JMP 일관성 설문조사JMP에서 다음과 같은 영역을 기록하는 곳입니다.
- 같은 일을 하지만 제품에서는 다른 일이라고 합니다.
- 플랫폼 간 워크플로의 변형을 보여줍니다.
- 서로 다른 일을 하지만 제품에서는 같은 일이라고 합니다(더 드문 경우).
- 제품의 다른 곳에서 예상되는 동작으로 인해 작업 흐름이 느려집니다.
이 문서에 날짜, JMP 버전, 이름, 스크린샷을 추가하십시오. 이것이 임계 길이에 도달하면 결함 시스템 또는 JMP wiki로 오프로드할 수 있습니다.
2016-03-23 학술팀에서 -- JMP 12(미아 외)
에서 교차 게시됨 https://community.jmp.com/docs/DOC-9755 . (보호됨).
불일치/개선 사항:
- RASE 및 RMSE
- 용어가 두 개 있으면 혼란스럽습니다.RASE는 Least Squares(검증용) 및 모델 비교에서만 보고되며 그렇지 않은 경우 RMSE로 보고됩니다.RASE는 루트 SSE/n - RMSE의 편향 추정기 - 대부분의 데이터 마이닝 문헌에서 간단히 RMSE라고 합니다.우리는 무엇을 하든 일관성을 유지해야 합니다.
- 서로 다른 예측 모델링 플랫폼에 대한 맞춤 및 요약 통계는 다릅니다.
- 예를 들어 연속 응답의 경우(검증이 있는 경우):
- 적합 모형 - RSquare 및 RASE
- Gen Reg - Generalized RSquare, -LogLikelihood, BIC, AIC(RMSE는 매개변수 추정 테이블에서 Scale로 보고됨)
- 파티션 - RSquare, RMSE, AICc
- 신경 - RSquare, RMSE, MAD, -LogLikelihood, SSE
- 모델 비교 - RASE, RSquare, AAE.
- 연속 응답(평균 절대 백분율 오류)을 위해 모델 비교에 MAPE를 추가합니다. 이것은 시계열에서 사용할 수 있지만 유일한 플랫폼입니다.
- X에 의한 Y 적합 및 모형 적합의 잔차 도표
- 사람들은 Fit Y by X의 잔차 플롯의 다양성을 좋아하지만 더 예쁘면 좋을 것입니다(새로운 Mixed 플랫폼에서처럼).
- Fit Model, SLR 포함, 회귀 플롯에 더 많은 기능이 있으면 좋을 것입니다. 신뢰 밴드 적합 및 음영 기능으로 예측
- 예측 또는 확률 공식을 저장하는 옵션 - 옵션의 이름과 발견 위치는 플랫폼을 기반으로 합니다.여기에 일관성이 더 있으면 좋을 것입니다.
- 저장된 예측 및 확률 공식의 이름 지정
- 그룹 이름 지정 기능을 사용하여 저장된 모델별로 그룹화
- 새 데이터로 점수를 매기기 위해 가상 조인을 활용하시겠습니까?(모델 디포 경유)
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위시리스트 스레드의 몇 가지 의견: https://community.jmp.com/docs/DOC-6989#comment-5696
Graph Builder와 다른 JMP 플랫폼 간에 JMP 기본 색 구성표가 동일하기를 바랍니다.지금은 서로 다르기 때문에 데이터를 표시할 때 혼란스러운 불일치가 발생할 수 있습니다.
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안녕 댄,
아주 기발한 아이디어!
JMP에는 행에 영향을 미치는 매우 많은 함수가 있습니다. 위치에 따라 상황에 맞는 메뉴(오른쪽 마우스 클릭)에서 사용할 수 있는 기능이 다릅니다. 이것은 좋은 일입니다. 그러나 모든 행 함수를 사용할 수 있는 곳은 없습니다. 내 생각에 이 장소는 데이터 테이블 창의 행 메뉴여야 합니다.
일부 통계에 대해서는 호버링 도움말이 있지만 다른 통계에 대해서는 그렇지 않습니다. 우리는 그것을 갖고 싶은지 아닌지를 결정해야 합니다. 그런 다음 모든 통계에 대해 동일한 작업을 수행합니다.
보관소Re: JMP 일관성 설문조사<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여기 JMP13 앞에서 나가기만 하면... Windows용 JMP13의 새로운 빠른 열기 기능(파일 > 빠른 열기...)은 Mac용 JMP13에서 사용할 수 없습니다.
Re: JMP 일관성 설문조사컨트롤 차트 플랫폼에 따라 스탠드를 사용하면 제한을 테이블 또는 열 속성으로 저장할 수 있지만 컨트롤 차트 빌더에서는 제한을 열 속성에만 저장할 수 있습니다.
Re: JMP 일관성 설문조사감사합니다, Bernd -- 당신을 이 문서의 작성자로 추가했으므로 지금 바로 편집할 수 있습니다.
Re: JMP 일관성 설문조사클러스터링 플랫폼에는 누적 데이터를 사용하는 옵션이 있습니다. 그러나 이것은 계층적 클러스터링에만 사용할 수 있습니다. K-Means 클러스터링은 동일한 방식으로 이 옵션에서 이익을 얻습니다.
Re: JMP 일관성 설문조사안녕 댄,
아주 기발한 아이디어!
JMP에는 행에 영향을 미치는 매우 많은 함수가 있습니다. 위치에 따라 상황에 맞는 메뉴(오른쪽 마우스 클릭)에서 사용할 수 있는 기능이 다릅니다. 이것은 좋은 일입니다. 그러나 모든 행 함수를 사용할 수 있는 곳은 없습니다. 내 의견으로는 이 위치가 데이터 테이블 창의 행 메뉴여야 합니다.
일부 통계에 대해서는 호버링 도움말이 있지만 다른 통계에 대해서는 그렇지 않습니다. 우리는 그것을 갖고 싶은지 아닌지를 결정해야 합니다. 그런 다음 모든 통계에 대해 동일한 작업을 수행합니다.
