C'est USAGE INTERNE UNIQUEMENT. Veuillez ne partager aucune partie de ce document en dehors des membres de la division. Cela est encore susceptible de changer à mesure que nous nous rapprochons du lancement de JMP 13.
JMP® 13 et JMP ® Fonctionnalités marketing de Pro 13 et problèmes commerciaux résolus
Thème de JMP 13 : la version 12 faisait des images, la version 13 faisait du texte.
JMP
1. Explorateur de texte
2. Jointure virtuelle
3. Générateur de tableau de bord
4. Comparer les conceptions
5. Générateur de requêtes JMP
6. Projets reportés à 14
7. Améliorations HTML5
8. Améliorations générales du générateur de graphiques
9. EZDOE Différer à 14
dix. Options d'exportation
11. Mise à l'échelle multidimensionnelle (MDS)
12. Analyse de classe latente ACV
13. MaxDiff (meilleur/pire) + Création de conception MaxDiff
14. Prise en charge de l'absence de choix
15. Analyse de capabilité non normale
16. Croissance de la fiabilité de plusieurs systèmes
17. Dommages cumulés
18. Actualisation des réponses de simulation du DOE
19. Ajouts JSL
20. Nouvelles fonctionnalités d'analyse de récurrence ?
21. Dépistage du processus
JMP PRO
- Analyse de l'explorateur de texte
- Améliorations de la régression généralisée
- Simulation de systèmes réparables (RSS)
- Ajustement de processus gaussien de problèmes plus importants
- Modèles mixtes, structures de covariance supplémentaires
- Fonctionnalité de simulation générale
- Analyse des associations
- Amplification du gradient stochastique
- Bayes hiérarchiques pour les modèles de choix.
- Dépôt de formules + Code de notation SQL/SAS/C de sortie pour les modèles JMP Pro
Générateur de graphiques pour iPad
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JMP :
JE. Explorateur de texte (Formation, SE, Web) — En bonne forme, développement toujours actif
UN.Description : Une technique d'exploration de données où les algorithmes NLP (Natural Language Processing) peuvent rechercher un corpus (collection de documents) pour identifier des faits et des relations à partir d'une masse de " Big Data". Outil pour organiser, trier et traiter les données textuelles.
BPublic : Études de marché, Ingénieurs de garantie, Professionnels de la santé, Toute personne susceptible de faire l'objet d'un audit. Ingénieurs et scientifiques disposant de données en texte libre, par exemple modifications techniques, notes de réparation, notes de production.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Dans les versions précédentes de JMP, très peu de choses, voire rien, pouvaient être faites avec des données textuelles. Vous pouviez effectuer de simples décomptes de mots dans des catégories ou les recoder en catégories, mais JMP n'avait pas la capacité de trier les données textuelles de manière significative et de comprendre les informations latentes disponibles dans les données en texte libre auxquelles bon nombre de nos scientifiques et ingénieurs ont accès. Fournir des méthodes pour l'extraction de mots clés de base.
D. Client(s) le demandant : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , Micron
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II. Jointures virtuelles (Xan, SS ?) — Bonne forme
UN.Description : Référencez d'autres tables de données sans avoir à les joindre. L'ID de lien est la colonne qui encapsule l'ensemble de données. La référence de lien est une référence de clé étrangère. Enrichissez vos tableaux de données avec des métadonnées sans les alourdir.
BPublic : Général
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Les tables de données contiennent des informations qui sont liées normalement vous obligeraient à joindre des tables. Lorsque les ensembles de données sont longs à larges (en particulier à différentes échelles d'échantillonnage de temps), il y a beaucoup de duplication dans la longue table de données, ce qui peut entraîner de lourds problèmes de stockage de données.
D. Client(s) le demandant : CAB, Tom Traynor (Zymergen), Jon W
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III. Générateur de tableau de bord (Xan ; formation, diffusion Web) — Bon, presque fini.
