Das ist NUR FÜR DEN INTERNEN GEBRAUCH. Bitte teilen Sie keinen Teil dieses Dokuments außerhalb der Mitglieder der Abteilung. Dies kann sich noch ändern, da wir uns dem Start von JMP 13 nähern.
JMP® 13 und JMP ® Pro 13 Marketingfunktionen und geschäftliche Probleme behoben
Thema von JMP 13: Version 12 hat Bilder, Version 13 hat Text.
JMP
1. Text-Explorer
2. Virtueller Beitritt
3. Dashboard-Generator
4. Designs vergleichen
5. JMP-Abfragegenerator
6. Projekte Verschieben bis 14
7. HTML5-Verbesserungen
8. Allgemeine Verbesserungen des Graph Builder
9. EZDOE Verschiebung auf 14
10. Exportoptionen
11. Mehrdimensionale Skalierung (MDS)
12. Latente Klassenanalyse LCA
13. MaxDiff (Beste/Schlechteste) + MaxDiff-Designerstellung
14. Unterstützung für Keine Wahl
15. Nicht-normale Fähigkeitsanalyse
16. Wachstum der Zuverlässigkeit mehrerer Systeme
17. Kumulativer Schaden
18. DOE-Simulationsantworten aktualisieren
19. JSL-Ergänzungen
20. Wiederholungsanalyse neue Funktionen?
21. Prozessscreening
JMP PRO
- Text-Explorer-Analytics
- Verbesserungen der generalisierten Regression
- Simulation reparierbarer Systeme (RSS)
- Gaußsche Prozessanpassung größerer Probleme
- Gemischte Modelle, zusätzliche Kovarianzstrukturen
- Allgemeine Simulationsfunktionalität
- Assoziationsanalyse
- Stochastische Gradientenverstärkung
- Hierarchische Buchten für ausgewählte Modelle.
- Formeldepot + SQL/SAS/C-Bewertungscode für JMP Pro-Modelle ausgeben
iPad Graph Builder
———————————————————————————————————————
JMP:
ICH. Text-Explorer (Schulung, SE, Web) — In guter Verfassung, noch aktive Entwicklung
A.Beschreibung : Eine Data-Mining-Technik, bei der NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) einen Korpus (eine Sammlung von Dokumenten) durchsuchen können, um Fakten und Beziehungen aus einer Masse von Dokumenten zu identifizieren „ Große Daten". Tool zum Organisieren, Sichten und Bearbeiten von Textdaten.
B.Publikum : Marktforscher, Garantieingenieure, Mediziner, alle Personen, die einer Prüfung unterzogen werden können. Ingenieure und Wissenschaftler, die über Freitextdaten verfügen, z. B. Konstruktionsänderungen, Reparaturhinweise, Produktionshinweise.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : In früheren Versionen von JMP konnte nur sehr wenig mit Textdaten gemacht werden. Sie könnten einfache Wortzählungen in Kategorien durchführen oder sie in Kategorien umcodieren, aber JMP fehlte die Fähigkeit, Textdaten sinnvoll zu selektieren und die latenten Informationen zu verstehen, die in Freitextdaten verfügbar sind, auf die viele unserer Wissenschaftler und Ingenieure Zugriff haben. Stellen Sie Methoden für die grundlegende Schlüsselwortextraktion bereit.
D. Kunde(n) fragen danach : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , Mikron
————
II. Virtuelle Joins (Xan, SS?) — Gute Figur
A.Beschreibung : Verweisen Sie auf andere Datentabellen, ohne sie tatsächlich verbinden zu müssen. Die Link-ID ist die Spalte, die den Datensatz kapselt. Die Linkreferenz ist eine Fremdschlüsselreferenz. Reichern Sie Ihre Datentabellen mit Metadaten an, ohne sie zu belasten.
B.Publikum : Allgemein
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Datentabellen enthalten Informationen, die normalerweise verknüpft sind und erfordern würden, dass Sie Tabellen verbinden. Wenn Datensätze lange zu breit zusammengefügt werden (insbesondere bei unterschiedlichen Zeitabtastungsskalen), gibt es viele Duplizierungen in der langen Datentabelle, die möglicherweise zu lästigen Datenspeicherungsproblemen führen.
