un file “ scia” di finestre dietro di esso. La modalità di anteprima si occupa di questo, permettendoti di passare dalla visualizzazione alla modifica senza creare più finestre.
D. Clienti che lo richiedono: Unilever, GE, John Salmon
E.Risorse:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. Confronti di progettazione (DOE) — L'avvio di compare è complicato (richiede più tabelle di dati, C++ è fatto.
UN.Descrizione : Confronta 2 o più disegni. Produce una serie di diagnostiche che confrontano i progetti in base alla capacità predittiva.Varianza della previsione, quantità di aliasing, molte dimensioni da confrontare. Crea un progetto utilizzando un'ottimalità del progetto d- rispetto a I-, lo strumento di confronto DOE esaminerà i due progetti e ti farà confrontare. Progettazione a 6 fattori e 12 esecuzioni i-ottimale rispetto a alias-ottimale
B.Pubblico : praticanti DOE.
C.Principali problemi aziendali risolti : Nelle versioni precedenti di JMP era difficile confrontare facilmente i progetti, soprattutto con più di 2 progetti presi in considerazione; era un processo manuale che richiedeva il copia/incolla o la visualizzazione di più progetti di valutazione, ora tutto è sullo stesso report.
D. Cliente/i che lo richiede : TAXI
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v. Generatore di query JMP (Brian, SS, Webcast) — Buono stato
UN.Descrizione : Funzionalità Query/Join multi-tabella. Stessa interfaccia di SQL Query Builder e SAS Query Builder. Partecipa fino a 60 tavoli. (Interno) Utilizza SQLite open source; tabella virtuale a SQLite. Usa un'interfaccia simile a quella che abbiamo. Incorporare SQL come linguaggio di query (Base SQL) in JSL; Successivamente convergere Query Builder con l'imminente (14) join multi-tabella.
B.Pubblico : utenti JMP
C.Principali problemi aziendali risolti : a volte non si desidera creare un database solo per unire dati già presenti in JMP. Unirsi a più di 2 tabelle in JMP è stato un lavoro ingrato.
D. Cliente/i che lo richiede : TAXI
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VI. Progetti (Xan; Formazione necessaria, Webcast) — Interfaccia utente in buone condizioni, difettosa. Ancora su un terreno instabile concettualmente, ma più vicino ora dopo il 16/11/2015/ DIFFERIMENTO AL 14
UN.Descrizione : un progetto è un modo per organizzare analisi, finestre, script, file e altri artefatti utilizzando JMP in JMP. P progetto I file possono includere zero o più file (da qualsiasi punto del disco) e zero o più cartelle live (anche da qualsiasi punto del disco). L'inclusione di una cartella in un progetto includerà tutti i file attuali e futuri da quella cartella nel progetto in modo simile a come funziona oggi la (singola) cartella del progetto. Il file di progetto stesso (ovvero il file .jmpprj) può risiedere in una delle cartelle del progetto o al di fuori di essa. File->Nuovo progetto aprirà immediatamente un progetto non salvato, invece della finestra di dialogo del nuovo progetto che mostra oggi; questo rende più facile creare progetti temporanei e per noi implementare il “ crea progetto da tutte le finestre aperte”.
B.Pubblico : nuovi utenti JMP, utenti JMP che hanno perso la finestra principale. Utenti di JMP che hanno problemi di gestione delle finestre.
C.Principali problemi aziendali risolti : Il progetto svolge molti degli stessi ruoli che avevamo con la finestra principale su Windows, fornendo un contenitore piuttosto che avere tutte le viste sparse in giro. Barra dei menu condivisa. Quando le analisi sono all'interno della finestra del progetto, è già presente una barra dei menu completa, senza la necessità di avere una barra dei menu per ogni tabella di dati e analisi. La barra dei menu è sempre visibile e disponibile e non duplicata. Tolleranza alle finestre ingrandite: per gli utenti che utilizzano abitualmente Windows ingrandito, non fa più male consentire di visualizzare più visualizzazioni, purché l'utente mostri più schede contemporaneamente. Elenco di bordo dei file: l'elenco dei file disponibili è sempre disponibile senza dover tornare alla finestra iniziale o a una finestra del sistema operativo. Stato salvato: un vantaggio principale è la naturale capacità di riportare una sessione a uno stato salvato per quel progetto, con la possibilità di avere molti stati di sessione salvati per vari progetti. Geometria della presentazione: invece di finestre sovrapposte, i progetti disciplinano i report in modo che siano in uno spazio affiancato o in schede. Cartella di salvataggio predefinita: quando un progetto è aperto, è più facile salvare i file perché esiste una cartella predefinita chiara in cui salvarlo. Non tutti questi vantaggi vengono mantenuti quando realizziamo progetti diversi dai file in una cartella.