UN.Description : Fichier -> Nouveau tableau de bord est un simple clic pour agréger les rapports JMP dans un tableau de bord prêt pour la présentation. Filtres de sélection de surface également en un seul clic pour utiliser un graphique pour filtrer un autre graphique. Nouvelle page d'accueil qui vous permet de voir des modèles et des points de départ pour créer une application. Cliquez sur Déposer les rapports dans les zones de dépôt du tableau de bord telles que Graph Builder. Des zones de dépôt plus grandes et plus visibles pour créer des tableaux de bord. Lors de l'exécution, réorganisez également les rapports dans le tableau de bord, créez également des onglets. Enregistrer en tant que HTML interactif préserve la mise en page. S'il existe une requête intégrée, elle actualise la base de données. Introduit la requête, puis recrée le tableau de bord.
BPublic : Scientifiques et Ingénieurs en tant que créateurs. C-level et autres en tant que consommateurs.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : les tableaux de bord sont difficiles dans la version précédente de JMP, nécessitant trop de clics. Application Builder (complet) est trop complexe, trop effrayant et a trop d'options. Les nouveaux utilisateurs de JMP sont intimidés par des choses comme les vlistboxes et d'autres éléments de mise en page internes de JMP. Les versions précédentes d'Application Builder créaient de nombreuses fenêtres, créant un " sillage" des fenêtres derrière elle. Le mode Aperçu prend soin de cela, vous permettant de passer de la vue à l'édition sans créer plus de fenêtres.
D. Client(s) le demandant : Unilever, GE, John Salmon
E.Ressources:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. Comparaisons de conception (DOE) — Le lancement de la comparaison est délicat (nécessite plusieurs tables de données, C++ est terminé.
UN.Description : Comparez 2 designs ou plus. Produire un certain nombre de diagnostics qui comparent les conceptions basées sur la capacité prédictive.Écart de prédiction, quantité d'aliasing, beaucoup de dimensions à comparer. Faites une conception en utilisant une optimalité de conception d- vs. I-, l'outil de comparaison DOE examinera les deux conceptions et vous donnera des comparaisons. Conception à 6 facteurs et 12 essais i-optimal vs. alias-optimal
BPublic : Praticiens du DOE.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Dans les versions précédentes de JMP, il était difficile de comparer facilement les conceptions, surtout avec plus de 2 conceptions prises en compte ; il s'agissait d'un processus manuel nécessitant un copier/coller ou d'examiner plusieurs conceptions d'évaluation, maintenant tout est sur le même rapport.
D. Client(s) le demandant : TAXI
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V JMP Query Builder (Brian, SS, Webcast) — Bon état
UN.Description : Capacité de requête/jointure multi-tables. Même interface que SQL Query Builder et SAS Query Builder. Jusqu'à 60 tables Joindre. (Interne) Utilise SQLite open source ; table virtuelle vers SQLite. Utilisez une interface similaire à celle que nous avons. Incorporer SQL comme langage de requête (Base SQL) dans JSL ; Plus tard, convergez Query Builder avec la jointure multi-tables à venir (14).
BPublic : utilisateurs JMP
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Parfois, vous ne souhaitez pas créer une base de données uniquement pour joindre des données déjà présentes dans JMP. Rejoindre plus de 2 tables dans JMP était une corvée.
D. Client(s) le demandant : TAXI
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VI. Projets (Xan ; formation nécessaire, diffusion Web) : interface utilisateur en bon état, boguée. Toujours sur un terrain instable conceptuellement, mais plus proche maintenant après le 16/11/2015/ REFERER A 14
UN.Description : Un projet est un moyen d'organiser des analyses, des fenêtres, des scripts, des fichiers et d'autres artefacts à l'aide de JMP dans JMP. P projet s peuvent inclure zéro ou plusieurs fichiers (de n'importe où sur le disque) et zéro ou plusieurs dossiers live (également de n'importe où sur le disque). L'inclusion d'un dossier dans un projet inclura tous les fichiers actuels et futurs de ce dossier dans le projet, de la même manière que le dossier de projet (unique) fonctionne aujourd'hui. Le fichier de projet lui-même (c'est-à-dire le fichier .jmpprj) peut résider dans l'un des dossiers du projet ou en dehors de celui-ci. Fichier->Nouveau projet ouvrira immédiatement un projet non enregistré, plutôt que la nouvelle boîte de dialogue de projet qu'il affiche aujourd'hui ; cela nous permet de créer plus facilement des projets temporaires et de mettre en œuvre les " créer un projet à partir de toutes les fenêtres ouvertes ».
