El diseño de Los experimentos o la plataforma del DOE nos ayudan a diseño, organizar y ejecutar revisado Experimentos para mejorar productos o procedimientos. En un nivel básico, el DOE utiliza un enfoque multifactorial que considera la interacción de esos factores en una uno o mas respuesta s . Responde a una pregunta como, ¿qué combinación de configuraciones del sistema resultará en una mejora de X en nuestro producto final? Como ahora pesa menos pero tiene el mismo volumen, tiene mejor sabor o su color es más atractivo. A menudo esto es una medida que nos importa, en el DOE esto se llama nuestra Respuesta, como una calificación de desempeño laboral del empleado, dólares de ingresos, cantidad de nuevos clientes, índice de eficacia de los medicamentos o bajo recuento de defectos en la fabricación. Prácticamente cualquier producto o proceso puede beneficiarse de DOE. Antes de comenzar cualquier paso del DOE, asegúrese de determinar los objetivos o las respuestas de su experimento para poder especificar y generar con precisión un diseño coherente con su modelo predictivo.
Estoy seguro de que hay son algunas excepciones, sin embargo, si considera todos los factores y sus interacciones entre sí, usted ' r mi cierto Unido a superficie identificar Algunas áreas de mejora.
En pantalla: (muestre ingenieros, científicos, investigadores o diseñadores de productos) Los métodos para determinar cómo aumentar la productividad y mejorar la calidad están evolucionando. Han cambiado de las costosas y lentas búsquedas de prueba y error a los métodos estadísticos poderosos, elegantes y rentables.
En JMP, hay un menú DOE donde podemos elegir y luego iniciar un experimento. Podemos recoger A partir de varios diseños clásicos de libros de texto o personalizar nuestro propio diseño. Los diseños personalizados tienden a ser más flexibles y rentables en comparación con los diseños clásicos. La plataforma de Diseño Personalizado puede construir muchos tipos de diseño especiales, incluyendo, selección, mezcla, superficie de respuesta, parcelas divididas y muchas más. En resumen, le permite personalizar un diseño para su situación única en la que controla el número de ejecuciones.
No estoy seguro de agregar este aa descargo de responsabilidad? (La ingeniería de sonido y el conocimiento del proceso son críticos para diseñar el experimento, ejecutar los experimentos y analizar los resultados).
En pantalla: el diseño de experimentos en JMP se centra en factores, respuestas, un modelo y se ejecuta. JMP lo ayuda a determinar si un factor afecta una respuesta y cómo lo hace.
Si nunca has usado JMP para diseñar un experimento t él yo recomendar ed comienzo En g con El diseñador personalizado, el 1. S t Opción bajo el menú DOE.
Tú lo haces Nuevo Testamento no necesita una tabla de datos abierta para iniciar e iniciar un experimento en la plataforma DOE. JMP lo hará se tu guía Usted en la creación de uno personalizado .
Después de seleccionar Custom Designer, primero se nos preguntará la respuesta y los factores o efectos. La respuesta es algo que te importa y que puedes medir. Por ejemplo, podría ser una cantidad óptima de bebida en una línea de envasado en un embotellador de refrescos. Demasiado producto, se desborda, no es suficiente que el cliente se queje de que no recibió lo que pagó o, peor aún, nunca lo comprará.
Este es el mismo paso aquí bien además Introduzca los factores o efectos. Aquí está el paso donde W w Realmente necesitamos pensar o haber pensado en todo lo que sospechamos ese tiene variabilidad en La salida o procedimiento. Entraremos en ese factor. s aquí.
Luego agregaremos interacciones, como la forma en que el nivel de CO2 interactúa con la tasa de llenado. También podemos rechazar ciertas combinaciones. Mientras aprende, es mejor realizar algunos experimentos para obtener una comprensión completa y las mejores prácticas para configurar sus interacciones.
En el siguiente paso, JMP entonces determinará la cantidad de ejecuciones que necesitamos para recopilar los resultados. Dice que necesitamos 12. Hemos determinado y nosotros tener presupuesto a para 15 carreras en total. Vamos a use 12 para este experimento y guarde 3 para nuestro experimento de confirmación. El DOE puede ahorrar una cantidad considerable de dinero y tiempo, sin embargo, nuestro deseo es tener la menor cantidad de carreras posible porque como Cada carrera puede ser costosa.
En En este ejemplo, tenemos que usar el tiempo de producción en nuestra línea de embotellado y las horas de los empleados.
Nosotros hacemos esto mi Experimente en una tabla de datos y luego programamos nuestro experimento con el gerente de planta programar para realizar las carreras en el 3er turno minimizando la producción.
En la pantalla - Ilustra que esta no es tu tabla de datos ordinaria. Mostrando con flechas el modelo prefabricado disponible en el panel de tablas, así como el cuadro de diálogo DOE donde podemos regresar y cambiar nuestros parámetros de diseño.
Después de recoger nuestra salida luego volveremos a JMP e ingresaremos esos hallazgos en la tabla de datos.
A continuación, vamos a ejecutar el incluido metro odel
Luego analizaremos el informe de el modelo comprender lo que es significativo o lo que no lo es, mirando primero el resumen del efecto y luego interactuando con el Perfilador. El generador de perfiles es una herramienta poderosa e intuitiva de usar, intente configurar Maximizar la Desraibilidad debajo del triángulo rojo o arrastrando las líneas de puntos de puntos para ver cómo los factores interactúan colectivamente en la respuesta. También puede introducir valores en.
Después de ajustar el modelo, es hora de probar los factores óptimos que descubrió al realizar un experimento de confirmación. Por lo tanto, nos quedan 3 ejecuciones en nuestro presupuesto, así que volveremos a la línea de embotellado, ajustaremos nuestros factores, los ajustes de la máquina y verificaremos si nuestro modelo ajustado funciona. Puede tener lo que parece ser un modelo sólido, sin embargo, puede haber cierta varaibilidad en algo que aún no ha descubierto. Así que es imperativo validar sus hallazgos. Si necesita ejecutar una nueva experiencia después de enterarse, había algo que no consideraba que regresaría a JMP con esa nueva información. Eso es solo parte del proceso.
Si todo va bien, que estemos satisfechos con los resultados, tendremos algunos Clientes satisfechos con mínimo desperdicio de producto.
Puede probar el JMP Custom Designer con el tutorial que está integrado en JMP en la Ayuda y luego en los Tutoriales o abrir y explorar el DOE utilizando los datos de muestra de Coffee.
Entonces estarás listo para agarrar una tu colega s y aplique el DOE a su producto o procedimiento para mejorar u optimizar lo que le importa.
