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JMP® 13 和 JMP ® Pro 13 營銷功能和業務痛點得到解決
JMP 13 的主題：第 12 版做圖片，第 13 版做文本。
JMP
1.文本資源管理器
2.虛擬加入
3.儀表板生成器
4.比較設計
5. JMP 查詢生成器
6.項目推遲到 14
7. HTML5 改進
8. Graph Builder 一般改進
9. EZDOE 推遲到 14
10.導出選項
11.多維縮放 (MDS)
12.潛在類分析 LCA
13. MaxDiff（最佳/最差）+ MaxDiff 設計創建
14.支持別無選擇
15.非正態能力分析
16.多系統可靠性增長
17.累積傷害
18. DOE 模擬響應刷新
19. JSL 添加
20.遞歸分析新特徵？
21. 過程篩選
JMP專業版
- 文本瀏覽器分析
- 廣義回歸改進
- 可修復系統模擬 (RSS)
- 較大問題的高斯過程擬合
- 混合模型，額外的協方差結構
- 通用模擬功能
- 關聯分析
- 隨機梯度提升
- 選擇模型的分層貝葉斯。
- JMP Pro 模型的公式庫 + 輸出 SQL/SAS/C 評分代碼
iPad 圖形生成器
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跳轉：
我。文本資源管理器（培訓、SE、Web） —狀態良好，仍在積極發展
A。描述：一種數據挖掘技術，NLP（自然語言處理）算法可以搜索語料庫（文檔集合）以從大量文檔中識別事實和關係“大數據”。 用於組織、分類和處理文本數據的工具。
B.觀眾：市場研究人員、保修工程師、醫療專業人員、任何可能接受審計的人。 擁有自由文本數據（例如工程變更、維修說明、生產說明）的工程師和科學家。
C。解決的關鍵業務痛點：在以前的 JMP 版本中，幾乎無法對文本數據進行任何操作。 您可以按類別進行簡單的字數統計，或將它們重新編碼為類別，但 JMP 無法以有意義的方式對文本數據進行分類，也無法理解我們的許多科學家和工程師可以訪問的自由文本數據中的潛在信息。 提供基本關鍵詞提取方法。
D.客戶提出要求：寶潔、Adsurgo、禮來, 美光
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二。虛擬連接（Xan、SS？） —好身材
A。描述：引用其他數據表而不必實際加入它。 鏈接 ID 是封裝數據集的列。 鏈接引用是外鍵引用。 使用元數據豐富您的數據表而不增加它的負擔。
B.觀眾： 一般的
C。解決的關鍵業務痛點：數據表具有鏈接的信息，通常需要您連接表。 當數據集從長連接到寬連接時（尤其是在不同的時間採樣尺度下），長數據表中存在大量重複，可能會遇到繁重的數據存儲問題。
D.客戶提出要求：CAB、Tom Traynor（Zymergen）、Jon W
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三、儀表板生成器（Xan；培訓、網絡廣播）—很好，差不多完成了。
A。描述: File -> New Dashboard 只需單擊一次即可將 JMP 報告聚合到可演示的儀表板中。 還可以單擊一次表面選擇過濾器，以使用一個圖形來過濾另一個圖形。 新的首頁，讓您可以查看模板和構建應用程序的起點。 單擊 Drop reports to dashboard drop zones like Graph Builder。 用於構建儀表板的更大、更可見的拖放區。 在運行時，還可以在儀表板中重新組織報告，還可以創建選項卡。 另存為交互式 HTML 保留佈局。 如果有嵌入式查詢，它會刷新數據庫。 引入查詢，然後重新創建儀表板。
B.觀眾：作為創造者的科學家和工程師。 C 級和其他人作為消費者。
C。解決的關鍵業務痛點：在以前版本的 JMP 中，儀表板很難實現，需要點擊太多次。 Application Builder（完整版）太複雜、太可怕而且選項太多。 新的 JMP 用戶會被諸如 vlistboxes 和其他內部 JMP 佈局項之類的東西所吸引。 以前版本的 Application builder 創建了很多窗口，創建了一個“喚醒”它後面的窗戶。 預覽模式負責這一點，允許您從視圖轉到編輯而無需創建更多窗口。
D.要求它的客戶：聯合利華、通用電氣、John Salmon
E、資源：