D. Cliente/i che lo richiede : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
E.Risorse :
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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VII. Miglioramenti HTML 5 (Brian, SS, Webcast)
UN.Descrizione : supporto per la maggior parte dei segmenti nello stato completato di Graph Builder. Supporto per il layout del dashboard dalle schede di Application Builder.
B.Pubblico e : Tutto
C.Principali problemi aziendali risolti : Graph Builder è il principale strumento di visualizzazione dei dati per la comunicazione dei risultati in JMP; in precedenza non era interattivo durante il salvataggio come HTML interattivo. I dashboard hanno perso il layout durante il salvataggio come HTML 5.
D. Cliente/i che lo richiede : Generale; TAXI
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VIII. EZDOE (DOE senza lacrime) Rinvia a 14
UN.Descrizione : interfaccia utente per progettare e lavorare attraverso un flusso di lavoro DOE. Sapere cosa fare e come utilizzare le piattaforme di modellazione non è facile per un principiante. Dall'inizio alla fine della finestra di dialogo a schede da definire fattori -> crea progettazione -> tabella nel rapporto -> analizza il rapporto -> diagnostica ecc.
B.Pubblico : utenti JMP di base. Cinture verdi Six Sigma.
C.Principali problemi aziendali risolti : JMP è troppo difficile da imparare per un principiante che potrebbe semplicemente voler iniziare a progettare un esperimento senza dover gestire più tabelle.
D. Cliente/i che lo richiede : CAB, Bill Kappele
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IX. Miglioramenti generali a Graph Builder (Xan, SS, Webcast)
UN.Descrizione : Graph Builder è lo standard di riferimento per la creazione di grafici in JMP; Aggiunta di aggiornamenti Tree Map e Parallel Plot a GB; l'obiettivo è il consolidamento di tutte le piattaforme grafiche in GB; Connetti tramite linea mancante; Nuove trasformazioni come Cum Sum; Livello alfa personalizzabile (forse); Sostituisci i 3 pulsanti in alto con la barra degli strumenti minima (come ripeti, filtra; forse); Ulteriori opzioni di schivata per punti (forse); Aggiunta di grafici a cascata (forse); Leggende all'interno della trama (forse); Statistiche di riepilogo multiple (forse); Più adatta alla regressione (esponenziale); Larghezza delle barre e dei box plot; personalizzazioni; Grafici a scatola colorata (forse); Linee del passo centrale (forse); Annulla più robusto (forse); Ombreggiatura su levigatura; Meno probabile: output simile a una tabulazione, supporto drill-down (mappa ad albero), generalmente scorciatoia in Local Data Filter, personalizzazioni di Violin plot; Significa Diamanti
B.Pubblico : tutti gli utenti JMP
C.Principali problemi aziendali risolti : Graph Builder ha oltre 700 difetti aperti. A ogni rilascio abbiamo bisogno di eliminare questi difetti, valutando i nuovi difetti che si presentano. L'elenco sopra è quello sforzo per JMP 13.
D. Cliente/i che lo richiede : N / A
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X. Opzioni di esportazione: output Excel e generazione di report Web (Brian, SS, Webcast)
UN.Descrizione N : prende un numero di tabelle JMP e produce l'output in un'unica cartella di lavoro di Excel. Prendi una serie di report HTML interattivi e li aggreghi in un'unica pagina Web.
B.Pubblico : tutti coloro che cercano di condividere i risultati al di fuori di JMP.
C.Indirizzi principali sui problemi aziendali : È difficile mettere insieme un sito web riassuntivo dei risultati ea volte i singoli report sono fuori contesto. Un clic per generare un sito web. A volte è necessario generare una cartella di lavoro di tabelle JMP in Excel. Ora con un clic puoi farlo.
D. Cliente/i che lo richiede : Abbott, Jon W.
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XI. MDS (Chris, formazione)
UN.Descrizione : Multidimensional Scaling o MDS è una popolare tecnica statistica multivariata che è principalmente visiva.C'è poca inferenza formale, come il test di ipotesi, associata alla MDS. Lo scopo di MDS è quello di creare una rappresentazione visiva del modello di prossimità (cioè, somiglianze o distanze) tra un insieme di oggetti. Ad esempio, una matrice di somiglianze percepite tra varie marche di birra, MDS traccia le birre su una mappa in cui quelle birre percepite come simili sono vicine tra loro sulla mappa e quelle percepite come dissimili sono molto distanti sulla mappa. Minimi quadrati non lineari. Diagramma di Shepard: la linea significherà buono, la nuvola significa che la storia non è così semplice. Oltre 2-3 d.