D. Kunde(n) fragen danach : CAB, Tom Traynor (Zymergen), Jon W
————
III. Dashboard Builder (Xan; Schulung, Webcast) — Gut, fast fertig.
A.Beschreibung : Datei -> Neues Dashboard ist ein einziger Klick, um JMP-Berichte in einem präsentationsfertigen Dashboard zusammenzufassen. Auch Oberflächenauswahlfilter mit einem einzigen Klick, um ein Diagramm zum Filtern eines anderen Diagramms zu verwenden. Neue Startseite, auf der Sie Vorlagen und Ausgangspunkte zum Erstellen einer Anwendung sehen können. Klicken Sie auf Berichte in Dashboard-Dropzones wie Graph Builder ablegen. Größere, sichtbarere Drop-Zones zum Erstellen von Dashboards. Zur Laufzeit auch Reports im Dashboard reorganisieren, auch Tabs erstellen. Als interaktives HTML speichern behält das Layout bei. Wenn eine eingebettete Abfrage vorhanden ist, wird die Datenbank aktualisiert. Bringt die Abfrage ein und erstellt dann das Dashboard neu.
B.Publikum : Wissenschaftler und Ingenieure als Schöpfer. C-Level und andere als Verbraucher.
C.Behebung wichtiger geschäftlicher Probleme: Dashboards waren in früheren Versionen von JMP schwierig und erforderten zu viele Klicks. Application Builder (vollständig) ist zu komplex, zu beängstigend und hat zu viele Optionen. Neue JMP-Benutzer werden durch Dinge wie vlistboxes und andere interne JMP-Layoutelemente angedeutet. Frühere Versionen von Application Builder haben viele Fenster erstellt, z „ Wake“ von Fenstern dahinter. Der Vorschaumodus übernimmt dies, sodass Sie von der Ansicht zur Bearbeitung wechseln können, ohne weitere Fenster zu erstellen.
D. Kunden, die danach fragen: Unilever, GE, John Salmon
E.Ressourcen:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
————
IV. Designvergleiche (DOE) — Der Start des Vergleichs ist schwierig (benötigt mehrere Datentabellen, C++ ist fertig.
A.Beschreibung : 2 oder mehr Designs vergleichen. Erstellen Sie eine Reihe von Diagnosen, die Designs basierend auf der Vorhersagefähigkeit vergleichen.Vorhersagevarianz, Menge an Aliasing, viele Dimensionen zum Vergleichen. Erstellen Sie ein Design mit einer Design-Optimalität d- vs. I-, das DOE-Vergleichstool betrachtet die beiden Designs und gibt Ihnen Vergleiche. 6-Faktor, 12-Run-Design i-optimal vs. alias-optimal
B.Publikum : DOE-Praktizierende.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : In früheren Versionen von JMP war es schwierig, Designs einfach zu vergleichen, insbesondere wenn mehr als 2 Designs berücksichtigt werden; Es war ein manueller Prozess, der Kopieren/Einfügen oder das Betrachten mehrerer Bewertungsdesigns erforderte. Jetzt befindet sich alles im selben Bericht.
D. Kunde(n) fragen danach : TAXI
————
v. JMP Query Builder (Brian, SS, Webcast) – Gut in Form
A.Beschreibung : Abfrage-/Join-Fähigkeit für mehrere Tabellen. Gleiche Schnittstelle wie SQL Query Builder und SAS Query Builder. Bis zu 60 Tisch Join. (Intern) Verwendet Open-Source-SQLite; virtuelle Tabelle zu SQLite. Verwenden Sie eine ähnliche Schnittstelle wie wir. Integrieren Sie SQL als Abfragesprache (Base SQL) in JSL; Konvergieren Sie später den Query Builder mit dem bevorstehenden (14) Multi-Table-Join.
B.Publikum : JMP-Benutzer
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Manchmal möchten Sie keine Datenbank erstellen, nur um Daten zusammenzuführen, die bereits in JMP vorhanden sind. Das Verbinden von mehr als 2 Tabellen in JMP war eine lästige Pflicht.
D. Kunde(n) fragen danach : TAXI
————
VI. Projekte (Xan; Schulung erforderlich, Webcast) – UI in gutem Zustand, fehlerhaft. Konzeptionell immer noch auf instabilem Boden, aber nach dem 16.11.2015/ DEFER TO 14 jetzt näher
A.Beschreibung : Ein Projekt ist eine Möglichkeit, Analysen, Fenster, Skripte, Dateien und andere Artefakte mithilfe von JMP in JMP zu organisieren. P Projekt s können null oder mehr Dateien (von überall auf der Disc) und null oder mehr Live-Ordner (ebenfalls von überall auf der Disc) enthalten. Das Einschließen eines Ordners in ein Projekt schließt alle aktuellen und zukünftigen Dateien aus diesem Ordner in das Projekt ein, ähnlich wie der (einzelne) Projektordner heute funktioniert. Die Projektdatei selbst (dh die .jmpprj-Datei) kann sich in einem der Projektordner oder außerhalb davon befinden. Datei->Neues Projekt öffnet sofort ein nicht gespeichertes Projekt und nicht den Dialog „Neues Projekt“, der heute angezeigt wird; dies erleichtert die Erstellung temporärer Projekte und uns die Umsetzung „ Projekt aus allen geöffneten Fenstern erstellen“-Funktion.