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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四、設計比較 (DOE) —啟動比較是棘手的（需要多個數據表，C++ 完成。
A。描述：比較 2 個或更多設計。 生成大量診斷，根據預測能力比較設計。預測方差、混疊量、大量要比較的維度。 使用一個設計最優性 d- 與 I- 進行設計，DOE 比較工具將查看這兩個設計並為您提供比較。 6 因子、12 次試驗設計 i 最優與別名最優
B.觀眾: 能源部從業者。
C。解決的關鍵業務痛點：在以前的 JMP 版本中，很難輕鬆比較設計，尤其是考慮了 2 個以上的設計時；這是一個需要復制/粘貼或查看多個評估設計的手動過程，現在一切都在同一份報告上。
D.客戶提出要求： 出租車
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五、 JMP 查詢生成器（Brian，SS，網絡廣播）——狀態良好
A。描述：多表查詢/加入能力。 與 SQL 查詢生成器和 SAS 查詢生成器相同的界面。 最多 60 個表加入。 （內部）使用開源 SQLite； SQLite 的虛擬表。 使用與我們擁有的類似的界面。 在 JSL 中加入 SQL 作為查詢語言（Base SQL）；稍後將 Query Builder 與即將到來的 (14) 多表連接融合。
B.觀眾：JMP 用戶
C。解決的關鍵業務痛點：有時您不想創建數據庫只是為了連接 JMP 中已有的數據。 在 JMP 中連接 2 個以上的表是一件苦差事。
D.客戶提出要求： 出租車
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六。項目（Xan；需要培訓，網絡廣播）——UI 狀態良好，但有缺陷。 概念上仍然不穩定，但在 11/16/2015/DEFER TO 14 之後現在更接近
A。描述：項目是一種在 JMP 中使用 JMP 組織分析、窗口、腳本、文件和其他工件的方式。 P項目s 可以包含零個或多個文件（來自光盤上的任何位置）和零個或多個活動文件夾（也來自光盤上的任何位置）。 在項目中包含文件夾將包含項目中該文件夾中的所有當前和未來文件，類似於（單個）項目文件夾今天的工作方式。 項目文件本身（即 .jmpprj 文件）可以位於項目文件夾之一或外部。 File->New Project 會立即打開一個未保存的項目，而不是今天顯示的新建項目對話框；這使得創建臨時項目和我們實施“從所有打開的窗口創建項目”功能。
B.觀眾：JMP 新用戶、錯過主窗口的 JMP 用戶。 有窗口管理難題的 JMP 用戶。
C。解決的關鍵業務痛點:該項目的許多角色與我們過去在 Windows 上的主窗口中扮演的角色相同，它提供了一個容器，而不是將所有視圖分散在周圍。 共享菜單欄。 當分析在項目窗口內時，已經有一個完整的菜單欄，不需要每個數據表和分析都有一個菜單欄。 菜單欄始終可見且可用且不會重複。 對最大化窗口的容忍度——對於經常使用最大化窗口的用戶來說，允許您查看多個視圖不再有什麼壞處，只要用戶同時顯示多個選項卡即可。 文件邊界列表 - 可用文件列表始終可用，無需返回主窗口或操作系統窗口。 已保存狀態 - 一個主要好處是能夠自然地將會話恢復到該項目的已保存狀態，並能夠為各種項目設置許多會話保存狀態。 Presentation Geometry - 項目不是重疊窗口，而是將報告規定在平鋪空間或選項卡中。 默認保存文件夾 - 當項目打開時，保存文件更容易，因為有一個明確的默認文件夾可以保存它。 當我們使項目與文件夾中的文件不同時，並非所有這些好處都得以保留。
D.客戶提出要求：星巴克、羅氏、雅培、雅培血管、戈爾、英特爾、寶潔、Micro、G3、Apple、Schott AG、Atotech、EM Microelectronic、Telefonica、Micron、Microsoft。
E、資源:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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七。 HTML 5 改進（Brian，SS，網絡廣播）
A。描述：支持 Graph Builder 完成狀態下的大部分段。 支持 App 開發器選項卡中的儀表板佈局。
B.聽眾電子： 全部
C。解決的關鍵業務痛點：Graph Builder 是用於在 JMP 中進行通信的主要數據可視化工具；以前保存為交互式 HTML 時它不是交互式的。 另存為 HTML 5 時，儀表板丟失了佈局。