BPublic : Nouveaux utilisateurs JMP, utilisateurs JMP qui ont raté la fenêtre principale. Les utilisateurs de JMP qui ont des problèmes de gestion des fenêtres.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Le projet remplit plusieurs des mêmes rôles que nous avions l'habitude d'avoir avec la fenêtre principale sur Windows, fournissant un conteneur plutôt que d'avoir toutes les vues dispersées. Barre de menus partagée. Lorsque les analyses se trouvent dans la fenêtre du projet, il existe déjà une barre de menus entièrement formée, sans qu'il soit nécessaire d'avoir une barre de menus pour chaque table de données et chaque analyse. La barre de menu est toujours visible et disponible et non dupliquée. Tolérance aux fenêtres maximisées - pour les utilisateurs qui utilisent régulièrement les fenêtres maximisées, cela ne fait plus de mal de vous permettre de voir plusieurs vues, tant que l'utilisateur affiche plusieurs onglets simultanément. Border list of files - la liste des fichiers disponibles est toujours disponible sans avoir à revenir à la fenêtre d'accueil ou à une fenêtre du système d'exploitation. État enregistré - un avantage principal est la capacité naturelle de ramener une session à un état enregistré pour ce projet, avec la possibilité d'avoir de nombreux états enregistrés de session pour divers projets. Géométrie de présentation - plutôt que de chevaucher des fenêtres, les projets répartissent les rapports dans un espace en mosaïque ou dans des onglets. Dossier d'enregistrement par défaut - lorsqu'un projet est ouvert, il est plus facile d'enregistrer des fichiers car il existe un dossier par défaut clair dans lequel l'enregistrer. Tous ces avantages ne sont pas conservés lorsque nous créons des projets différents des fichiers d'un dossier.
D. Client(s) le demandant : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
E.Ressources :
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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VII. Améliorations HTML 5 (Brian, SS, Webdiffusion)
UN.Description : prise en charge de la plupart des segments dans l'état terminé de Graph Builder. Prise en charge de la disposition du tableau de bord à partir des onglets Application Builder.
BPublicc e : Tous
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Graph Builder est le principal outil de visualisation de données pour communiquer résultant de JMP ; il n'était auparavant pas interactif lors de l'enregistrement au format HTML interactif. Les tableaux de bord ont perdu leur mise en page lors de l'enregistrement au format HTML 5.
D. Client(s) le demandant : Général; TAXI
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VIII. EZDOE (DOE sans larmes) Reportez-vous à 14
UN.Description : interface utilisateur pour concevoir et travailler à travers un flux de travail DOE. Savoir quoi faire et comment utiliser les plateformes de modélisation n'est pas facile pour un novice. Boîte de dialogue à onglets du début à la fin de définir les facteurs -> créer une conception -> table dans le rapport -> analyser le rapport -> diagnostics, etc.
BPublic : Utilisateurs JMP de base. Ceintures vertes Six Sigma.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : JMP est trop difficile à maîtriser pour un novice qui souhaite simplement se lancer dans la conception d'une expérience sans avoir à gérer plusieurs tables.