B.Publikum : Neue JMP-Benutzer, JMP-Benutzer, die das Hauptfenster verpasst haben. JMP-Benutzer, die Probleme mit der Fensterverwaltung haben.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Das Projekt erfüllt viele der gleichen Rollen, die wir früher mit dem Hauptfenster unter Windows hatten, und stellt einen Container bereit, anstatt alle Ansichten verstreut zu haben. Gemeinsame Menüleiste. Wenn sich Analysen innerhalb des Projektfensters befinden, gibt es bereits eine voll ausgebildete Menüleiste, ohne dass für jede Datentabelle und Analyse eine Menüleiste vorhanden sein muss. Die Menüleiste ist immer sichtbar und verfügbar und wird nicht dupliziert. Toleranz gegenüber maximierten Fenstern – für Benutzer, die routinemäßig maximierte Fenster verwenden, schadet es nicht mehr, mehrere Ansichten anzuzeigen, solange der Benutzer mehrere Registerkarten gleichzeitig anzeigt. Randliste der Dateien - Die Liste der verfügbaren Dateien ist immer verfügbar, ohne dass Sie zum Startfenster oder einem Betriebssystemfenster zurückkehren müssen. Gespeicherter Zustand – Ein Hauptvorteil ist die natürliche Möglichkeit, eine Sitzung für dieses Projekt in einen gespeicherten Zustand zurückzusetzen, mit der Möglichkeit, viele Sitzungsspeicherungszustände für verschiedene Projekte zu haben. Präsentationsgeometrie – Anstatt Fenster zu überlappen, ordnet Projects die Berichte so an, dass sie sich entweder in einem gekachelten Bereich oder in Registerkarten befinden. Standardspeicherordner – Wenn ein Projekt geöffnet ist, ist es einfacher, Dateien zu speichern, da es einen eindeutigen Standardordner zum Speichern gibt. Nicht alle diese Vorteile bleiben erhalten, wenn wir Projekte anders als die Dateien in einem Ordner erstellen.
D. Kunde(n) fragen danach : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
E.Ressourcen :
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
————
VII. HTML 5-Verbesserungen (Brian, SS, Webcast)
A.Beschreibung : Unterstützung für die meisten Segmente im Graph Builder-Fertigzustand. Unterstützung für das Dashboard-Layout von den Registerkarten des Application Builder.
B.Publikum e : Alle
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Graph Builder ist das primäre Datenvisualisierungstool für die Kommunikation von Ergebnissen aus JMP; zuvor war es beim Speichern als interaktives HTML nicht interaktiv. Dashboards haben beim Speichern als HTML 5 ihr Layout verloren.
D. Kunde(n) fragen danach : Allgemein; TAXI
————
VIII. EZDOE (DOE ohne Tränen) Verschieben Sie bis 14
A.Beschreibung : UI zum Entwerfen und Durcharbeiten eines DOE-Workflows. Zu wissen, was zu tun ist und wie die Modellierungsplattformen verwendet werden, ist für einen Anfänger nicht einfach. Anfangs- bis Ende-Dialog mit Registerkarten von Faktoren definieren -> Design erstellen -> Tabelle im Bericht -> Bericht analysieren -> Diagnose usw.
B.Publikum : Einfache JMP-Benutzer. Six Sigma Green Belts.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : JMP ist für einen Anfänger zu schwer zu erlernen, der vielleicht einfach nur ein Experiment entwerfen möchte, ohne sich mit mehreren Tabellen auseinandersetzen zu müssen.