D.客戶提出要求： 一般的;出租車
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八。 EZDOE（沒有眼淚的DOE）推遲到 14
A。描述：通過 DOE 工作流程設計和工作的 UI。 知道該做什麼以及如何使用建模平台對新手來說並不容易。 從定義因素開始到結束選項卡式對話框 -> 創建設計 -> 報告中的表格 -> 分析報告 -> 診斷等。
B.觀眾：基本 JMP 用戶。 六西格碼綠帶。
C。解決的關鍵業務痛點：對於可能只想開始設計實驗而不必處理多個表的新手來說，JMP 太難學了。
D.客戶提出要求: CAB, 比爾·卡佩勒
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九。圖形生成器的一般改進（Xan、SS、網絡廣播）
A。描述：圖形生成器是在 JMP 中創建圖形的黃金標準；將 Tree Map 和 Parallel Plot 更新添加到 GB；目標是將所有圖形平台整合到 GB 中；通過線路缺失連接；新的轉換，如 Cum Sum；可定制的 alpha 級別（可能）；將頂部的 3 個按鈕替換為最小工具欄（如重做、篩選；也許）；點的額外躲避選項（可能）；添加瀑布圖（可能）；情節中的傳說（也許）；多個匯總統計數據（也許）；更適合回歸（指數）；條形圖和箱形圖的寬度；定制；彩色箱線圖（可能）；中心台階線（也許）；更強大的撤消（可能）；平滑陰影；不太可能：類似表格的輸出，向下鑽取支持（樹圖），通常是本地數據過濾器的快捷方式，小提琴圖的自定義；手段鑽石
B.觀眾：所有 JMP 用戶
C。解決的關鍵業務痛點：Graph Builder 有 700 多個開放缺陷。 每次發布我們都需要消除這些缺陷，同時對新出現的缺陷進行分類。 上面列出的是 JMP 13 的成果。
D.客戶提出要求: 不適用
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X。導出選項 – Excel 輸出和生成 Web 報告（Brian，SS，網絡廣播）
A。說明n ：獲取多個 JMP 表並輸出到單個 Excel 工作簿。 獲取大量交互式 HTML 報告並聚合到一個網頁中。
B.觀眾：每個人都試圖在 JMP 之外分享結果。
C。關鍵業務難點地址：很難將結果匯總到一起，有時單個報告會斷章取義。 一鍵生成網站。 有時您需要將 JMP 表的工作簿生成到 Excel 中。 現在只需單擊一下，您就可以做到這一點。
D.客戶提出要求: 雅培，喬恩 W.
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十一. MDS（克里斯，培訓）
A。描述：多維尺度或 MDS 是一種流行的多變量統計技術，主要是視覺的。幾乎沒有與 MDS 相關的正式推論，例如假設檢驗。 MDS 的目的是創建一組對象之間的接近度（即相似性或距離）模式的視覺表示。 例如，不同品牌啤酒之間的感知相似性矩陣，MDS 將啤酒繪製在地圖上，其中那些被認為相似的啤酒在地圖上靠得很近，而那些被認為不相似的啤酒在地圖上相距很遠。 非線性最小二乘法。 謝潑德圖——線表示好，雲表示故事沒那麼簡單。 超過 2-3 天。
B.觀眾：感官分析師、市場研究人員、社會學家、生物學家
C。解決的關鍵業務痛點: 為客戶提供一種方法來比較產品並判斷產品的相似性，而無需提供產品屬性列表進行比較，例如聯合分析，因子分析等方法。
D.客戶提出要求: 喬治華盛頓大學, 寶潔公司，Kenan-Flagler，大學。威斯康星州斯德哥爾摩大學， 獨協大學
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十二。 LCA（培訓）
A。描述: 潛在類分析 (LCA) 是一種統計方法，用於使用分類和/或連續觀察變量來識別受試者中未測量的類成員。 例如，您可能希望根據人們的飲酒行為（觀察）將他們分為不同類型的飲酒者（潛在類別）。
B.觀眾: 市場研究、社會學、心理學、醫療保健
C。解決的關鍵業務痛點：分類變量的聚類分析。 以前我們只提供連續的因子分析。
D.客戶提出要求: Walter Paczkowski，羅格斯大學
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十三。最大差分分析（訓練）