B.Pubblico : Analisti sensoriali, Ricercatori di mercato, Sociologo, Biologo
C.Principali problemi aziendali risolti : fornire un metodo ai clienti per confrontare i prodotti e formulare giudizi in merito alle somiglianze del prodotto senza la necessità di fornire un elenco di attributi del prodotto con cui confrontare i metodi utilizzati nell'analisi congiunta, fattoriale ecc.
D. Cliente/i che lo richiede : Università George Washington, P&G, Kenan Flagler, Univ. del Wisconsin, Università di Stoccolma, Dokkyo Univ.
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XII. LCA (formazione)
UN.Descrizione : Latent Class Analysis (LCA) è un metodo statistico per identificare l'appartenenza a una classe non misurata tra i soggetti utilizzando variabili osservate categoriche e/o continue. Ad esempio, potresti voler classificare le persone in base ai loro comportamenti nel bere (osservazioni) in diversi tipi di bevitori (classi latenti).
B.Pubblico : Ricerche di mercato, Sociologia, Psicologia, Sanità
C.Principali problemi aziendali risolti : Cluster analysis per variabili categoriali. In precedenza fornivamo solo l'analisi fattoriale per il continuo.
D. Cliente/i che lo richiede : Walter Paczkowski, Rutgers University
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XIII. Analisi della differenza massima (formazione)
UN.Descrizione : MaxDiff (a volte noto come “Meglio-peggiore ”) è una tecnica utilizzata per analizzare le preferenze del cliente. Gli intervistati faranno una scelta o un compromesso. Simile all'analisi della scelta, è spesso considerata più facile da eseguire e più informativa per alcuni studi. Gli intervistati selezionano semplicemente la scelta migliore e peggiore da un insieme fisso di prodotti.
B.Pubblico : Ricercatori di Mercato, Product Manager, Advertising Manager
C.Principali problemi aziendali risolti : opzione frequentemente richiesta offerta da concorrenti come Sawtooth. Max Diff è molto utilizzato nell'industria e mancava nella nostra offerta di Consumer Research.
D. Cliente/i che lo richiede : Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., Soluzioni isometriche, P&G
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XIV. Nessuna scelta (allenamento)
UN.Descrizione : La progettazione e l'analisi delle scelte offriranno ora a “ Opzione "Nessuna scelta". I ricercatori di mercato possono ora offrire agli intervistati l'opzione poiché spesso potrebbero non gradire nessuna delle scelte offerte nel set di scelta. Nessuna preferenza è il modo di pensare a questo. Mostra come puoi influenzare la tua analisi con modelli di scelta precedenti in cui nessuna scelta non è stata presa in considerazione.
B.Pubblico : Ricercatori di mercato
C.Principali problemi aziendali risolti : comunemente offerto dai concorrenti e spesso impiegato dai professionisti delle ricerche di mercato. Se hai intenzione di provare a prevedere quanto sarà popolare un prodotto, se non hai un'opzione senza scelta, le tue previsioni potrebbero essere sbagliate.
D. Cliente/i che lo richiede : Walter Paczkowski, Analisi dei dati, P&G
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XV. Analisi delle capacità non normali (SS)
UN.Descrizione : Capability Platform offre ora il supporto per l'adattamento della distribuzione non normale e la stima non parametrica per indici di capacità.
B.Pubblico : Analisti di garanzia della qualità, ingegneri della qualità, qualità dei fornitori, professionisti Six Sigma.
C.Principali problemi aziendali risolti : Piattaforme multiple necessarie per eseguire funzionalità in JMP, a seconda del tipo di distribuzione. Ora tutto può essere eseguito in un'unica piattaforma.
D. Cliente/i che lo richiede : Medtronic, Phil Ramsey, Tom Little
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XVI. Crescita dell'affidabilità - Sistemi multipli (formazione, web?)
UN.Descrizione : Aggiunte due nuove schede per supportare l'analisi della crescita di più sistemi. 1) Sistemi concorrenti: quando i test vengono eseguiti su molti sistemi simili e si verifica un errore in un sistema, la correzione del progetto viene applicata a tutti i sistemi in esame. 2) Sistemi paralleli: studio e confronto della crescita dell'affidabilità su sistemi multipli indipendenti per sistema e/o fase. **Nota: questo potrebbe cambiare in base alla data di rilascio.