D. Kunde(n) fragen danach : CAB, Bill Kappele
————
IX. Allgemeine Verbesserungen am Graph Builder (Xan, SS, Webcast)
A.Beschreibung : Graph Builder ist der Goldstandard zum Erstellen von Diagrammen in JMP; Hinzufügen von Tree Map- und Parallel Plot-Updates zu GB; das Ziel ist die Konsolidierung aller Grafikplattformen in GB; Connect through fehlt von Line; Neue Transformationen wie Cum Sum; Anpassbares Alpha-Level (vielleicht); Ersetzen Sie 3 Schaltflächen oben durch die Mini-Symbolleiste (wie Redo, Filter; vielleicht); Zusätzliche Ausweichoptionen für Punkte (vielleicht); Hinzufügung von Wasserfalldiagrammen (vielleicht); Legenden innerhalb der Handlung (vielleicht); Mehrere zusammenfassende Statistiken (vielleicht); Passender in Regression (exponentiell); Breite der Balken und Boxplots; Anpassungen; Farbige Boxplots (vielleicht); Schrittlinien in der Mitte (vielleicht); Robusteres Rückgängigmachen (vielleicht); Schattierung beim Glätten; Weniger wahrscheinlich: Tabellarische Ausgabe, Drilldown-Unterstützung (Baumkarte), allgemeine Verknüpfung zum lokalen Datenfilter, Anpassungen des Violin-Plots; Bedeutet Diamanten
B.Publikum : Alle JMP-Benutzer
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Graph Builder hat über 700 offene Fehler. Bei jedem Release müssen wir diese Fehler beseitigen, während wir neu hinzukommende Fehler prüfen. Die obige Auflistung ist dieser Aufwand für JMP 13.
D. Kunde(n) fragen danach : N / A
————
X. Exportoptionen – Excel-Ausgabe und Webbericht erstellen (Brian, SS, Webcast)
A.Beschreibung N : Nehmen Sie eine Reihe von JMP-Tabellen und geben Sie sie in eine einzelne Excel-Arbeitsmappe aus. Nehmen Sie mehrere interaktive HTML-Berichte und fassen Sie sie zu einer einzigen Webseite zusammen.
B.Publikum : Alle, die versuchen, Ergebnisse außerhalb von JMP zu teilen.
C.Adressen der wichtigsten geschäftlichen Probleme : Es ist schwierig, eine zusammenfassende Website der Ergebnisse zusammenzustellen, und manchmal sind die einzelnen Berichte aus dem Zusammenhang gerissen. Ein Klick, um eine Website zu erstellen. Manchmal müssen Sie eine Arbeitsmappe mit JMP-Tabellen in Excel generieren. Jetzt können Sie das mit einem Klick tun.
D. Kunde(n) fragen danach : Abbott, Jon W.
————
XI. MDS (Chris, Ausbildung)
A.Beschreibung : Multidimensional Scaling oder MDS ist eine beliebte multivariate statistische Technik, die hauptsächlich visuell ist.Es gibt wenig formale Schlussfolgerungen, wie z. B. Hypothesentests, die mit MDS verbunden sind. Der Zweck von MDS besteht darin, eine visuelle Darstellung des Musters von Ähnlichkeiten (dh Ähnlichkeiten oder Entfernungen) zwischen einer Reihe von Objekten zu erstellen. Beispielsweise stellt MDS, eine Matrix der wahrgenommenen Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Biermarken, die Biere auf einer Karte dar, wobei die als ähnlich wahrgenommenen Biere auf der Karte dicht beieinander liegen und die als unterschiedlich wahrgenommenen Biere auf der Karte weit voneinander entfernt sind. Nichtlineare kleinste Quadrate. Shepard-Diagramm – Linie bedeutet gut, Wolke bedeutet, dass die Geschichte nicht so einfach ist. Über 2-3 d.
B.Publikum : Sensory Analysts, Marktforscher, Soziologe, Biologe
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Bereitstellung einer Methode für Kunden, um Produkte zu vergleichen und Urteile über die Produktähnlichkeiten zu fällen, ohne dass eine Liste von Produktattributen bereitgestellt werden muss, mit denen verglichen werden kann, z. B. Methoden, die in Conjoint, Faktoranalyse usw.
D. Kunde(n) fragen danach : George-Washington-Universität, P&G, Kenan-Flagler, Univ. of Wisconsin, Universität Stockholm, Dokkyo Univ.
————
XII. Ökobilanz (Schulung)
A.Beschreibung : Die latente Klassenanalyse (LCA) ist eine statistische Methode zur Identifizierung der nicht gemessenen Klassenzugehörigkeit von Subjekten unter Verwendung kategorialer und/oder kontinuierlich beobachteter Variablen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise Personen anhand ihres Trinkverhaltens (Beobachtungen) in verschiedene Arten von Trinkern (latente Klassen) einteilen.
B.Publikum : Marktforschung, Soziologie, Psychologie, Gesundheitswesen
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Clusteranalyse für kategoriale Variablen. Bisher haben wir die Faktoranalyse nur für kontinuierlich bereitgestellt.
