jmp 13.2.1アウトライナこんにちは、みんな、
私はJMPプログラムを使用して試験結果の統計を実行しています。たとえば、各特性の担当者が少ないため、統計プログラム内で範囲を設定できるかどうかを考えていました。ペンからペンへの結果で、平均的で統計的な有意性を得るための複製数が少ないため、たとえば、FMPが非常に高いペンが1つあれば、それはJMPの異常値ではありません。したがって、これが外れ値と見なされるようにFCRの範囲を狭めて、結果から除外することができるようにする必要がありますか。これは私の担当者をさらに減らすことになると私は知っていますが、彼らは実際の結果にもっと本当かもしれません？JMPで範囲を設定できるかどうか、またその方法を教えてください。
事前に感謝します
日時：jmp 13.2.1アウトライナミラ：
外れ値の識別の問題は、簡単です。つまり、必要に応じていくつかの基準を使用してローエンドとハイエンドの数値を設定し、観測値がその値から外れると、定義により値は外れ値になります。課題は値を設定することです。使用できるさまざまな数値ベースの構成体があります。JMPには、分位数アプローチや多変量メソッドなど、いくつかの方法があります。
しかし、私が尋ねる本当の質問は実用性とドメインの専門知識のうちの1つです…統計的方法の1つではありません。統計的な推論にデータを使用しているため、特定の観測値を選択的に除外しないことは、単純な理由だけでなく、除外のためのいくつかの有効な実用的理由を持つはずです。たとえば、「ああ、その特定のオブジェクトが測定されたときに測定システムが失敗したことはわかっています...原因は私たちにあります。そのため、その観測を除外することは理にかなっています」。しかし、その理由だけで特定の値の範囲を超える観測を削除しているだけの場合は、データ詐欺が発生するまでの間、データ詐欺を含めて、私はそれを非難することはできません。決まった結果。
日時：jmp 13.2.1アウトライナデータを操作したくないのですが、これは私の意図するところではありませんが、外れ値の有無にかかわらず全体的な結果がどうなるかを確認し、全体的な結論に影響を与えることを確認することは有益です。
時折、データ内に大きな変動性があり、私はこの「ノイズ」に対処する方法を考えています。
私はJMPを使用してさまざまな "persepctive"からの結果を見たいと思います。
日時：jmp 13.2.1アウトライナJMPはそれを容易にします行を隠す/除外するそしてその影響を数値的にそしてグラフィック的に見てください。
しかし、これの仕組みは簡単ですが、 @P_Bartell 指摘するように、特定の行が「異常値」であるかどうかの解釈は、少なくともいつもそうとは限りません。
慣れていない場合は、ローカルデータフィルタ。
