jmp 13.2.1 아웃 라이너안녕 모두,
저는 JMP 프로그램을 사용하여 시험 결과를 통계로 나타냅니다. 통계 프로그램 내에서 범위를 설정하는 것이 가능한지 생각해 왔습니다. 예를 들어 각 통계에 대해 담당자가 거의 없기 때문에 나는 더 넓은 범위를 가질 수 있다고 가정합니다. 펜에서 펜까지의 결과와 평균 및 통계적 유의성을 얻기위한 복제 횟수가 줄어 듭니다. 예를 들어 JMP에서 이상 치 않은 피드 배율 (FCR)이 높은 펜이 하나있는 경우 결과가 왜곡 될 것입니다 내 통계적 중요성을 줄였습니다. 따라서 FCR 범위를 낮춰서 이상 값으로 간주하여 결과에서 제외 할 수 있을지 궁금합니다. 그러면 내 담당자가 더 줄어들지 만 실제로 결과에 더 사실 일 수 있습니다. JMP에서 범위를 설정할 수 있는지, 어떻게 할 수 있는지 알려주세요.
미리 감사드립니다.
재 : jmp 13.2.1 Outliners밀라 :
이상치 식별의 문제는 즉시 쉽습니다. 즉, 몇 가지 기준을 사용하여 필요에 따라 저가 및 상한을위한 수치를 설정 한 다음 관찰 값이 범위를 벗어나면 정의 상 값은 이상 값입니다. 문제는 값을 설정하는 것입니다. 사용할 수있는 다양한 수치 기반 구조가 있습니다. JMP에는 quantile approach와 같은 여러 가지 방법과 다 변수 방법이 있습니다.
하지만 제가 물어 진짜 질문은 실용성과 도메인 전문 지식 중 하나입니다 ... 통계 방법 중 하나가 아닙니다. 데이터를 통계적 추론을 위해 사용하고 있기 때문에 특정 관찰을 선택적으로 포함하지 않는 것은 제외에 대한 실제적으로 유효한 이유가 있습니다. 단순한 '값이 범위를 벗어났습니다. 따라서 삭제할 것입니다.' 예를 들어, '오 우리는 그 특정 물체가 측정되었을 때 측정 시스템이 실패했다는 것을 알고 있습니다. 우리는 배정 가능한 원인이 있으므로 관찰을 배제하는 것이 합리적입니다.' 그러나 그 이유만으로 특정 범위의 가치를 넘어서는 관측치를 삭제하는 경우 ... 이로 인해 데이터 유출을 비롯하여 데이터 사기를 포함하여 귀하를 비난하지 않을 것입니다. 미리 결정된 결과.
재 : jmp 13.2.1 Outliners나는 데이터를 조작하고 싶지 않으며 내 의도가 아니다. 외계인의 존재 여부에 관계없이 전반적인 결과가 무엇인지를 확인하는 것이 유용 할 것이지만 전반적인 결론에 영향을 미치는지 확인한다.
Occaisonlly 거기에 큰 varaiability 데이터 및 나는이 "소음"을 처리하는 방법을 생각하고있다.
JMP를 사용하여 다른 "persepctive"의 결과를 볼 수 있기를 바랍니다.
재 : jmp 13.2.1 OutlinersJMP를 사용하면 행 숨기기 및 제외 그리고 수치 적으로 그리고 그래픽 적으로 충격을 봅니다.
그러나 이것의 메커니즘은 쉽지만 @P_Bartell 지적한다. 특정 행이 '특이 치'인지 아닌지에 대한 해석은 적어도 항상은 아니다.
당신이 그것에 익숙하지 않다면, 당신은 또한 로컬 데이터 필터.