D. Kunde(n) fragen danach : Walter Paczkowski, Rutgers-Universität
————
XIII. Maximale Differenzanalyse (Schulung)
A.Beschreibung : MaxDiff (manchmal auch als "Beste schlechteste “) ist eine Technik zur Analyse der Kundenpräferenz. Die Befragten treffen eine Wahl oder einen Kompromiss. Ähnlich wie die Auswahlanalyse wird sie oft als einfacher durchführbar und informativer für bestimmte Studien angesehen. Die Befragten wählen einfach die beste und die schlechteste Wahl aus einer Reihe festgelegter Produkte aus.
B.Publikum : Marktforscher, Produktmanager, Werbemanager
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Häufig nachgefragte Option, die von Wettbewerbern wie Sawtooth angeboten wird. Max Diff wird viel in der Industrie verwendet und fehlte in unserem Consumer Research-Angebot.
D. Kunde(n) fragen danach : Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., Isometrische Lösungen, P&G
————
XIV. Keine Wahl (Schulung)
A.Beschreibung : Choice Design und Analyse bieten jetzt a „ Keine Wahl“-Option. Marktforscher können den Befragten jetzt diese Option anbieten, da ihnen häufig keine der in der Auswahlliste angebotenen Optionen gefällt. Egal, wie man darüber nachdenkt. Zeigen Sie, wie Sie Ihre Analyse mit früheren Auswahlmodellen beeinflussen können, bei denen keine Auswahl nicht berücksichtigt wurde.
B.Publikum : Marktforscher
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Häufig von Wettbewerbern angeboten und häufig von Marktforschungsexperten eingesetzt. Wenn Sie versuchen, vorherzusagen, wie beliebt ein Produkt sein wird, und Sie keine Auswahlmöglichkeit haben, könnten Ihre Vorhersagen falsch sein.
D. Kunde(n) fragen danach : Walter Paczkowski, Datenanalyse, P&G
————
XV. Nicht-normale Prozessfähigkeitsanalyse (SS)
A.Beschreibung : Capability Platform bietet jetzt Unterstützung für Anpassungen ohne Normalverteilung und nichtparametrische Schätzung für Fähigkeitsindizes.
B.Publikum : Qualitätssicherungsanalysten, Qualitätsingenieure, Lieferantenqualität, Six Sigma-Experten.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Je nach Verteilungstyp sind mehrere Plattformen erforderlich, um Funktionen in JMP auszuführen. Jetzt kann alles auf einer Plattform durchgeführt werden.
D. Kunde(n) fragen danach : Medtronic, Phil Ramsey, Tom Little
————
XVI. Zuverlässigkeitswachstum – Mehrere Systeme (Schulung, Web?)
A.Beschreibung : Zwei neue Registerkarten hinzugefügt, um die Wachstumsanalyse mehrerer Systeme zu unterstützen. 1) Gleichzeitige Systeme: Wenn Tests an vielen ähnlichen Systemen durchgeführt werden und ein Fehler in einem System auftritt, wird die Entwurfskorrektur auf alle untersuchten Systeme angewendet. 2) Parallele Systeme: Untersuchen und vergleichen Sie das Zuverlässigkeitswachstum auf unabhängigen Mehrfachsystemen nach System und/oder Phase. **Hinweis: Dies kann sich bis zum Veröffentlichungsdatum ändern.
B.Publikum : Zuverlässigkeitsingenieure, Testingenieure, Konstrukteure mit Schwerpunkt auf reparierbaren Systemen.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Benutzer und potenzielle Kunden, die Konkurrenzsoftware auswählen, um die erforderliche Analyse durchzuführen.
D. Kunde(n) fragen danach : Chrysler, GE, Abbott
————
XVIII. Kumulativer Schaden
A.Beschreibung : Analysieren Sie Time-to-Event-Daten in nicht konstanten Belastungssituationen. Führen Sie beschleunigte Lebensdauertests unter zunehmender Belastung durch und analysieren Sie Felddaten unter beliebigen Belastungsszenarien. Vier Modelloptionen sind verfügbar: Step Stress, Ramp Stress, Sinusoid und Piecewise Ramp Stress).
B.Publikum : Konstruktions- und Fertigungs- und Testingenieure
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Bietet eine Alternative zu ALT, wenn die Anzahl der Testeinheiten und die Testzeit für Ingenieure begrenzt sind.
D. Kunde(n) fragen danach : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks llc, zahlreiche Anfragen während RAMS- und Explorer-Veranstaltungen.