A。描述：MaxDiff（有時稱為“最佳-最差") 是一種用於分析客戶偏好的技術。 受訪者將做出選擇或權衡。 與選擇分析類似，它通常被認為更容易執行，並且對於某些研究而言信息量更大。 受訪者只需從一組固定的產品集中選擇最佳和最差的選擇。
B.觀眾：市場研究人員、產品經理、廣告經理
C。解決的關鍵業務痛點：Sawtooth 等競爭對手提供的經常請求的選項。 Max Diff 在行業中被廣泛使用，但我們的消費者研究產品中卻沒有。
D.客戶提出要求: Walter Paczkowski，數據分析公司， 等距解決方案，寶潔
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十四。別無選擇（訓練）
A。描述：選擇設計和分析現在將提供“別無選擇”選項。 市場研究人員現在可以為受訪者提供選項，因為他們通常可能不喜歡選擇集中提供的任何一個選項。 沒有偏好是思考這個問題的方式。 展示您如何使用以前沒有考慮任何選擇的選擇模型在您的分析中產生偏差。
B.觀眾: 市場研究人員
C。解決的關鍵業務痛點：通常由競爭對手提供，並經常被市場研究專業人員僱用。 如果您要嘗試預測產品的受歡迎程度，如果您沒有別無選擇的選項，那麼您的預測可能是錯誤的。
D.客戶提出要求: Walter Paczkowski，數據分析，寶潔
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十五。非正態能力分析 (SS)
A。描述：Capability Platform 現在提供對非正態分佈擬合和非參數估計的支持能力指標。
B.觀眾：質量保證分析師、質量工程師、供應商質量、六西格碼專業人員。
C。解決的關鍵業務痛點：在 JMP 中執行功能需要多個平台，具體取決於分佈類型。 現在所有這些都可以在一個平台上執行。
D.客戶提出要求：美敦力、菲爾·拉姆齊、湯姆·利特爾
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十六。可靠性增長——多系統（培訓、網絡？）
A。描述：添加了兩個新選項卡以支持多系統增長分析。 1）並發系統：當對許多類似系統進行測試並且在一個系統中發生故障時，設計校正將應用於所有正在研究的系統。 2) 並行系統：按系統和/或階段研究和比較獨立多個系統的可靠性增長。 **注意：這可能會因發布日期而改變。
B.觀眾：專注於可修復系統的可靠性工程師、測試工程師、設計工程師。
C。解決的關鍵業務痛點：用戶和潛在客戶選擇競爭對手的軟件來執行所需的分析。
D.客戶提出要求：克萊斯勒、通用電氣、雅培
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十七。累積傷害
A。描述：分析非恆定壓力情況下的事件發生時間數據。 在不斷增加的壓力下進行加速壽命測試，並在任意壓力場景下分析現場數據。 有四種模型可供選擇：步進應力、斜坡應力、正弦曲線和分段斜坡應力）。
B.觀眾: 設計製造和測試工程師
C。解決的關鍵業務痛點：當工程師的測試單元數量和測試時間有限時，提供和替代 ALT。
D.客戶提出要求：Dow Chemical、Keurig、Biotronik、Tessera NA、OLEDWorks llc、RAMS 和 Explorer 活動期間的眾多請求。
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十八。定制設計——模擬（狀態良好）
A。描述：模擬來自 DOE 定制設計的響應。 數據表中的 DOE 模擬腳本，用於在創建設計後調整模擬。正態分佈、二項分佈和泊松分佈。 N 次二項式模擬試驗。 Normal 是通常的，Binomial 和 Poisson 用於計數。 計數以整數形式出現——當計數數量較小時，GLM 更適合泊松模型。 獲得複雜問題功率計算的方法。
B.觀眾: DoD: 系統測試並且有很多系統測試，測試結果是通過/失敗。 如果你想出一個連續的響應總是更好，但如果你做不到，那麼最好說：給定這個測試，低預測值與高預測值之間的差異需要有多大。 T&E 工程師。
C。解決的主要業務痛點：過去，模擬響應假定 Y 服從正態分佈。 而生成的模擬到Y欄裡的不是公式所以不能在效果後調整。 對於具有很多潛在影響的二項式模型來說非常複雜。 功效和样本量工具假設您只有 1 x 感興趣，這對於實際問題而言並非如此，因為方差是非線性的。 計算出您需要進行多少次額外測試才能檢測到概率的微小變化，例如 0.95 和 0.99 之間的差異：需要大量試驗。
D.客戶提出要求：國防部。
