JMP 13.2.1 OutlinersHola a todos,
Utilizo el programa JMP para ejecutar estadísticas en los resultados de las pruebas, y he estado pensando si es posible establecer los rangos dentro de un programa de estadísticas, por ejemplo, porque tengo pocas repeticiones para cada intervención, supongo que puedo tener una gama más amplia de resultados de pluma a pluma, y menos repeticiones para obtener un promedio y significación estadística, por lo tanto, si tengo una pluma que tiene un índice de conversión de alimentación (FCR) muy alto, por ejemplo, que no es un valor atípico en JMP, va a sesgar los resultados más y reduzco mi importancia estadística, por lo tanto, me preguntaba si debería reducir el rango de FCR para que esto se considere un valor atípico y, por lo tanto, pueda excluirlo de los resultados. Sé que esto reduciría mis repeticiones aún más, pero ¿pueden ser más fieles al resultado real? Por favor, avíseme si puedo configurar algún rango en JMP y cómo hacerlo.
Muchas gracias de antemano
Re: jmp 13.2.1 OutlinersMila:
La cuestión de la identificación de valores atípicos es a la vez fácil, es decir, utilizando algunos criterios, establece un valor (es) numérico (s) para el extremo alto y bajo si es necesario, y luego si una observación cae fuera de los valores, por definición, el valor es un valor atípico. El reto es establecer los valores. Hay varias construcciones basadas numéricamente que pueden ser utilizadas. JMP tiene varios, como un enfoque de cuantiles y métodos multivariados.
Pero la pregunta real que formulo es una cuestión de practicidad y dominio ... no de método estadístico. Ya que está usando los datos para hacer inferencias estadísticas, NO incluir ciertas observaciones de forma selectiva debe tener alguna razón práctica válida para la exclusión, no solo un simple, 'oh el valor está más allá de un rango ... por lo tanto, lo eliminaremos'. Por ejemplo, 'Oh, sabemos que el sistema de medición falló cuando se midió ese objeto específico ... tenemos una causa asignable, por lo que tiene sentido excluir la observación'. Pero si solo está eliminando las observaciones que caen más allá de un cierto rango de valores solo por esa razón ... esto podría llevarlo, y tenga en cuenta que no le estoy acusando de ello, hasta e incluyendo el fraude de datos para lograr una Resultado determinado.
Re: jmp 13.2.1 OutlinersNo quiero manipular los datos y esta no es mi intención, aunque sería beneficioso comprobar cuál sería el resultado general con y sin valores atípicos y ver si tiene un impacto en la conclusión general.
Ocasionalmente hay una gran varaabilidad dentro de los datos y estoy pensando cómo lidiar con este "ruido".
Me gustaría poder ver los resultados de diferentes "persepctive" utilizando JMP ...
Re: jmp 13.2.1 OutlinersJMP hace que sea fácil ocultar y excluir filas Y ver el impacto numéricamente y gráficamente.
Pero aunque la mecánica de esto sea fácil, como @P_Bartell señala, la interpretación de si una fila específica es un "valor atípico" no lo es, al menos no siempre.
Si no está familiarizado con él, también puede mirar el filtro de datos local.