B.Pubblico : Reliability Engineers, test engineer, progettisti specializzati in sistemi riparabili.
C.Principali problemi aziendali risolti : Utenti e potenziali clienti che selezionano il software della concorrenza per eseguire l'analisi richiesta.
D. Cliente/i che lo richiede : Chrysler, GE, Abbott
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XVII. Danno cumulativo
UN.Descrizione : Analizza i dati Time to Event in situazioni di stress non costanti. Esegui test di vita accelerati in condizioni di stress crescente e analizza i dati sul campo in scenari di stress arbitrari. Sono disponibili quattro opzioni di modello: Step Stress, Ramp Stress, Sinusoid e Piecewise Ramp Stress).
B.Pubblico : Ingegneri di progettazione, produzione e collaudo
C.Principali problemi aziendali risolti : Fornisce un'alternativa ad ALT quando gli ingegneri sono limitati nel numero di unità di test e nel tempo di test.
D. Cliente/i che lo richiede : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks llc, numerose richieste durante eventi RAMS ed Explorer.
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XVIII. Design personalizzato - Simulazione (In buona forma)
UN.Descrizione : Simula le risposte dal design personalizzato DOE. Script DOE Simulate nella tabella dati per regolare la simulazione dopo che il progetto è stato creato.Normale, Binomiale e Poisson. N Prove per Binomiale da simulare. Normale è normale, Binomiale e Poisson per i conteggi. I conteggi sono numeri interi: quando il numero di conteggi è piccolo, GLM è più appropriato per i modelli di Poisson. Modo per ottenere un calcolo di potenza per un problema complicato.
B.Pubblico : DoD: test di sistema e molti test di sistema in cui i risultati dei test sono superati / falliti. Sempre meglio se ottieni una risposta continua, ma se non ci riesci sarebbe bello dire: dato questo test, quanto deve essere grande la differenza tra il valore previsto al minimo e al massimo. ingegneri T&E.
C.Principali problematiche aziendali risolte: In passato, le risposte simulate assumevano una distribuzione normale della Y. E la simulazione risultante nella colonna Y non era una formula, quindi non poteva essere regolata dopo l'effetto. Molto complicato per i modelli binomiali con molti effetti sottostanti. Gli strumenti di potenza e dimensione del campione presumono che tu abbia solo 1 x che ti interessa, questo non è vero per i problemi reali poiché la varianza non è lineare. Calcola quanti test extra devi fare per rilevare un piccolo spostamento nella probabilità, ad esempio la differenza tra 0,95 e 0,99: sono necessarie molte prove.
D. Cliente/i che lo richiede : DoD.
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XIX. Miglioramenti JSL
UN.Descrizione : Ad ogni rilascio ci sforziamo di migliorare l'esperienza per gli scripter principianti e avanzati nell'uso di JSL. Alcune nuove funzionalità sono specifiche per lo scripting e altre sono modifiche/aggiunte architetturali che semplificano la vita sia al programmatore che all'utente generico di JMP.
B.Pubblico : Sceneggiatori
C.Principali problemi aziendali risolti : Molte volte, quando JMP si arresta in modo anomalo, si perde il lavoro in uno script o in altri file JMP perché JMP non dispone di alcun meccanismo di salvataggio automatico. Ora lo fa. JSON non era facilmente importabile, ora lo è. Era difficile confrontare la differenza in due script, ora è facile con File Compare. Le toplist erano molto lente, sono state ottimizzate e ora sono veloci. Le lingue non JSL non erano codificate a colori nella sintassi, rendendole difficili da leggere, ora ci sono stili per la codifica a colori dell'editor di testo per varie lingue. Utilizzo dello spazio dei nomi (); La funzione aiuta con il dolore di voler eseguire un blocco di codice in uno spazio dei nomi specifico. JSL non aveva classe, ora ce l'ha: funzioni, metodi (virtuali); Sostenere l'ereditarietà; Il polimorfismo non è supportato, a meno che non sia fatto da conteggi di argomenti; Questo e super sono supporti; Inviare messaggi a una classe; Blocchi di codice dello spazio dei nomi.
D. Clienti che lo chiedono : Generale
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JMP Pro:
XX. Analisi di Esplora testo
UN.Descrizione : Analisi multivariata (come PCA, LCA) per gestire i dati di testo ripuliti e classificati dalla piattaforma di analisi del testo. Gestisci le domande dei sondaggi, i rapporti degli ingegneri.