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十九。 JSL 改進
A。描述：每個版本我們都努力改善新手和高級腳本編寫者使用 JSL 的體驗。 一些新功能是特定於腳本的，一些是架構更改/添加，使程序員和普通 JMP 用戶的生活更加輕鬆。
B.觀眾: 編劇
C。解決的關鍵業務痛點：很多時候當 JMP 崩潰時，您會丟失腳本或其他 JMP 文件中的工作，因為 JMP 沒有任何自動保存機制。 現在可以了。 JSON 過去不容易導入，現在可以了。 以前很難比較兩個腳本的差異，現在使用文件比較很容易。 Toplists 非常慢，他們已經優化，現在他們很快。 非 JSL 語言沒有語法顏色編碼，因此難以閱讀，現在有各種語言的文本編輯器顏色編碼樣式。 使用命名空間（）；函數有助於解決想要在特定命名空間中運行代碼塊的痛苦。 JSL 沒有類，現在有了：函數、方法（虛擬）；支持繼承；不支持多態性，除非通過參數計數來完成； This 和 super 是支持；向班級發送消息；命名空間代碼塊。
D.客戶要求它： 一般的
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臨：
XX.文本瀏覽器分析
A。描述：用於處理由文本分析平台清理和分類的文本數據的多變量分析（如 PCA、LCA）。 處理調查問題、工程師報告。
B.觀眾：任何擁有文本數據並希望從這些數據構建預測模型的人，都可以對文本數據進行多變量分析。
C。解決的關鍵業務痛點：把處理文本數據的問題變成標準的數據分析問題。
D.客戶提出要求: Adsurgo、CAB、應用材料、FDA、美光
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二十一。廣義回歸改進
A。描述：正在向 GenReg 添加其他功能。 處理審查的能力；您可以使用參數生存擬合的模型類型，您可以使用 Gen Reg 進行變量選擇。 時間到事件模型。 ERIC——一種將為大多數擬合問題選擇稀疏模型的驗證技術，因為與 AICc 和 BIC 不同，它是為自適應套索量身定制的。 Cox 回歸模型進入 Gen Reg 框架。 交互式 ROC 曲線調整。 更改模型並查看 ROC 訓練/驗證。
B.觀眾: 生物統計學家（考克斯回歸）。 可靠性工程師（截尾模型）
C。解決的關鍵業務痛點：Cox 回歸平台很舊，需要更新；無法在 Gen. Reg. 中擬合刪失數據； 使用標準驗證技術構建的模型通常太大，因為 AICc 和 BIC 假定最大似然。
D.要求它的客戶：
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二十二。可修復系統模擬 (RSS)
A。描述：可以使用離散事件模擬的內部模擬引擎。 主要關注可修復。 東西大了可以考慮修。
B.觀眾：任何想模擬維修昂貴物品（渦輪機、飛機發動機）的人。
C。解決的關鍵業務痛點: 模擬以獲得某事物將下降多長時間的結果，這是昂貴的。 他們在那裡應該修理什麼。 現有的 RBD 只做事件發生時間（單一故障）。 模擬解決了一個更難的問題。 需要提出預算（預測）。 在某個時間段內我應該期待多少可修復的事件。
D.客戶提出要求：GE Energy、P&G、Rolls Royce、車隊維護（例如校車）。 應用材料。
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二十三。使用 Fit Mixed Framework 對大型問題進行高斯過程擬合
A。描述：輕鬆分析更大的數據集。 處理阻塞代碼。 能夠分析分類變量作為輸入。 又名代理模型。 設置塊大小；允許快速 GASP。
B.觀眾: 運行計算機模擬實驗的人。
C。解決的關鍵業務痛點：當高斯過程問題變得大於，大約時，擬合高斯過程問題很慢。 1000條記錄。 如果您的模擬包含分類變量作為輸入，您將無法分析問題。
D.要求它的客戶：政府、半導體、桑迪亞、寶潔、普惠、通用電氣能源
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二十四。混合模型 附加模型
A。描述：在重複結構中添加了一些相關函數，Exchangeable, Interdependent Equal/Unequal, Unequal Variances,
B.觀眾：執行混合模型擬合的人，尤其是在 Ag 和人類研究中。
C。解決的關鍵業務痛點：縮小與適合混合模型的競爭對手的差距。