D. Client(s) le demandant : CAB, Bill Kappele
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IX. Améliorations générales de Graph Builder (Xan, SS, Webcast)
UN.Description : Graph Builder est la référence en matière de création de graphiques dans JMP ; Ajout des mises à jour Tree Map et Parallel Plot à GB ; l'objectif est la consolidation de toutes les plates-formes graphiques en GB ; Connectez-vous via l'absence de la ligne ; De nouvelles transformations comme Cum Sum ; Niveau alpha personnalisable (peut-être); Remplacez 3 boutons en haut par la barre d'outils min (comme refaire, filtrer; peut-être); Options d'esquive supplémentaires pour les points (peut-être); Ajout de parcelles en cascade (peut-être); Légendes à l'intérieur de l'intrigue (peut-être); Statistiques récapitulatives multiples (peut-être); Plus ajusté en régression (exponentiel); Largeur des barres et des boîtes à moustaches ; personnalisations ; Boîtes à moustaches colorées (peut-être); Lignes de pas centrales (peut-être); Annulation plus robuste (peut-être); Ombrage sur lissage; Moins probable : sortie de type tabulation, prise en charge de l'exploration vers le bas (tree-map), généralement raccourci vers le filtre de données local, personnalisations du tracé de violon ; Signifie Diamants
BPublic : Tous les utilisateurs JMP
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Graph Builder a plus de 700 défauts ouverts. À chaque version, nous devons éliminer ces défauts tout en triant les nouveaux défauts qui se présentent. La liste ci-dessus représente cet effort pour JMP 13.
D. Client(s) le demandant : N / A
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X. Options d'exportation - Sortie Excel et génération de rapport Web (Brian, SS, Webcast)
UN.Description n : prendre un certain nombre de tables JMP et les sortir dans un seul classeur Excel. Prenez un certain nombre de rapports HTML interactifs et regroupez-les dans une seule page Web.
BPublic : tout le monde essaie de partager des résultats en dehors de JMP.
CAdresses clés des difficultés commerciales : Il est difficile de mettre sur pied un site Web récapitulatif des résultats et parfois les rapports individuels sont hors contexte. Un clic pour générer un site web. Parfois, vous devez générer un classeur de tableaux JMP dans Excel. Maintenant, en un seul clic, vous pouvez le faire.
D. Client(s) le demandant : Abbott, Jon W.
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XI. MDS (Chris, Formation)
UN.Description : La mise à l'échelle multidimensionnelle ou MDS est une technique statistique multivariée populaire qui est principalement visuelle.Il y a peu d'inférences formelles, telles que des tests d'hypothèse, associées au MDS. Le but de MDS est de créer une représentation visuelle du modèle de proximités (c'est-à-dire, des similitudes ou des distances) parmi un ensemble d'objets. Par exemple, une matrice de similitudes perçues entre différentes marques de bière, MDS trace les bières sur une carte où les bières perçues comme similaires sont proches les unes des autres sur la carte, et les bières perçues comme différentes sont éloignées sur la carte. Moindres carrés non linéaires. Diagramme de Shepard - la ligne signifiera bien, le nuage signifie que l'histoire n'est pas si simple. Au-delà de 2-3 j.
BPublic : Analystes sensoriels, Études de marché, Sociologue, Biologiste
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Fournir une méthode permettant aux clients de comparer les produits et de porter des jugements sur les similitudes des produits sans avoir besoin de fournir une liste d'attributs de produits à comparer, comme les méthodes utilisées dans l'analyse conjointe, factorielle, etc.
D. Client(s) le demandant : Université George Washington, P&G, Kenan-Flagler, Univ. du Wisconsin, Université de Stockholm, Dokkyo Univ.
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XII. ACV (Formation)
UN.Description : L'analyse des classes latentes (ACV) est une méthode statistique permettant d'identifier l'appartenance à une classe non mesurée parmi les sujets à l'aide de variables observées catégorielles et/ou continues. Par exemple, vous souhaiterez peut-être classer les personnes en fonction de leurs habitudes de consommation (observations) en différents types de buveurs (classes latentes).
BPublic : Études de marché, Sociologie, Psychologie, Santé
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Analyse de cluster pour les variables catégorielles. Auparavant, nous ne fournissions l'analyse factorielle qu'en continu.
