Convalida incrociata k-fold in serie temporali con JMP/JMP PROVoglio utilizzare Bootstrap o Boosted Trees ma con un metodo k-fold poiché lo utilizzo negli alberi delle partizioni o nelle reti neurali. Tuttavia vedo solo l'opzione per aggiungere una colonna di convalida della correzione.
Poiché sto lavorando con serie temporali, i campioni casuali non possono essere utilizzati bene per adattarsi ai miei modelli.
Oltre a ciò, sono sospettoso riguardo al k-fold implementato in JMP poiché dice sempre campione casuale.
Sto cercando una sequenza come questa (almeno):
E penso che JMP faccia qualcosa del genere (per favore conferma):
Ecco tutte le opzioni, la migliore per il mio caso sarebbe TimeSplit.
Qualche idea o soluzione alternativa?
Quando si utilizzano le reti neurali e la colonna di convalida, i risultati sono una semplice estrapolazione. Anche le righe di test non vengono utilizzate in questa interfaccia.
Idee su come implementare una piega k adeguata per alberi o NN?
Oggetto: convalida incrociata k-fold in serie temporali con JMP/JMP PROE se il metodo di convalida del punto di interruzione viene utilizzato come colonna per adattare gli alberi (consigliato per le serie temporali in JMP):
Oggetto: convalida incrociata k-fold in serie temporali con JMP/JMP PROConfermato: in JMP 14, K-fold è in realtà un campionamento casuale eseguito k volte.
