具有協變量的威布爾分佈公式你好，
我使用審查數據和稱為“AGE”的協變量進行了生存分析。 我使用“保存概率公式”將公式保存在數據表中。 現在，當我右鍵單擊新創建的列，然後單擊“公式”時，我得到以下公式。
我的問題是，有人可以建議威布爾分佈的實際公式嗎？我可以在其中替換校準係數和輸入參數來計算輸出？
我在JMP網站上搜索了一下，發現了下面的威布爾分佈公式：
但我不清楚哪個係數去哪裡，以及如何處理協變量“AGE”的附加係數。 以下是 JMP 校準的估計參數。
我很抱歉，我是一名工程師，我不太懂統計。
謝謝你，
麥克風
回复：帶有協變量的威布爾分佈公式嗨馬克，
謝謝回复。
我想知道公式和“插入”參數來評估風險的原因是我試圖通過報告公式和相關參數來準備一份報告。 因此，任何閱讀該報告的人，無論是否擁有 JMP，都可以“插入”參數和分位數來評估風險。
本質上，我必須報告公式，並將相應的參數製成表格，這應該使讀者能夠評估他們選擇的分位數的風險。
希望這是有道理的。
謝謝，
麥克風
回复：帶有協變量的威布爾分佈公式我不清楚為什麼不能使用列公式來“計算輸出”。
威布爾模型有兩種流行的參數化。 JMP 使用位置和比例版本，因為它在估計參數時具有更好的數值屬性。 不過，更常用的參數化是形狀和比例版本。 您找到的公式是後一個版本。 它們之間的轉換很容易。 事實上，列公式已經幫你完成了。
比例參數 alpha 等於倒數 delta，因此 JMP 函數將第二個參數顯示為 1 / 0.4080431942。 形狀參數 beta 等於 mu 的對數，因此 JMP 函數將第三個參數顯示為 e^(3.9008889732 + 0.0008879281 * Age)。 形狀參數是年齡的函數，而尺度參數與年齡無關。
LOWERDELTA 似乎是您用作響應的分位數。F(x) 是累積分佈函數。 它返回獲得 0 和給定分位數之間的值的概率。