D. Client(s) le demandant : Walter Paczkowski, Université Rutgers
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XIII. Analyse de Différence Maximale (Formation)
UN.Description : MaxDiff (parfois appelé "Le meilleur-le pire ”) est une technique utilisée pour analyser les préférences des clients. Les répondants feront un choix ou un compromis. Semblable à l'analyse des choix, elle est souvent considérée comme plus facile à exécuter et plus informative pour certaines études. Les répondants sélectionnent simplement le meilleur et le pire choix parmi un ensemble fixe de produits.
BPublic : Études de marché, Product Managers, Publicitaires
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Option fréquemment demandée offerte par des concurrents tels que Sawtooth. Max Diff est beaucoup utilisé dans l'industrie et manquait à notre offre Consumer Research.
D. Client(s) le demandant : Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., Solutions isométriques, P&G
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XIV. Pas de choix (formation)
UN.Description : La conception et l'analyse des choix offriront désormais une " Pas de choix ». Les spécialistes des études de marché peuvent désormais offrir aux répondants l'option car, souvent, ils n'aiment pas l'un ou l'autre des choix proposés dans l'ensemble de choix. Aucune préférence n'est la façon de penser à cela. Montrez comment vous pouvez biaiser votre analyse avec des modèles de choix précédents où aucun choix n'a été pris en compte.
BPublic : Études de marché
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Couramment offerts par les concurrents et fréquemment employés par les professionnels des études de marché. Si vous essayez de prédire la popularité d'un produit, si vous n'avez pas le choix, vos prédictions pourraient être erronées.
D. Client(s) le demandant : Walter Paczkowski, Analyse de données, P&G
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XV. Analyse de capacité non normale (SS)
UN.Description : Capability Platform prend désormais en charge l'ajustement de distribution non normale et l'estimation non paramétrique pour indices de capacité.
BPublic : Analystes assurance qualité, Ingénieurs qualité, Qualité fournisseur, Professionnels Six Sigma.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Plusieurs plates-formes requises pour exécuter la fonctionnalité dans JMP, selon le type de distribution. Désormais, tout peut être effectué sur une seule plateforme.
D. Client(s) le demandant : Medtronic, Phil Ramsey, Tom Little
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XVI. Croissance de la fiabilité - Systèmes multiples (formation, Web ?)
UN.Description : Ajout de deux nouveaux onglets pour prendre en charge l'analyse de la croissance de plusieurs systèmes. 1) Systèmes simultanés : lorsque des tests sont effectués sur plusieurs systèmes similaires et qu'une défaillance se produit dans un système, la correction de conception est appliquée à tous les systèmes à l'étude. 2) Systèmes parallèles : étudier et comparer la croissance de la fiabilité sur plusieurs systèmes indépendants par système et/ou phase. **Remarque : cela peut changer selon la date de sortie.
BPublic : Ingénieurs Fiabilité, ingénieurs de test, ingénieurs de conception focalisés sur les systèmes réparables.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Utilisateurs et clients potentiels sélectionnant un logiciel concurrent pour effectuer l'analyse requise.
D. Client(s) le demandant : Chrysler, GE, Abbott
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XVII. Dommages cumulés
UN.Description : analysez les données Time to Event dans des situations de stress non constantes. Effectuez des tests de durée de vie accélérés sous des contraintes croissantes et analysez les données de terrain dans des scénarios de contraintes arbitraires. Quatre options de modèle sont disponibles : Step Stress, Ramp Stress, Sinusoid et Piecewise Ramp Stress).
BPublic : Ingénieurs Conception et Fabrication et Essais
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Fournit une alternative à ALT lorsque les ingénieurs sont limités en nombre d'unités de test et en temps de test.
D. Client(s) le demandant : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks llc, nombreuses demandes lors des événements RAMS et Explorer.
