テキストを分析するこれまでのところ、私は研究の統計計算にJMPを使用してきました。そして私は定性的な研究のために異なるwindowsプログラムを使用して立ち往生しています。そのためにもJMPを使用できるのでしょうか。
JMPを使用したテキスト分析に関して2つの具体的な質問があり、それらに対する答えは見つかりませんでした。
1）定性分析にJMPを使用することは可能ですか？つまり、テキストをいくつかのステップでコーディングし、意味のある内容を定義し、テキストの一部に適用するコードを定義し、コードを新しい名前のグループに分類するなどです。（あなたが定性的な内容分析または主題分析または根拠のある理論分析を実行するときあなたがするように）
2）テキストを定義する他の言語を追加することは可能ですか？（私たちの調査はスウェーデン語でのインタビューで行われています、そして私が普通のテキスト内容分析のためにJMPを使用するならば、私はドイツ語と英語の間で選ばなければなりません
再：テキストを分析するテキストの性質は何ですか？インタビューの内容は？その場合は、[ヘルプ]> [書籍]> [基本分析]> [テキストエクスプローラ]を参照してください。このプラットフォームは、簡単なワークフローのための多くのツールと、トークン化、停止、および語幹ルールをカスタマイズするための多くの機会を提供します。さらに、JMP PatternsおよびRegex関数を使用してテキスト内の特定の情報を抽出し、データセット内に新しい機能を作成することができます。文書用語行列は、多変量解析のためのものなどの他のＪＭＰプラットフォームにおけるさらなる解析のために、または予測モデルにおける特徴として使用されるために、重み付けとともに保存され得る。JMP Pro版のText Explorerには、潜在クラス分析、潜在意味分析、判別分析の3つの手順が組み込まれています。
他の言語を追加することはできませんが、JMPで分析する前にテキストを翻訳することはできます。
再：テキストを分析するさらに、私達は約2日間のコースを開発しましたテキスト分析 。
再：テキストを分析する実際には定性的なコンテンツ分析やテーマ別分析は手作業です。それは意味に基づいており、言葉遣いや言葉の出現には基づいていないため、正規表現、トークン化、語幹規則を使用することはできません。
例えば、「私は彼に会ったときに私の内臓にチクチクする音がし、私の心はより強く鼓動した」、「彼女がそばにいることを知っているだけでリラックスできるように」 "特定のトピックで
定性分析を実行するときに行うことは、テキストを読み、コードを作成する特定の部分の始めと終わりをマークしてから（テーブル内の1つまたは複数の投稿になります）、次に別のフィールドでコードを定義することです。あなたが好むのはどちらかから選択するコードのリストを持つことができるでしょうが、同じように簡単に新しいコードを書くことができるでしょう。）
それはあなたがプログラムからの助けを必要とする次のステップです：あなたはコードに従って提示されたテキストを得たいと思うでしょう、あなたはコードを分類するかサブコードとしてそれらを使用するところテキストが同じようにコード化されているのを見るためなど。
問題は、JMPが私を助けてくれるかどうかということです。私はJMPがAIに近い多くのテキスト分析を実行できることを理解していますが、私が見たのはこれらすべてがほぼ自動であるということです。
よろしく、
再：テキストを分析するあなたのJMPの評価は正しいです。トークン、用語、フレーズのレベルで多くの自動処理を実行しますが、私が知る限り、あなたが説明している種類の分析はサポートしていません。
個々のテキストと、テキストの一部を選択し、区切りを付け、自分のコードとサブコードでタグ付けする方法をユーザーインターフェイスに表示するJMPスクリプトを作成することもできます。結果として得られるデータ構造（例：JSL連想配列またはリスト、XMLまたはJSON）を使用して、通常のJMPデータテーブルを作成できます。おそらくテキストのタグ付き部分ごとに1行です。
ただし、そのスクリプトは少々手間がかかります。