————
XVIII. Kundenspezifisches Design – Simulation (in gutem Zustand)
A.Beschreibung : Simulieren Sie Antworten von DOE Custom Design. DOE-Simulationsskript in der Datentabelle, um die Simulation anzupassen, nachdem das Design erstellt wurde.Normal, Binomial und Poisson. N Versuche für Binomial zu simulieren. Normal ist üblich, Binomial und Poisson für Zählungen. Zählungen kommen in Ganzzahlen – wenn die Anzahl der Zählungen klein ist, ist GLM besser geeignet für Poisson-Modelle. Möglichkeit, zu einer Leistungsberechnung für ein kompliziertes Problem zu gelangen.
B.Publikum : DoD: Systemtests und viele Systemtests, bei denen die Testergebnisse Pass/Fail sind. Es ist immer besser, wenn Sie eine kontinuierliche Antwort finden, aber wenn Sie dies nicht können, wäre es nett zu sagen: Angesichts dieses Tests, wie groß der Unterschied zwischen dem vorhergesagten Wert bei niedrig und hoch sein muss. T&E-Ingenieure.
C.Angegangene wichtige geschäftliche Probleme: In der Vergangenheit wurde bei Simulationsantworten von einer Normalverteilung des Y ausgegangen. Und die resultierende Simulation in der Y-Spalte war keine Formel, sodass sie nach dem Effekt nicht angepasst werden konnte. Sehr kompliziert für Binomialmodelle mit vielen zugrunde liegenden Effekten. Power- und Sample-Size-Tools gehen davon aus, dass Sie nur 1 x daran interessiert sind, dies gilt nicht für echte Probleme, da die Varianz nicht linear ist. Finden Sie heraus, wie viele zusätzliche Tests Sie durchführen müssen, um eine kleine Verschiebung der Wahrscheinlichkeit zu erkennen, z. B. einen Unterschied zwischen 0,95 und 0,99: Es sind viele Versuche erforderlich.
D. Kunde(n) fragen danach : DoD.
————
XIX. JSL-Verbesserungen
A.Beschreibung : Bei jeder Veröffentlichung bemühen wir uns, die Erfahrung für Anfänger und Fortgeschrittene bei der Verwendung von JSL zu verbessern. Einige neue Funktionen sind skriptspezifisch, andere sind architektonische Änderungen/Ergänzungen, die sowohl dem Programmierer als auch dem allgemeinen JMP-Benutzer das Leben erleichtern.
B.Publikum : Scripter
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Wenn JMP abstürzt, geht häufig die Arbeit in einem Skript oder anderen JMP-Dateien verloren, da JMP über keine Mechanismen zum automatischen Speichern verfügt. Jetzt tut es. JSON war nicht einfach zu importieren, jetzt ist es das. Es war schwierig, Unterschiede in zwei Skripten zu vergleichen, jetzt ist es mit File Compare ganz einfach. Toplisten waren sehr langsam, sie wurden optimiert und jetzt sind sie schnell. Nicht-JSL-Sprachen waren nicht syntaktisch farbkodiert, was sie schwer lesbar machte, jetzt gibt es Stile für die Farbkodierung des Texteditors für verschiedene Sprachen. UsingNamespace (); -Funktion hilft bei dem Schmerz, einen Codeblock in einem bestimmten Namespace ausführen zu wollen. JSL hatte keine Klasse, jetzt hat es: Funktionen, Methoden (virtuell); Vererbung unterstützen; Polymorphismus wird nicht unterstützt, es sei denn, dies geschieht durch Argumentzählungen; Dies und Super sind Stützen; Nachrichten an eine Klasse senden; Namespace-Codeblöcke.
D. Kunden fragen danach : Allgemein
———————————————————————————————————————
JMP Pro:
XX. Text-Explorer-Analytics
A.Beschreibung : Multivariate Analyse (wie PCA, LCA) für den Umgang mit Textdaten, die von der Textanalyseplattform bereinigt und gesichtet wurden. Umgang mit Umfragefragen, Ingenieurberichten.
B.Publikum : Jeder, der über Textdaten verfügt und aus diesen Daten Vorhersagemodelle erstellen möchte, führt multivariate Analysen mit Textdaten durch.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Verwandelt das Problem des Umgangs mit Textdaten in ein Standardproblem der Datenanalyse.
D. Kunde(n) fragen danach : Adsurgo, CAB, Angewandte Materialien, FDA, Micron
————
XXI. Verbesserungen der generalisierten Regression
A.Beschreibung : Zusätzliche Funktionen werden zu GenReg hinzugefügt. Fähigkeit, mit Zensur umzugehen; Art von Modellen, die Sie mit parametrischem Überleben anpassen würden, könnten Sie mit Gen Reg anpassen, mit variabler Auswahl. Time-to-Event-Modell. ERIC – eine Validierungstechnik, die für die meisten Anpassungsprobleme dünnbesetzte Modelle auswählt, da sie im Gegensatz zu AICc und BIC für das adaptive Lasso maßgeschneidert wurde. Cox-Regressionsmodell in das Gen Reg-Framework. Interaktive ROC-Kurvenanpassung. Ändern Sie das Modell und sehen Sie sich das ROC-Training/die Validierung an.