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XVIII. Conception personnalisée — Simulation (en bon état)
UN.Description : Simulez les réponses de la conception personnalisée du DOE. Script DOE Simulate dans la table de données pour ajuster la simulation après la création de la conception.Normale, Binomiale et Poisson. N Essais pour le binôme à simuler. Normal est habituel, Binomial et Poisson pour les comptages. Les décomptes sont exprimés en nombres entiers - lorsque le nombre de décomptes est petit, GLM est plus approprié pour les modèles de Poisson. Manière d'obtenir un calcul de puissance pour un problème compliqué.
BPublic : DoD : teste le système et a beaucoup de test du système où les résultats du test sont réussite/échec. Toujours mieux si vous obtenez une réponse continue, mais si vous ne le pouvez pas, ce serait bien de dire : compte tenu de ce test, quelle doit être l'importance de la différence entre la valeur prédite au bas et au haut. Ingénieurs T&E.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Dans le passé, les réponses simulées supposaient une distribution normale de Y. Et la simulation résultante dans la colonne Y n'était pas une formule, elle ne pouvait donc pas être ajustée après l'effet. Très compliqué pour les modèles binomiaux avec beaucoup d'effets sous-jacents. Les outils de puissance et de taille d'échantillon supposent que vous n'avez que 1 x vous êtes intéressé, ce n'est pas vrai pour les problèmes réels car la variance n'est pas linéaire. Déterminez combien de tests supplémentaires vous devez effectuer pour détecter un petit changement de probabilité, par exemple une différence entre 0,95 et 0,99 : nécessite de nombreux essais.
D. Client(s) le demandant : DoD.
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XIX. Améliorations JSL
UN.Description : À chaque version, nous nous efforçons d'améliorer l'expérience d'utilisation de JSL par les scripteurs novices et avancés. Certaines nouvelles fonctionnalités sont spécifiques aux scripts et certaines sont des modifications/ajouts architecturaux qui facilitent la vie du programmeur et de l'utilisateur général de JMP.
BPublic : Scénaristes
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Souvent, lorsque JMP se bloque, vous perdez le travail dans un script ou d'autres fichiers JMP, car JMP ne dispose d'aucun mécanisme d'enregistrement automatique. Maintenant c'est le cas. JSON n'était pas facilement importable, maintenant il l'est. Il était difficile de comparer la différence entre deux scripts, maintenant c'est facile avec File Compare. Les toplists étaient très lentes, elles se sont optimisées et maintenant elles sont rapides. Les langages non-JSL n'étaient pas codés par couleur de syntaxe, ce qui les rendait difficiles à lire, il existe maintenant des styles pour coder par couleur l'éditeur de texte pour différentes langues. Utilisation de l'espace de noms (); La fonction aide à ne pas vouloir exécuter un bloc de code dans un espace de noms spécifique. JSL n'avait pas de classe, maintenant il en a : fonctions, méthodes (virtuelles) ; Soutenir l'héritage ; Le polymorphisme n'est pas pris en charge, sauf s'il est effectué par le nombre d'arguments ; Ceci et super sont des supports ; Envoyer des messages à une classe ; Blocs de code d'espace de noms.
D. Les clients le demandent : Général
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JMP Pro :
XX. Analyse de l'explorateur de texte
UN.Description : Analyse multivariée (comme PCA, LCA) pour traiter les données textuelles nettoyées et triées par la plate-forme d'analyse de texte. Traiter les questions d'enquête, les rapports d'ingénieurs.
BPublic : toute personne disposant de données textuelles cherchant à créer des modèles prédictifs à partir de ces données, effectue une analyse multivariée avec des données textuelles.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Transforme le problème du traitement des données textuelles en un problème d'analyse de données standard.
D. Client(s) le demandant : Adsurgo, CAB, Matériaux appliqués, FDA, Micron
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XXI. Améliorations de la régression généralisée
UN.Description : Fonctionnalités supplémentaires ajoutées à GenReg. Capacité à gérer la censure ; type de modèles que vous adapteriez avec la survie paramétrique, vous pourriez adapter avec Gen Reg, avec une sélection variable. Modèle de délai avant l'événement. ERIC - une technique de validation qui choisira des modèles plus clairsemés pour la plupart des problèmes d'ajustement, car elle a été conçue sur mesure pour le lasso adaptatif contrairement à AICc et BIC. Modèle de régression de Cox dans le cadre Gen Reg. Ajustement interactif de la courbe ROC. Changez de modèle et regardez la formation/validation ROC.