D.要求它的客戶：
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二十五。通用仿真功能
A。描述：用隨機數生成器列切換掉任何輸入列。 模型中項的功效分析。 一般蒙特卡洛模擬。 還執行參數引導。 在 GenReg 中保存任何分佈的模擬公式。 運行實驗 100 次，看看實驗之間的變異性。 對於普通示例——定制設計中的功效和样本大小標定告訴您需要了解的內容；但對於二項式和泊松實驗，您需要進行模擬。
B.觀眾： 一般的;統計學家。
C。解決的關鍵業務痛點: 需要進行功率計算，也許你有計數數據。 在某些假設下，您的實驗的執行情況如何？
D.客戶提出要求: DoD, Army, Gov't general, 研究人員提交撥款。
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二十六。關聯分析
A。描述：市場基本面分析，分析哪些產品在交易中一起出現，並提出建議。 從結構化術語或項目生成，並希望查看哪些同時出現。 使用購物籃平台創建關聯規則。 從 Text Explorer 平台生成關聯表。 可能用於故障數據的數據挖掘；哪些故障一起發生。
B.觀眾: 市場研究人員。 營銷人員。
C。解決的主要業務痛點：市場研究計劃的清單項目。
D.要求它的客戶：Matt Flynn (Aetna)、Rob Reul、P&G、Curt 的教授，他們想用 JMP 教授市場研究。
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二十七。隨機梯度提升
A。描述：增強樹的性能改進；隨機森林和梯度提升的結合。
B.觀眾：預測建模者和數據挖掘者。
C。解決的主要業務痛點：
D.要求它的客戶：Russ、Mia。
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二十八。分層貝葉斯
A。描述：用於選擇分析的隨機效應模型。選擇模型的細分分析。 對主題效應進行建模的不同方式，您可以從統計上驗證有多少異質性是由於主題之間的可觀察差異以及隨機變化造成的。
B.觀眾: 市場研究人員。 如果您有專業版的 JMP，您也可以將 HB 安裝在 Max Diff 中。
C。解決的關鍵業務痛點：在以前版本的 JMP 中，我們無法正確地模擬選擇模型中的異質性，從而導致預測不完美和整體質量較低的模型。 分層貝葉斯是一種行業標準技術，可用於競爭軟件，包括 Sawtooth、R 等。
D.提出要求的客戶：P&G、P&G Europe、Walt P（行業思想領袖）。 任何正在做選擇模型的人最終都會想要這個。
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二十四。配方倉庫；為 JMP Pro 模型輸出 SQL/SAS/C 評分代碼。
A。描述：用於組織和部署 JMP Pro 中構建的模型的中心，而不會給數據表增加預測公式列的負擔；更高效的 JMP Pro 模型存儲方式。
B.觀眾：預測模型；那些需要將 JMP Pro 中構建的模型部署到其他系統中的人。
C。解決的主要業務痛點：在以前的 JMP 版本中，當構建多個模型時，數據表會負擔許多額外的預測公式列，這些預測公式必須從擬合平台輸出才能使模型比較平台正常工作。 還有我們用預測響應命名的所有列，這使得找出預測公式來自哪個模型源變得具有挑戰性。 對於大表，由於這些額外的列，這可能會導致佔用大量資源。 部署也很困難，JMP Pro 缺乏一個單一的中心來組織預測公式並有選擇地將它們部署到其他系統（如 SQL 或 C）的代碼中。 現在模型中心解決了這一切。
D.要求它的客戶：P&G、GE (GE Power)、星巴克、IMFT、Micron、Intel、Rob Reul。
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iPad 圖形生成器應用程序– 現在允許您導入 Excel 和文本文件。 還增加了進入 Box、Dropbox 和 iCloud 存儲（以及其他雲提供商）的能力。2 月 Beta 7.0 或最低 iOS 8.0。
雜項 JMP 新功能 —
•新 JMP 啟動器（包括 JMP Pro 專用啟動器）(SS)
• HDF5 導入（SS）：雷神公司、約翰霍普金斯大學、通用動力公司、海軍（ http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