B.Publikum : Biostatistiker (Cox-Regression). Zuverlässigkeitsingenieure (zensierte Modelle)
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Die Cox-Regressionsplattform war alt und musste aktualisiert werden; kann zensierte Daten nicht in Gen. Reg. einpassen; Modelle, die mit Standard-Validierungstechniken erstellt wurden, sind oft zu groß, da AICc und BIC von einer maximalen Wahrscheinlichkeit ausgehen.
D. Kunde(n) fragen danach:
————
XXII. Simulation reparierbarer Systeme (RSS)
A.Beschreibung : Interne Simulations-Engine, die diskrete Ereignissimulation verwenden kann. Hauptsächlich geht es um Reparierbarkeit. Dinge, die groß genug sind, um eine Reparatur in Erwägung zu ziehen.
B.Publikum : Jeder, der die Reparatur teurer Dinge (Turbinen, Flugzeugtriebwerke) simulieren möchte.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Simulation, um Ergebnisse zu erhalten, wie lange etwas ausfallen wird, was teuer ist. Was sollten sie reparieren, während sie dort drin sind? Vorhandene RBD hat nur Time-to-Event (Einzelfehler) durchgeführt. Simulation löst ein schwierigeres Problem. Es muss ein Budget (Prognose) erstellt werden. Wie viele reparierbare Ereignisse sollte ich in einem bestimmten Zeitraum erwarten.
D. Kunde(n) fragen danach : GE Energy, P&G, Rolls Royce, Flottenwartung (z. B. Schulbusse). Angewandte Materialien.
————
XXIII. Gaußsche Prozessanpassung großer Probleme unter Verwendung von Fit Mixed Framework
A.Beschreibung : Viel größere Datensätze einfach analysieren. Behandelt Blockierungscode. Fähigkeit, kategoriale Variablen als Eingabe zu analysieren. AKA-Ersatzmodelle. Richten Sie eine Blockgröße ein; Schnelles GASP zulassen.
B.Publikum : Menschen, die Computersimulationsexperimente durchführen.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Es war langsam, Gaußsche Prozessprobleme anzupassen, wenn sie größer wurden als ca. 1000 Datensätze. Wenn Ihre Simulation kategoriale Variablen als Eingaben enthielt, konnten Sie das Problem nicht analysieren.
D. Kunde(n) fragen danach: Regierung, Halbleiter, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
————
XXIV. Gemischte Modelle Zusätzliche Modelle
A.Beschreibung : Eine Reihe von Korrelationsfunktionen zur wiederholten Struktur hinzugefügt, austauschbar, voneinander abhängig gleich/ungleich, ungleiche Varianzen,
B.Publikum : Personen, die eine gemischte Modellanpassung durchführen, insbesondere in Ag- und Humanstudien.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Schließen Sie die Lücken gegenüber Konkurrenten, die zu gemischten Modellen passen.
D. Kunde(n) fragen danach:
————
XXV. Allgemeine Simulationsfunktionalität
A.Beschreibung : Schalten Sie eine beliebige Eingabespalte mit der Zufallszahlengenerator-Spalte aus. Power-Analyse für Terme im Modell. Allgemeine Monte-Carlo-Simulation. Führen Sie auch parametrisches Bootstrapping durch. Simulationsformel für beliebige Verteilungen in GenReg speichern. Führen Sie ein Experiment 100 Mal durch und sehen Sie, wie die Variabilität zwischen den Experimenten ist. Für normale Beispiele – die Power- und Sample-Size-Calls in Custom Design sagen Ihnen, was Sie wissen müssen; aber für Binomial- und Poission-Experimente müssen Sie simulieren.
B.Publikum : Allgemein; Statistiker.
C.Wichtige geschäftliche Probleme angegangen : Sie müssen Leistungsberechnungen durchführen, vielleicht haben Sie Zähldaten. Wie gut wird Ihr Experiment unter bestimmten Annahmen funktionieren?