BPublic : Biostatisticiens (régression de Cox). Ingénieurs fiabilité (Modèles censurés)
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : La plate-forme de régression de Cox était ancienne et avait besoin d'être mise à jour ; incapable d'adapter les données censurées au Gen. Reg. ; Les modèles construits avec des techniques de validation standard sont souvent trop volumineux, car AICc et BIC supposent un maximum de vraisemblance.
D. Client(s) le demandant :
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XXIII. Simulation de systèmes réparables (RSS)
UN.Description : Moteur de simulation interne pouvant utiliser la simulation d'événements discrets. Concerne principalement le réparable. Des choses assez grandes pour envisager une réparation.
BPublic : Toute personne souhaitant simuler la réparation de matériel coûteux (turbines, moteurs d'avion).
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Simulation pour obtenir des résultats sur la durée de panne, ce qui coûte cher. Que devraient-ils réparer pendant qu'ils sont là-dedans. Le RBD existant n'a effectué que le temps jusqu'à l'événement (défaillance unique). La simulation résout un problème plus difficile. Besoin d'établir un budget (prévisionnel). Combien d'événements réparables dois-je attendre dans un certain laps de temps.
D. Client(s) le demandant : GE Energy, P&G, Rolls Royce, Entretien de la flotte (bus scolaires par exemple). Matériaux appliqués.
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XXIII. Ajustement de processus gaussien de grands problèmes à l'aide de Fit Mixed Framework
UN.Description : analysez facilement des ensembles de données beaucoup plus volumineux. Gère le code de blocage. Capacité à analyser des variables catégorielles en entrée. Modèles de substitution AKA. Configurez une taille de bloc ; Permettre le GASP rapide.
BPublic : Personnes exécutant des expériences de simulation par ordinateur.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Il était lent à s'adapter aux problèmes de processus gaussiens lorsqu'ils devenaient plus gros qu'env. 1000 enregistrements. Si votre simulation incluait des variables catégorielles comme entrées, vous ne pouviez pas analyser le problème.
D. Client(s) le demandant : Gouvernement, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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XXIV. Modèles mixtes Modèles supplémentaires
UN.Description : Ajout d'un certain nombre de fonctions de corrélation à la structure répétée, Exchangeable, Interdependent Equal/Inequal, Inequal Variances,
BPublic : personnes effectuant un ajustement de modèle mixte, en particulier dans les études sur l'agriculture et l'homme.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Comblez les écarts par rapport aux concurrents qui s'adaptent aux modèles mixtes.
D. Client(s) le demandant :
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XXV. Fonctionnalité de simulation générale
UN.Description : désactivez n'importe quelle colonne d'entrée avec la colonne du générateur de nombres aléatoires. Analyse de puissance pour les termes du modèle. Simulation générale de Monte Carlo. Effectuez également un bootstrap paramétrique. Enregistrer la formule de simulation pour toutes les distributions dans GenReg. Exécutez une expérience 100 fois et voyez quelle est la variabilité entre les expériences. Pour des exemples normaux - les cals de puissance et de taille d'échantillon dans Custom Design vous indiquent ce que vous devez savoir ; mais pour les expériences Binomial et Poission, vous devez simuler.
BPublic : Général; statisticiens.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : Besoin d'effectuer des calculs de puissance, peut-être avez-vous des données de comptage. Dans quelle mesure votre expérience va-t-elle fonctionner sous certaines hypothèses ?