B.Pubblico : chiunque disponga di dati di testo che desideri creare modelli predittivi da tali dati, esegue analisi multivariate con dati di testo.
C.Principali problemi aziendali risolti : trasforma il problema della gestione dei dati testuali in un problema standard di analisi dei dati.
D. Cliente/i che lo richiede : Adsurgo, CAB, Materiali Applicati, FDA, Micron
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XXI. Miglioramenti della regressione generalizzata
UN.Descrizione : Funzionalità aggiuntive aggiunte a GenReg. Capacità di gestire la censura; tipo di modelli che ti adatteresti alla sopravvivenza parametrica, potresti adattarti a Gen Reg, con selezione variabile. Modello Time to Event. ERIC: una tecnica di convalida che sceglierà modelli più radi per la maggior parte dei problemi di adattamento, poiché è stata creata su misura per il lazo adattivo a differenza di AICc e BIC. Modello di regressione di Cox nel framework Gen Reg. Regolazione interattiva della curva ROC. Cambia il modello e guarda la formazione/convalida ROC.
B.Pubblico : Biostatistici (regressione di Cox). Ingegneri dell'affidabilità (modelli censurati)
C.Principali problemi aziendali risolti : la piattaforma di regressione di Cox era vecchia e doveva essere aggiornata; impossibilità di inserire i dati censurati nel Reg. Gen.; I modelli costruiti con tecniche di validazione standard sono spesso troppo grandi, perché AICc e BIC assumono la massima verosimiglianza.
D. Cliente/i che lo richiede:
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XXII. Simulazione di sistemi riparabili (RSS)
UN.Descrizione : motore di simulazione interno che può utilizzare la simulazione a eventi discreti. Preoccupato principalmente di riparabile. Cose abbastanza grandi da considerare la riparazione.
B.Pubblico : Chiunque cerchi di simulare la riparazione di cose costose (turbine, motori di aerei).
C.Principali problemi aziendali risolti : Simulazione per ottenere risultati su quanto durerà qualcosa, il che è costoso. Cosa dovrebbero aggiustare mentre sono lì. L'RBD esistente faceva solo time-to-event (singolo guasto). La simulazione risolve un problema più difficile. È necessario elaborare un budget (previsione). Quanti eventi riparabili dovrei aspettarmi in un certo periodo di tempo.
D. Cliente/i che lo richiede : GE Energy, P&G, Rolls Royce, manutenzione flotte (scuolabus es.). Materiali applicati.
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XXIII. Adattamento del processo gaussiano di grandi problemi utilizzando il framework misto di adattamento
UN.Descrizione : analizza facilmente set di dati molto più grandi. Gestisce il codice di blocco. Capacità di analizzare variabili categoriali come input. AKA modelli surrogati. Impostare una dimensione del blocco; Consentendo un GASP veloce.
B.Pubblico : persone che eseguono esperimenti di simulazione al computer.
C.Principali problemi aziendali risolti : È stato lento adattare i problemi di processo gaussiano quando sono diventati più grandi di, ca. 1000 record. Se la tua simulazione include variabili categoriche come input, non puoi analizzare il problema.
D. Cliente/i che lo richiede: Gov't, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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XXIV. Modelli misti Modelli aggiuntivi
UN.Descrizione : Aggiunta una serie di funzioni di correlazione alla struttura ripetuta, Scambiabile, Interdipendente Uguale/Disuguale, Varianze non uguali,
B.Pubblico : Persone che eseguono il fitting di modelli misti specialmente negli studi Ag e sull'uomo.
C.Principali problemi aziendali risolti : colmare le lacune rispetto ai concorrenti che si adattano ai modelli misti.
D. Cliente/i che lo richiede:
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XXV. Funzionalità di simulazione generale
UN.Descrizione : Scambia qualsiasi colonna di input con la colonna del generatore di numeri casuali. Analisi di potenza per termini nel modello. Simulazione generale Monte Carlo. Eseguire anche il bootstrap parametrico. Salva la formula di simulazione per qualsiasi distribuzione in GenReg. Esegui un esperimento 100 volte e osserva qual è la variabilità tra gli esperimenti. Per esempi normali: la potenza e le dimensioni del campione in Custom Design ti dicono cosa devi sapere; ma per gli esperimenti Binomiale e Poission, devi simulare.
B.Pubblico : Generale; statistici.
