Fórmula para la distribución de Weibull con una covariableHola,
Realicé un análisis de supervivencia con datos censurados y una covariable llamada "EDAD". Usé "Guardar fórmula de probabilidad" para guardar la fórmula en la tabla de datos. Ahora, cuando hago clic derecho en la columna recién creada y hago clic en "Fórmula", obtengo la siguiente fórmula.
Mi pregunta es: ¿alguien podría aconsejarme sobre la fórmula real para la distribución de Weibull donde puedo sustituir los coeficientes calibrados y los parámetros de entrada para calcular las salidas?
Busqué en el sitio web de JMP y encontré la siguiente fórmula para la distribución de Weibull:
Pero no tengo claro qué coeficiente va dónde y qué hacer con el coeficiente adicional de la covariable "EDAD". A continuación se muestran los parámetros estimados calibrados por JMP.
Pido disculpas, soy ingeniero y no soy muy experto en estadísticas.
Gracias,
Miguel
Re: Fórmula para la distribución de Weibull con una covariableHola, Mark,
Gracias por la respuesta.
La razón por la que quiero saber la fórmula y "complementar" los parámetros para evaluar el riesgo es que estoy tratando de preparar un informe informando la fórmula y los parámetros asociados. Entonces, cualquiera que esté leyendo el informe, independientemente de que sea el propietario de JMP, podría "conectar" los parámetros y el cuantil para evaluar el riesgo.
Esencialmente, tendré que informar la fórmula y tabular los parámetros respectivos, lo que debería permitir a los lectores evaluar el riesgo para su cuantil elegido.
Espero que tenga sentido.
Gracias,
Miguel
Re: Fórmula para la distribución de Weibull con una covariableNo tengo claro por qué no puede usar la fórmula de columna para "calcular la salida".
Hay dos parametrizaciones populares del modelo de Weibull. JMP utiliza la versión de ubicación y escala porque tiene mejores propiedades numéricas al momento de estimar los parámetros. Sin embargo, la parametrización más utilizada es la versión de forma y escala. La fórmula que encontraste es la última versión. Es fácil convertir entre ellos. De hecho, la fórmula de la columna ya lo ha hecho por usted.
El parámetro de escala alfa es igual al delta recíproco, por lo que la función de JMP muestra el segundo argumento como 1/0,4080431942. El parámetro de forma beta es igual al logaritmo de mu, por lo que la función de JMP muestra el tercer argumento como e^(3,9008889732 + 0,0008879281 * Edad). El parámetro de forma es una función de la edad, mientras que el parámetro de escala es independiente de la edad.
LOWERDELTA parece ser el cuantil que usó como respuesta.F(x) es la función de distribución acumulativa. Devuelve la probabilidad de obtener un valor entre 0 y el cuantil dado.