D. Kunde(n) fragen danach : Verteidigungsministerium, Armee, Generalgouvernement, Forscher, die Stipendien einreichen.
————
XXVI. Assoziationsanalyse
A.Beschreibung : Marktgrundanalyse, analysieren, welche Produkte in einer Transaktion zusammenkommen und Empfehlungen aussprechen. Generieren Sie aus strukturierten Begriffen oder Elementen und wollen Sie sehen, welche zusammen vorkommen. Erstellen Sie Zuordnungsregeln mit der Market Basket-Plattform. Generieren Sie eine Tabelle für die Zuordnung von der Text Explorer-Plattform. Mögliche Nutzung für Data Mining von Ausfalldaten; welche Fehler gemeinsam auftreten.
B.Publikum : Marktforscher. Vermarkter.
C.Behandelte wichtige geschäftliche Probleme: Checklistenpunkt für Marktforschungsprogramme.
D. Kunden, die danach fragen: Matt Flynn (Aetna), Rob Reul, P&G, Curts Professoren, die Marktforschung mit JMP unterrichten möchten.
————
XXVII. Stochastische Gradientenverstärkung
A.Beschreibung : Leistungsverbesserungen für geboostete Bäume; Kombination aus Random Forest und Gradient Boosting.
B.Publikum : Vorhersagemodellierer und Data Miner.
C.Angegangene wichtige geschäftliche Probleme:
D. Kunden, die danach fragen: Russ, Mia.
————
XXVIII. Hierarchische Buchten
A.Beschreibung : Random-Effects-Modell für die Auswahlanalyse.Segmentierungsanalyse von Choice-Modellen. Unterschiedliche Art der Modellierung von Subjekteffekten und Sie können statistisch validieren, wie viel der Heterogenität auf beobachtbare Unterschiede zwischen Subjekten und wie viel auf zufällige Variationen zurückzuführen ist.
B.Publikum : Marktforscher. Sie können HB auch in Max Diff einpassen, wenn Sie die Pro-Version von JMP haben.
C.Behebung wichtiger geschäftlicher Probleme: In früheren Versionen von JMP konnten wir Heterogenität in Auswahlmodellen nicht richtig modellieren, was zu unvollkommenen Vorhersagen und insgesamt schlechteren Modellen führte. Hierarchical Bayes ist eine Industriestandardtechnik und ist in konkurrierender Software verfügbar, einschließlich Sawtooth, R und anderen.
D. Kunden, die danach fragen: P&G, P&G Europe, Walt P (Vordenker der Branche). Jeder, der Wahlmodelle macht, wird dies irgendwann wollen.
————
XXIV. Formeldepot; SQL/SAS/C-Bewertungscode für JMP Pro-Modelle ausgeben.
A.Beschreibung : Ein Hub zum Organisieren und Bereitstellen von Modellen, die in JMP Pro erstellt wurden, ohne die Datentabelle mit Spalten und Spalten von Vorhersageformeln zu belasten; Effizientere Methode zum Speichern von JMP Pro-Modellen.
B.Publikum : Vorhersagemodelle; diejenigen, die in JMP Pro erstellte Modelle in anderen Systemen bereitstellen müssen.
C.Behebung wichtiger geschäftlicher Probleme: In früheren Versionen von JMP wurde die Datentabelle beim Erstellen mehrerer Modelle mit vielen zusätzlichen Spalten mit Vorhersageformeln belastet, die von Anpassungsplattformen ausgegeben werden mussten, damit die Modellvergleichsplattform funktionierte. Auch alle Spalten, die wir nach der vorhergesagten Antwort benannt haben, machten es schwierig, herauszufinden, aus welcher Modellquelle die Vorhersageformel stammte. Bei großen Tabellen könnte dies aufgrund dieser zusätzlichen Spalten zu einem großen Platzbedarf führen. Die Bereitstellung war ebenfalls schwierig und JMP Pro fehlte ein einziger Hub für die Organisation von Vorhersageformeln und deren selektive Bereitstellung für Code für andere Systeme wie SQL oder C. Jetzt behebt das Modellzentrum all dies.
D. Kunden, die danach fragen: P&G, GE (GE Power), Starbucks, IMFT, Micron, Intel, Rob Reul.
———————————————————————————————————————
iPad Graph Builder-App – ermöglicht jetzt den Import von Excel- und Textdateien. Fügt auch die Möglichkeit hinzu, auf Box-, Dropbox- und iCloud-Speicher (und andere Cloud-Anbieter) zuzugreifen.Beta im Feb. 7.0 oder 8.0 mindestens iOS.
Verschiedene neue JMP-Funktionen —
• Neuer JMP Starter (einschließlich eines JMP Pro-spezifischen Starters) (SS)
• HDF5-Import (SS): Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, Marine ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