D. Client(s) le demandant : DoD, Army, Gov't general, Chercheurs soumettant des subventions.
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XXVI. Analyse des associations
UN.Description : Analyse de base du marché, analyse des produits qui interviennent ensemble dans une transaction et formule des recommandations. Générez à partir de termes ou d'éléments structurés et souhaitez voir lesquels se produisent ensemble. Créez des règles d'association avec la plateforme Market Basket. Générez une table pour l'association à partir de la plate-forme Text Explorer. Utilisation possible pour l'exploration de données des données de défaillance ; où les pannes se produisent ensemble.
BPublic : Chercheurs de marché. Les commerçants.
CPrincipaux problèmes commerciaux abordés : élément de la liste de contrôle pour les programmes d'études de marché.
D. Client(s) le demandant : Matt Flynn (Aetna), Rob Reul, P&G, les professeurs de Curt qui souhaitent enseigner les études de marché avec JMP.
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XXVII. Amplification du gradient stochastique
UN.Description : Améliorations des performances pour les arbres boostés ; combinaison de Random Forest et Gradient Boosting.
BPublic : Modélisateurs prédictifs et data miners.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus :
D. Client(s) le demandant : Russ, Mia.
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XXVIII. Bayes hiérarchique
UN.Description : Modèle à effets aléatoires pour l'analyse des choix.Analyse de segmentation des modèles de choix. Une autre façon de modéliser les effets des sujets et vous pouvez valider statistiquement la part de l'hétérogénéité due à la différence observable entre les sujets et la part de la variation aléatoire.
BPublic : Chercheurs de marché. Vous pouvez également intégrer HB dans Max Diff si vous disposez de la version Pro de JMP.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : dans la version précédente de JMP, nous n'étions pas en mesure de modéliser correctement l'hétérogénéité des modèles de choix, ce qui entraînait des prédictions imparfaites et des modèles globalement de qualité inférieure. Hierarchical Bayes est une technique standard de l'industrie et est disponible dans des logiciels concurrents, notamment Sawtooth, R et autres.
D. Client(s) le demandant : P&G, P&G Europe, Walt P (leader d'opinion de l'industrie). Quiconque fait des modèles de choix finira par vouloir cela.
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XXIV. Dépôt de formules ; Code de notation SQL/SAS/C de sortie pour les modèles JMP Pro.
UN.Description : un hub pour organiser et déployer des modèles créés dans JMP Pro sans alourdir la table de données avec des colonnes et des colonnes de formules de prédiction ; Un moyen beaucoup plus efficace de stocker des modèles JMP Pro.
BPublic : Modèles prédictifs ; ceux qui ont besoin de déployer des modèles intégrés dans JMP Pro dans d'autres systèmes.
CPrincipaux problèmes commerciaux résolus : dans les versions précédentes de JMP, lors de la création de plusieurs modèles, la table de données était surchargée de nombreuses colonnes supplémentaires de formules de prédiction, qui devaient provenir de plates-formes d'ajustement pour que la plate-forme de comparaison de modèles fonctionne. De plus, toutes les colonnes que nous avons nommées par la réponse prédite, ce qui rendait difficile de savoir de quelle source de modèle provenait la formule de prédiction. Avec de grandes tables, cela pourrait entraîner une grande empreinte en raison de ces colonnes supplémentaires. Le déploiement était également difficile et JMP Pro ne disposait pas d'un hub unique pour organiser les formules de prédiction et les déployer de manière sélective pour coder d'autres systèmes tels que SQL ou C. Maintenant, le centre de modèles corrige tout cela.
D. Client(s) le demandant : P&G, GE (GE Power), Starbucks, IMFT, Micron, Intel, Rob Reul.
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Application de création de graphiques pour iPad – vous permet désormais d'importer des fichiers Excel et texte. Ajoute également la possibilité d'accéder au stockage Box, Dropbox et iCloud (et d'autres fournisseurs de cloud).Bêta en février 7.0 ou 8.0 minimum iOS.
Diverses nouvelles fonctionnalités de JMP —
• Nouveau JMP Starter (y compris un starter spécifique à JMP Pro) (SS)
• Importation HDF5 (SS) : Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, Marine ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