C.Principali problemi aziendali risolti : È necessario eseguire calcoli di potenza, forse si dispone di dati sui conteggi. Qual è il rendimento del tuo esperimento in base a determinati presupposti?
D. Cliente/i che lo richiede : Dipartimento della Difesa, esercito, generale del governo, ricercatori che presentano sovvenzioni.
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XXVI. Analisi di associazione
UN.Descrizione : analisi di base del mercato, analizzare quali prodotti si verificano insieme in una transazione e formulare raccomandazioni. Genera da termini o elementi strutturati e vuoi vedere quali si verificano insieme. Crea regole di associazione con la piattaforma Market Basket. Genera tabella per l'associazione dalla piattaforma Text Explorer. Possibile utilizzo per data mining di dati di guasto; quali fallimenti si verificano insieme.
B.Pubblico : Ricercatori di mercato. Operatori di marketing.
C.Principali problemi aziendali risolti: elemento dell'elenco di controllo per i programmi di ricerca di mercato.
D. Cliente/i che lo richiede: Matt Flynn (Aetna), Rob Reul, P&G, professori di Curt che vogliono insegnare ricerche di mercato con JMP.
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XXVII. Aumento del gradiente stocastico
UN.Descrizione : miglioramenti delle prestazioni per gli alberi potenziati; combinazione di Random Forest e Gradient Boosting.
B.Pubblico : Modellatori predittivi e data miner.
C.Principali problematiche aziendali risolte:
D. Cliente/i che lo richiede: Russ, Mia.
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XXVIII. Bayes gerarchico
UN.Descrizione : Modello a effetti casuali per l'analisi della scelta.Analisi di segmentazione dei modelli di scelta. Modo diverso di modellare gli effetti del soggetto e puoi convalidare statisticamente quanta parte dell'eterogeneità è dovuta alla differenza osservabile tra i soggetti e quanto è una variazione casuale.
B.Pubblico : Ricercatori di mercato. Puoi anche inserire HB in Max Diff se hai la versione Pro di JMP.
C.Principali problemi aziendali risolti: nella versione precedente di JMP, non eravamo in grado di modellare correttamente l'eterogeneità nei modelli di scelta, con conseguenti previsioni imperfette e modelli di qualità complessivamente inferiore. Hierarchical Bayes è una tecnica standard del settore ed è disponibile in software della concorrenza tra cui Sawtooth, R e altri.
D. Cliente/i che lo richiede: P&G, P&G Europe, Walt P (leader di pensiero del settore). Chiunque stia facendo modelli di scelta alla fine lo vorrà.
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XXIV. Deposito di formula; Genera il codice di punteggio SQL/SAS/C per i modelli JMP Pro.
UN.Descrizione : un hub per l'organizzazione e la distribuzione di modelli creati in JMP Pro senza appesantire la tabella di dati con colonne e colonne di formule di previsione; Un modo molto più efficiente di archiviare i modelli JMP Pro.
B.Pubblico : Modelli predittivi; coloro che devono implementare i modelli creati in JMP Pro in altri sistemi.
C.Principali problemi aziendali risolti: nelle versioni precedenti di JMP, durante la creazione di più modelli, la tabella dei dati veniva appesantita da molte colonne aggiuntive di formule di previsione, che dovevano essere emesse dalle piattaforme di adattamento per far funzionare la piattaforma di confronto dei modelli. Anche tutte le colonne che abbiamo chiamato dalla risposta prevista, il che ha reso difficile scoprire da quale fonte del modello provenisse la formula di previsione. Con tabelle di grandi dimensioni, ciò potrebbe comportare un ingombro elevato a causa di queste colonne aggiuntive. Anche la distribuzione era difficile e JMP Pro non disponeva di un unico hub per organizzare le formule di previsione e distribuirle in modo selettivo al codice per altri sistemi come SQL o C. Ora il centro modelli risolve tutto questo.
D. Clienti che lo richiedono: P&G, GE (GE Power), Starbucks, IMFT, Micron, Intel, Rob Reul.
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Applicazione per la creazione di grafici per iPad - ora ti consente di importare file Excel e di testo. Aggiunge anche la possibilità di accedere all'archiviazione Box, Dropbox e iCloud (e altri fornitori di servizi cloud).Beta a febbraio 7.0 o 8.0 minimo iOS.
Varie nuove funzionalità di JMP —
• Nuovo JMP Starter (incluso uno starter specifico per JMP Pro) (SS)
• Importazione HDF5 (SS): Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, Marina ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
