jmp 13.2.1大綱大家好，
我使用JMP程序來運行試驗結果的統計數據，我一直在考慮是否可以在統計程序中設置範圍，例如因為我對每個traetment都有很少的代表，我假設我可能有更廣泛的範圍筆到筆的結果，以及獲得平均值和統計顯著性的重複次數更少 - 所以如果我有一支筆具有非常高的Feed轉換率（FCR），例如JMP不是異常值，那麼它會使結果偏斜更多，並減少我的統計意義 - 因此我想知道我應該降低FCR範圍，以便這將被視為異常值，因此我可以將其排除在結果之外？我知道這會進一步減少我的代表，但他們可能更真實的結果？如果我可以在JMP中設置任何範圍，請告訴我，以及如何操作。
提前謝謝了
回复：jmp 13.2.1大綱米拉：
異常值識別的問題很容易，即，使用一些標準，如果需要，設置低端和高端的數值，然後如果觀察值超出值，則定義值是異常值。挑戰在於設定價值觀。可以使用各種基於數字的構建體。JMP有幾種，例如分位數方法和多變量方法。
但我提出的真正問題是實用性和領域專業知識......不是統計方法之一。由於您使用數據進行統計推斷，因此選擇性地不包括某些觀察結果應該具有一些有效的排除實踐理由，而不僅僅是簡單的“哦，值超出範圍......因此我們將刪除它。”例如，'哦，我們知道測量系統在測量特定物體時失敗了......我們有一個可分配的原因，所以排除觀察是有意義的'。但是，如果您僅僅因為這個原因而刪除超出一定範圍值的觀察結果......這可能會導致，並且請注意，我不會指責您，包括數據欺詐在內，以便實現確定的結果。
回复：jmp 13.2.1大綱我不想操縱數據，這不是我的意圖，儘管檢查有沒有異常值的總體結果會有什麼好處，看看它對整體結論有什麼影響。
有時在數據中存在很大的變化性，我正在考慮如何處理這種“噪音”。
我希望能夠使用JMP查看不同“persepctive”的結果。
回复：jmp 13.2.1大綱JMP讓它變得簡單隱藏和排除行並以數字和圖形方式查看影響。
但是，雖然這種機制很容易，但是 @P_Bartell 指出，特定行是否是“異常值”的解釋不是，至少不是總是如此。
如果你不熟悉它，你也可以看一下本地數據過濾器。
